文｜周鑫雨

編輯｜鄧詠儀

2024年5月，互聯網大模型率先迎來“618”。

制圖：周鑫雨

其中，阿裏雲商業化的主力大模型Qwen-Long，輸入價格降幅甚至達到了97%，價格從原有的20元/百萬Tokens，直降爲0.5元/百萬Tokens。

這一價格，以0.0003元/千Tokens的微妙優勢，擊穿了5月15日字節剛剛公布的“豆包大模型”的輸入地板價：0.8元/百萬Tokens。

然而，低價之王剛易位4小時，百度就前來“掀翻了價格地板”——文心一言兩款模型ERNIE Speed和ERNIE Lite，直接宣布“免費”。

在2023年，模型的降價仍然遵從著訓練效率優化和規模效應的自然趨勢。

2023年11月，百度的大模型平台“文心千帆”，曾經調整了相同漢字數量對應的Token數，變相將模型的價格降低了20%。與之對應地，是文心大模型的推理成本降低到了原來的1%。

但2024年的模型價格戰，開打得幾乎毫無預兆。

價格斷崖的開端，是一條名爲“DeepSeek V2”的鲶魚。DeepSeek的出品機構“深度求索”的背後，是坐擁過萬張英偉達A100 GPU的量化基金——幻方量化。

5月6日，深度求索發布了DeepSeek大模型的新版本V2。作爲模型領域的“黑馬”，2360億參數規模的DeepSeek V2，模型性能處于國産第一梯隊，定價也沒有什麽包袱，支持32k上下文的模型API定價僅1元/百萬Tokens（計算）、2元/百萬Tokens（推理），是彼時百度文心4.0-8k推理價格（120元/Tokens）的1/60。

制圖：周鑫雨

此後，大模型獨角獸智譜AI率先加入了價格戰。5月11日，智譜AI旗下的GLM-3-Turbo，價格從5元/百萬Tokens，降低到了1元/Tokens。

“黑馬”攪局模型定價的另一面，則是更具性價比的小模型被重提。

不少從業者對智能湧現表示，小模型的潛力還沒被完全發掘，完全可以通過數據治理、效率優化等策略，以小博大，這對于下遊客戶而言也是更有性價比的選擇。

2024年4月22日，Meta發布的開源模型Llama-3，就以70B的“小參數”，和超過20倍參數量的GPT-4在性能上掰手腕。緊接著，微軟又發布了3.8B的模型Phi-3 mini，號稱性能對標GPT-3.5，還能在蘋果A16芯片上流暢運行。

對于下遊客戶而言，昂貴的大模型不夠“香了”。大廠大模型的集體降價，也是在順應市場選擇。

不過，即便是價格砸穿地板，大廠們依然有利可圖。大模型只是門面，大廠的漁翁之意，是通過模型賣自己的雲服務。

以擁有自己的計算集群的幻方量化爲例，據SemiAnalysis計算，在其算力服務力利用率最高的情況下，DeepSeek每台服務器每小時收益可達35.4美元，毛利率在70%以上。

但對于被迫卷入價格戰的小廠商和初創公司而言，營收的壓力將會更大。2024年5月21日，零一萬物CEO李開複就直言，不參與價格戰，最新模型Yi-Large的API定價仍爲20元/百萬Tokens。

未來，小廠們唯有在單點或多點性能上和競爭對手們拉開差距，才能分到蛋糕。

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