SQL 窗口函數在數據庫管理和數據分析中是非常重要的工具，因此在面試中經常會被問到。了解 SQL 窗口函數可以幫助你更好地理解數據庫的工作原理，以及如何使用 SQL 來處理和分析數據。此外，窗口函數還可以幫助你解決一些複雜的查詢問題，例如排名、分組、聚合等。
面試中高頻問題1. 窗口函數的基本概念和用法，例如 SUM()、AVG()、MIN()、MAX()、ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等。
2. 窗口函數的排序和分區，例如 ORDER BY 和 PARTITION BY 子句的使用。
3. 窗口函數的應用場景，例如計算運行總計、排名、移動平均值等。
4. 窗口函數的性能優化，例如如何選擇合適的窗口函數和排序方式，以提高查詢的性能和效率。
5. 窗口函數與聚合函數的區別和聯系，例如如何在查詢中同時使用聚合函數和窗口函數。
如果你想在面試中表現出色，建議你提前了解 SQL 窗口函數的基本概念和用法，並通過實際案例進行練習和鞏固。同時，你還需要了解常見的面試問題和答題技巧，以提高你的面試表現。
窗口函數介紹
在 SQL 中，窗口函數是一種強大的工具，它允許你對與當前行相關的一組行（稱爲窗口）執行計算。這個窗口可以根據你的需要進行定義，例如按日期、存儲或其他列進行分組。窗口函數可以用于計算運行總計、排名、移動平均值等。
窗口函數的應用要使用窗口函數，你需要指定函數名稱，然後是 OVER()子句。OVER()子句定義了函數將操作的行窗口。
例如，要按日期計算銷售的運行總計，可以使用 SUM()函數和 OVER()子句，如下所示：
SELECT date, SUM(sales) OVER (ORDER BY date) FROM sales_table;
在這個例子中，SUM()函數計算了銷售的總和，而 OVER()子句指定了窗口的大小和排序方式。ORDER BY date 子句表示窗口按照日期進行排序，因此每個日期都會有一個運行總計。
窗口函數和聚合函數的差異窗口函數與聚合函數不同，它們不會將行的結果折疊成一個單一的值。相反，所有行都保持其原始身份，計算結果將爲每一行返回。這使得窗口函數在處理複雜的數據分析問題時非常有用。
除了 SUM()函數之外，還有許多其他的窗口函數可供使用，例如 AVG()、MIN()、MAX()、ROW_NUMBER()、RANK()和 DENSE_RANK()等。這些函數可以根據不同的需求進行選擇，以滿足不同的數據分析需求。
性能影響窗口函數的性能可能會受到數據量和窗口大小的影響。因此，在使用窗口函數時，需要根據實際情況進行優化，以確保查詢的性能和效率。
總結窗口函數是 SQL 中非常有用的工具，它們可以幫助你在數據分析和報表生成等方面更加高效地工作。
