排汙新規7月1日起實施!AI賦能排汙監測解決方案

中志環境 2024-04-11 13:43:13

政策背景

《排汙許可管理辦法》由生態環境部頒布,自2024年7月1日起正式實施,旨在規範企業及單位的排汙行爲,加強環境保護。

該辦法明確了四大主要排汙類別:大氣汙染物、水汙染物、工業固體廢物和工業噪聲。這些類別包括但不限于生産過程中産生的煙塵、硫化物、氮氧化物、有害化學物質、解決方案重金屬、固體廢棄物以及噪聲汙染。通過強制企業申請排汙許可證並遵守其規定,辦法確保汙染物排放在控制之下,保護水資源和空氣質量,減少對環境和公衆健康的影響。

造成的相關損失

在《生態環境部公布第三批生態環境損害賠償磋商十大典型案例》中,山東省南四湖流域的案例尤爲引人注目。山東省生態環境廳對該地區33家企業進行了排查,發現這些企業排放的廢水中硫酸鹽和全鹽量濃度超出了省定的《流域水汙染物綜合排放標准》限值,其中最大超標倍數達到硫酸鹽7.75倍、全鹽量3.92倍。這種超標排放不僅成爲了南水北調水質安全的潛在威脅,而且對周圍的地表水環境造成了顯著的損害。

經過專業評估機構的細致鑒定,確定了這些企業的排放活動導致的具體生態環境損害程度及範圍。評估結果顯示,除了一家企業造成的損害輕微外,其余24家企業造成的生態環境損害總額約爲9.2億元。這一巨額的經濟損失數字凸顯了環境違法行爲的嚴重性,同時也強調了采取必要措施恢複受損生態環境的緊迫性。

解決方案

針對當前政策要求和市場需求,@中志環境開發了一套綜合性的物聯網解決方案,專注于廠界VOC監測、排放口溫壓流監測、以及針對汽修行業和排水戶的定制監測系統。

管網監測解決方案 -1

管網監測解決方案 -2

VOC監測解決方案

這套解決方案通過集成先進的傳感器技術、網絡通信、數據分析和雲計算等技術,實現了對工業排放和汙水排放的實時監控和管理。系統能夠自動收集、傳輸和分析監測數據,幫助企業實時掌握排放情況,確保環保合規,同時優化生産過程,提升能效。

産品介紹

@中志環境提供的核心産品包括廠界VOC監測系統、排放口溫壓流監測裝置、汽修行業定制監測系統以及排水戶監測系統。這些系統采用高精度傳感器和先進的數據處理技術,可靠地監測空氣和水質的關鍵指標,如VOC濃度、溫度、壓力、流量等。配合用戶友好的數據平台,企業可實時查看監測數據,進行數據分析和決策支持。

産品特點

@中志環境的監測系統展現了多方面的先進特點,致力于爲企業提供全面、高效的環境監控解決方案。

高精度監測:系統采用行業領先的傳感器技術,能夠以極高的准確性監測各種環境參數,如VOC濃度、溫度、壓力和流量等。這種高精度監測不僅符合嚴格的環境監管標准,還爲企業提供了精確的數據基礎,支持有效的環境管理和決策制定。

實時數據傳輸:利用先進的網絡通信技術,系統能夠實現監測數據的實時收集和傳輸。這一特性使得企業能夠迅速獲得關鍵信息,及時響應可能的環境問題,從而有效避免違規排放和相關的經濟或法律風險。

智能數據分析:集成了先進的數據處理和分析算法,系統不僅能夠顯示實時數據,還能進行趨勢分析、異常檢測和預測。這幫助企業不僅解決當前的問題,還能預防未來的潛在風險,優化生産和環保策略。

用戶友好的操作界面:系統配備了直觀易用的操作平台,用戶可以輕松管理監測設備,查看和分析數據。平台支持自定義報警阈值,一旦檢測到異常,即可通過短信、電子郵件等方式及時通知相關人員,確保快速響應。

管理平台

@中志環境的物聯網管理平台是監測系統的核心,提供數據的集中處理、分析和可視化。支持多種通信協議,實現與不同設備的無縫連接。平台具備強大的數據處理能力,支持實時監控、曆史數據回顧、趨勢分析、報警設置等功能,通過直觀的圖表和報告幫助用戶做出信息化決策。

AI升級解決方案

1.數字孿生技術

@中志環境通過引入數字孿生技術,不僅創建了監測系統的虛擬模型,還能在這個模型中模擬實際環境下的各種操作和情況,爲決策提供科學依據。

廠界VOC監測場景: 利用數字孿生技術,我們可以構建一個廠界的虛擬環境模型,通過模擬不同的排放策略,觀察VOC濃度在廠界附近的分布變化,幫助制定更合理的減排措施和應急響應計劃。

排水處理場景: 在排水戶監測系統中,數字孿生技術可以模擬汙水處理過程,分析不同處理技術或參數變化對處理效率的影響,從而優化處理流程,提高汙水處理效率,確保排放達標。

2.排汙畫像構建

@中志環境現在利用AI技術整合和分析收集的環境數據,爲每個監測對象(如工廠、園區等)繪制排汙畫像。這種畫像詳細描繪了每個監測對象的排汙特征和模式,支持制定“一廠一策”或“一園區一策”的個性化監管策略。通過這種方法,企業和監管機構可以更深入地理解各個排汙單位的環境行爲,實現更有效的環境管理和監督。

3.AI模型預判預警

利用AI技術,@中志環境的監測系統不僅能實時監測,還能預測未來的風險和發展趨勢,及時進行預警。

排放口監測預警: AI模型能分析排放口的溫度、壓力和流量數據,通過學習曆史數據識別出異常模式。例如,如果檢測到某個排放口的溫度突然升高,可能預示著設備故障或非法排放,系統將立即發出預警,促使企業及時采取措施。

汽修行業應用: 在汽修行業,AI不再僅僅用于設施運行狀態的預測。現在,AI模型根據采集的VOC排放數據,建立特定于汽修場景的排放模型,提供排放預測和科學研判。這使得監測系統能夠根據曆史和實時數據提供排放趨勢分析,幫助企業理解排放模式,優化排放控制策略,確保環境合規。

通過以上的描述,可以看出@中志環境的AI升級監測系統在實際應用中能提供強大的支持,幫助企業實現更智能、更精確的環境監控和管理,促進企業的環境責任和可持續發展。

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簡介:中志環境——智慧城市與生態數智化專家。