首席數據官（CDO）面臨著很多挑戰，包括AI帶來的新要求，盡管如此，他們還必須向那些不了解CDO做什麽的同時推銷自己工作的價值。 如今，CDO需要考慮很多事情，其中最主要的是，面對全球日益複雜的監管環境，他們必須確保以負責人的、合規的方式使用組織的數據。 現在，企業啓動AI項目的同時，迫切需要幹淨且易于訪問的數據，CDO發現自己面臨著額外的壓力，那就是要確保組織數據的准確和完整。 最重要的是，CDO可能正在經曆一些身份危機。很多同事並不清楚自己在做什麽。在傳統和新的C級高管（CAIO、CXO、CHRO、CTIO、CPO等）中，有大約四分之三的CDO認爲自己的工作相比這些組織內其他C級職位更不被理解。 這是根據AWS與Chief Data Officer and Information Quality (CDOIQ) Symposium聯合對CDO進行的調查得出的最新報告結果。該報告稱，CDO這一角色可能被誤解的原因之一是，這個職位是相對較新的。2008年左右CDO這個職位開始出現，主要是負責確保數據質量和透明度，以符合當時住房信貸危機後出台的各項法規。 該報告的作者Thomas H. Davenport、Randy Bean和Richard Wang指出，CDO這個角色還缺乏標准的職責清單，從而更讓人難以理解了。對于CDO，有一種可能的定義就是負責數據治理和使用（包括數據分析、挖掘和處理）的組織領導者。報告作者表示，在許多情況下，CDO專注于業務目標，但在其他情況下，他們同樣覆蓋了業務和技術職權範圍。 對于數據管理和安全公司Securiti.AI首席數據官Jack Berkowitz來說，這個調查結果並不令人感到意外。他說，在很多組織中，數據都是駐留在孤島內的，銷售和人力資源等內部團隊都聲稱對他們所使用的數據擁有所有權，而客戶數據通常被認爲是和其他內部數據分開的。 “歸根結底，這都是公司的數據或消費者的數據，”他補充說。 那些可怕的孤島 Berkowitz表示，CDO的一部分工作就是要打破孤島並改變各個公司部門囤積數據的做法。他說：“這種數據組合的概念與數據孤島的概念對于公司來說是不同的，他們有能力挖掘數據以獲取商業優勢，這種觀念是不同的，這是一種新的思維方式。” 數據分析公司Amplitude的首席數字和信息官Chetna Mahajan說，很多組織才剛剛開始接受數據是一項巨大的商業資産這個概念。 “人們越來越關注數據驅動，”除了數字和技術角色之外，她還負責Amplitude公司的數據戰略工作。“數據確實推動了可持續發展，並且是有助于發展競爭優勢的增長引擎。” 她補充說，在組織意識到數據的價值之前，CDO的角色可能會被誤解。她說，除非“認識到數據即使不那麽重要，但實際上比技術更重要，因爲數據是公司決策的依據”，否則CDO這個職位可能不會受到重視。 她說，企業數據可以推動入市策略。她說，有了正確的數據，企業就可以判斷自己是否正在向正確的細分市場推銷自己的産品。例如，她合作過的一家公司將其産品定位于中小企業市場，但在檢查了數據之後，才意識到大型企業市場才是公司的未來。 AI把數據當作早餐 Mahajan指出，如今隨著越來越多的組織嘗試或啓動AI項目，確保數據質量和足夠的數據量已經變得至關重要。她說，一部分挑戰源于要針對每個組織專門任務訓練大型語言模型所需的適量數據。 她說，當內部AI工具在准確性方面遇到困難的時候，通常是因爲這些工具沒有足夠的數據。“企業肯定需要數據基礎來爲AI的爆炸式增長做好准備。” Gartner最近對CDO和類似角色進行的一項調查發現，由于AI帶來的顛覆性力量，有61%的組織正在重新考慮他們的數據策略。Gartner呼籲CDO、首席分析官、首席數據和分析官努力擴大他們在組織內的影響力，否則將面臨被納入內部技術團隊的未來。 擴大影響力，一部分是爲了幫助同事和高管了解這個角色。對于CDO的一些誤解，可能是來自CDO這個職位可能陷入的很多彙報結構。Berkowitz表示，在某些情況下，CDO是向CEO彙報的，但也有一些情況下，CDO是向CIO、首席産品供應或首席法律官彙報的。 此外，零售數據科學、洞察和媒體公司84.51°的首席數據和技術官Todd James表示，不同公司的角色範圍和職責差異很大。 他說：“這個角色涵蓋了從非常傳統的以IT爲中心的、面向數據管理的角色，到駐留在業務中、專注于應用數據來創造價值的角色。我預計，未來幾年我們將看到這一角色得到鞏固，並偏重于價值創造方面。” 他說，一些組織的CDO甚至可能被視爲一種過渡性的角色，以便在以數據管理爲重點的、“千載難逢”的重組過程中起到引導作用，過渡完成之後，CDO可能會被吸收到公司的AI部門，而該角色的戰略部分則可能會轉移到有數據能力的業務領導者身上。 另一個令人困惑的原因是組織的數據戰略領導者可能並沒有被稱之爲CDO。數據領導者有時被稱爲首席數據和分析官或者首席分析官，這個職位可能與首席人工智能官、首席技術官、首席信息官或其他職位重疊或合並。Mahajan表示，當公司年銷售額達到10億美金左右時，CDO往往會成爲一個獨立的角色。 技術不是數據 Mahajan表示，雖然CIO和CDO應該密切合作，但CIO通常更關注技術，而CDO則專注于數據策略。她說：“很多時候，公司認爲他們是數據驅動的，但事實並非如此，焦點主要集中在技術和數字化轉型上。” 她指出，在CDO這個職位的早期發展曆史中，它往往是歸屬于法律部門的，專注于避免因濫用客戶數據而被罰款。很多早期的CDO出現在金融行業，因爲貸款人面臨著與2007-2008年住房信貸危機相關的罰款。 但Berkowitz說，近年來，隨著人們認識到企業數據的價值及其准確性和可用性的重要性，這一立場就發生了變化，盡管如此，有些數據（例如消費者信息）是需要特殊處理的，首席數據官必須與首席隱私官、首席技術官和首席信息安全官保持密切的合作。 Berkowitz認爲，這個職位的一部分，就是將技術團隊和業務團隊之間截然不同的文化結合在一起。他說，CDO需要將自己視爲業務領導者和技術領導者。 “企業的數據需要受到保護，需要能夠利用他們擁有的數據，這些橋梁需要有人來建造。”