5月22日消息，上個月谷歌發布了首款自研Arm服務器CPU——Axion，本月谷歌還推出了第六代張量處理單元（TPU）。根據半導體研究機構TechInsights 最新的數據顯示，今年一季度，谷歌可能已經成爲了全球第三大數據中心處理器設計廠商。

TechInsights 認爲，自2015年推出自研的TPU以來，盡管谷歌沒有對外出售自研的TPU，但其去年自用的TPU芯片量已經突破了200萬顆大關，就市場份額而言，今年一季度谷歌已經僅次于英偉達和英特爾，成爲全球第三大數據中心芯片設計廠商。

隨著近年來數據中心對于AI算力的需求持續爆發，谷歌 TPU 出貨量也隨著每一代新産品的推出而加速增長。特別是隨著TPU v4（2021年推出）和大型語言模型的出現，谷歌數據中心芯片設計業務規模也在顯著增長（見下圖），這也使得其主要ASIC（芯片定制服務）合作夥伴博通受益。

目前，谷歌主要是采用自研的 TPU 來處理內部工作負載，依賴英偉達（Nvidia GPU） 來處理雲計算。TechInsights 表示，它相信谷歌實際上擁有全行業最大的 AI 加速器安裝基數和最大的 AI 計算基礎設施。

根據該報告，全球服務器市場在去年經曆了“大規模庫存調整”，因爲超大規模服務器延長了其安裝基數的使用壽命（通過推遲更換服務器來延長攤銷時間），並分配了更多資本支出用于部署AI加速服務器和 英偉達的GPU。

另一家研究機構Omdia也已經注意到了這一點，該機構去年和今年早些時候報告稱，超大規模企業正在向更強大的系統進行投資，以滿足AI的需求，同時延長現有服務器的生命周期。

TechInsights 聲稱，當 AMD 和英特爾的市場份額在 2023 年上半年大幅下滑時，谷歌正在“超越AMD並追趕英特爾”。TechInsights 相信谷歌在 2024 年第一季度的出貨量已經接近英特爾，甚至可能已准備好超越英特爾。

谷歌並不是唯一一家生産自己的定制處理器和加速器的雲服務廠商。微軟在去年也發布了其基于 Arm 的服務器處理器Azure Cobalt 和 Maia 100 AI 加速器芯片。而 AWS（亞馬遜雲）多年來一直在使用自己的基于 Arm 的Graviton系列服務器 CPU和Trainium系列AI加速器。

事實上，伯恩斯坦研究公司去年發布的一份報告也顯示，目前全球近 10% 的服務器CPU是基于 Arm 架構的，其中超過 50% 是由 AWS 部署的。

然而，正如上圖所示，如果 TechInsights 的數據正確的話，AWS的雲端加速器的市場份額仍與谷歌的 TPU 市場份額相距甚遠，並且該公司表示預計第五代（TPU V5e 和 TPU V5p）將得到更廣泛的部署之所以比以前的語言模型“爆發式增長”，這主要得益于谷歌自己的 Gemini 等大型語言模型的推出。

與此同時，谷歌最新推出的基于Arm架構的服務器處理器Axion計劃于今年晚些時候上市。TechInsights 估計它將比 Graviton 更快地發展，因爲谷歌爲該芯片准備好了軟件基礎設施。

報告稱，這一舉措“對于谷歌跟上 AWS、微軟的步伐是必要的”，但也表明數據中心半導體市場正在迅速發生變化，從長期主要由英特爾主導的市場，轉向目前由人工智能和加速計算的興起所驅動的市場。

編輯：芯智訊-浪客劍