5 月 7 日，聯發科在天玑開發者大會 MDDC 2024 上發布了新款旗艦處理器 —— 天玑 9300+。這顆芯片除了在網絡連接、節能低耗等方面帶來升級之外，還著重在 AI 領域進行發力。

聯發科是目前唯一采用全大核的手機芯片廠商，天玑 9300+ 也是沿用了這一架構。

根據聯發科官方介紹，天玑 9300+ 采用台積電第三代 4nm 制程工藝，擁有四個 Cortex-x4 超大核，其中一個主頻可達 3.4GHz，相比天玑 9300 的 3.25GHz 有所提升。

另外，天玑 9300+ 還有四個 2.00 GHz Cortex-A720 大核，GPU 則采用了 Arm 的 Immortalis-G720。同時，處理器內置 18MB 內容緩存，支持 LPDDR5T 與 UFS 4.0。

AI 是這次開發者大會的核心，整場大會所渲染的未來圖景也都圍繞著生成式 AI 展開。聯發科持續在 AI 上押注，想要構建一個「生成式 AI 生態鏈」。

聯發科總經理陳冠洲表示，「若要創造新的生成式 AI 生態鏈，最好的方法不是從無到有，而是在已有的基礎上做升級。」

手機擁有最多的端側算力，而且有龐大的用戶規模。聯發科計劃利用智能手機既有的生態系統，創造完整的 AI 應用生態優勢。

聯發科與 Counterpoint 攜手阿裏雲通義千問、百川大模型、OPPO、騰訊 AI Lab、vivo 等廠商，聯合發布《生成式 AI 手機産業白皮書》，定義了「生成式 AI 手機」的概念和典型特征。

白皮書中提出，生成式 AI 手機需要具備如下必要特征：

聯發科資深副總經理徐敬全表示：

生成式 AI 手機將是智能手機進化的下一形態，移動生態正迎來遠超以往的創新機遇。聯發科將持續突破天玑移動平台的算力和 AI 能力，爲生成式 AI 手機提供可靠、完備的解決方案，攜手全球先進的 AI 大模型、開發者、終端廠商等行業生態夥伴，加速推進生成式 AI 的端側部署和應用落地，爲全球用戶開啓高度智能化、個性化的生成式 AI 手機新時代。

爲此，聯發科在天玑芯片進行硬件創新突破。 天玑 9300+ 內置「硬件級生成式 AI 引擎」，在端側支持 AI 推測解碼加速技術。

聯發科已在第七代 AI 處理器（APU）上搭建了 ExecuTorch AI 框架，支持 PyTorch 開發流程，並帶來了雙 LoRA 融合的天玑 AI LoRA Fusion 2.0 技術。

天玑 9300+ 宣稱「業界首款實現更高速 Llama 2 7B 端側大模型運行」，速度達到了每秒 22 tokens。

未來聯發科會與 Meta 繼續合作，將在 ExecuTorch AI 框架上，完成 Meta Llama 3 大語言模型（LLM）8B 參數版本的布署。

遊戲方面，天玑 9300+ 支持硬件級光線追蹤技術，「星速引擎」也得到了全面升級。

借助這兩項技術，天玑 9300+ 實現了「頭部吃雞遊戲」90Hz 滿幀運行一小時，功耗降低 20%。並且，聯發科還與逆水寒達成了合作，也使得遊戲運行功耗降低 10%。

爲了獲得流暢網絡體驗，聯發科帶來了「星速引擎」網絡質量監測系統，能夠在高幀遊戲運行時有效節省功耗，並高效運用 Wi-Fi / 蜂窩網絡雙網並發技術，提升能效表現。

此外，聯發科還將 AI 技術導入遊戲交互與遊戲內容生成領域，協助開發者實現大語言模型在遊戲中的端側應用。未來我們將可以在遊戲中見到更擬人的 NPC，還能創造更個性化的遊戲角色。

天玑 9000 系列、天玑 8000 系列平台已經支持星速引擎，稍後天玑 9300+ 平台和天玑 8250 平台也將加入。

對于開發者，聯發科推出了全新的「天玑 AI 開發套件」，提供終端生成式 AI 應用開發的一站式解決方案。

「天玑 AI 開發套件」包含快速高效的 GenAI 最佳實踐、覆蓋全球主流大模型的 GenAI Model Hub、高效提升性能的 GenAI 優化技術和 Neuron Studio 一站式視覺化開發環境等四大模塊，賦能終端生成式 AI 應用開發全流程。

此前，天玑 9300+ 的 Geekbench 和安兔兔成績已經出現。在這兩項跑分測試中，天玑 9300+ 的表現都超過了高通第三代骁龍 8。

據了解，vivo X100s 系列將首發聯發科天玑 9300+，OPPO Reno 12 系列將首發天玑 8250，預計很快與大家見面。

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