豆包通用模型lite-4k/32k，千tokens推理輸入售價0.3厘；通義千問qwen-long，千tokens推理輸入售價0.5厘；百度文心ERNIE Speed、ERNIE Lite，宣布免費。

針對近期的大模型降價狂潮，科技博主闌夕發文稱：行業裏說千Tokens價格，光低價還不夠，吞吐量太小的話，再便宜也用不了多少。如果只是把價格降下去，吞吐還是小水管，那真是降了個寂寞。

以下是闌夕微博主要觀點：

豆包大模型打響價格戰已經過了一個星期，山雨欲來的效果還是挺明顯的，同行要麽跟著一起降價，要麽開始寫小作文陰陽，特別熱鬧。

有比較急的，拿以前雲雀模型的限流指標和模型單元價格來算，暗戳戳說豆包實際使用價格要高。等火山引擎官網把不同版本、不同規格的銷售方案全部亮了出來，不管是預付費還是後付費都確實是擊穿地板的底價標准，瞬間打臉回去。

豆包模型定價，最值得關注的是把TPM（每分鍾token數）提到80萬，比同行（一般是10萬到30萬tokens）高幾倍。如果對話文本小，RPM（每分鍾請求數）上限1萬，能支持的並發量是同行（一般是60到120，輕量版是300到500）的幾十倍。其他大模型要不要跟？

行業裏說千Tokens價格，光低價還不夠，吞吐量太小的話，再便宜也用不了多少。如果只是把價格降下去，吞吐還是小水管，那真是降了個寂寞。

（關于免費）大模型的算力燒錢主要在訓練端，推理端的成本其實是每年都有幾十倍優化空間的。但再怎麽優化，也不可能優化到0。

足夠便宜，但依然能賺錢，由此促成應用/商用市場的規模增長，包括OpenAI在內的主流大模型開發商，都是這麽一個思路，可以不講武德，但是商業規律還是得敬畏的。

不管怎麽說，大模型toB還在做大蛋糕的階段，有更多公司一起解決企業入局的成本門檻，也都算是共贏吧。