文|郝 鑫
編|王一粟
AI 1.0公司想靠大模型打個漂亮的“翻身仗”,似乎還差一口氣。
4月23日,科大訊飛發布2023年年度及2024年Q1業績報告。全面 All in大模型的一年,科大訊飛交出了首份成績單,2023年營業收入爲196.5億元,同比增長4.41%;歸屬于上市公司股東的淨利潤爲6.57億元,同比增長17.12%。
但值得深究的是,2023年科大訊飛扣除非經常性損益後的淨利潤僅爲1.18億元,同比下降了71.74%;公司賬上現金流出量擴大,其經營活動産生的現金流量淨額爲3.5億元,同比減少了44.55%。
來到2024年,這樣的情況進一步惡化。財報顯示,2024年Q1,科大訊飛淨虧損3億元,同比減少了418.99%,扣除非常性損益的虧損擴大至4.41億元;經營活動現金淨流出13.84億元,同比減少了17.04%。
財報指出,科大訊飛淨利潤的減少主要是因爲,在通用人工智能認知大模型等方面的投入,不斷擴大的投入,最終拉薄了利潤。
斥巨資,短期內卻難以見成效,AI帶來的增長還在發酵中,這是包括科大訊飛在內一些老牌公司當前共同面臨的問題。
走過營收增長接近停滯、淨利潤跳崖的“至暗2022”,大模型的一年,對科大訊飛來說究竟産生了怎樣的影響?抓住了大模型這根“救命稻草”的科大訊飛,飛出低谷了嗎?
大模型的雙刃劍
高投入&高回報
給科大訊飛算筆賬,大模型是一把雙刃劍,高投入也意味著高回報。
2023年到現在,科大訊飛的重投入主要集中在三個方向,大模型、國産算力底座和産業配套。
和其他國産大模型一樣,科大訊飛也一直在奮力追趕GPT的步伐。
回顧星火一路發展曆程,從去年5月份到今年1月份,以GPT-4爲目標,一共經曆了五次叠代:
2023年5月6日,發布星火 V1.0;
2023年6月9日,升級星火V1.5版本,開放問答取得突破,邏輯推理和數學能力升級、多輪對話能力升級;
2023年8月15 日,升級發布星火V2.0,突破代碼和多模態能力交互能力;
2023年10月24日,發布星火V3.0,能力整體超越ChatGPT,醫療領域超越GPT-4;
2024年1月30日,發布星火V3.5,在語言理解、數學能力、語音交互能力超越GPT-4 Turbo;同時發布星火語音大模型,超過Whisper語音大模型能力。
科大訊飛預告,2024年4月26日,星火V3.5將上新長語音和長圖文、一句話複刻情緒化表達、智能體平台三大新功能。
總體上來看,對內星火大模型完成了劉慶峰當初定下的“三個裏程碑”任務;對外,放到行業之中去比較,星火大模型沒有落下隊,進入了大模型公司的第一梯隊。雖然科大訊飛與阿裏、百度、月之暗面等公司相比,大模型能力尚有一定差距,但其在行業落地的優勢也不容小觑。科大訊飛透露,將在全國産算力平台“飛星一號”上持續提升訊飛星火通用底座七大核心能力,預計在今年上半年對標 GPT-4 turbo 當前最好水平,下半年對標 GPT-4V 和 DALL-E3 當前最好水平。在國産算力層面,2023年10月,科大訊飛和華爲合作,開發了支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國産算力平台 “飛星一號”。産業配套方面,科大訊飛的大模型和AI核心技術已經在教育、醫療、智慧城市、 運營商、汽車、金融等行業落地。科大訊飛在財報中透露,2023年共計有20個AI相關的行業項目投入了研發,其中有14個項目已經研發完成。從AI所需的算力,到布局大模型在行業落地,科大訊飛的“重”投入注定了高成本,在財報中也印證了這一點。科大訊飛2024年Q1在大模型研發以及核心技術自主可控和産業鏈可控,以及大模型産業落地拓展等方面,新增投入約3億元。其中,研發費用8.42 億元,相對于去年同期增加1.26億元。光錐智能在梳理完科大訊飛2017年至2023年研發投入費用及占營業收入比例後發現,七年間內,科大訊飛在研發上的投入持續增長。大模型來了以後(2022-2023年),科大訊飛研發費用占營業收入比例穩步上升,正在逐漸回歸2018年的巅峰時期水平。
(光錐智能制圖)
如此高昂的投入,最後給了科大訊飛什麽?基于對標GPT-4的星火大模型,科大訊飛正在進一步增強其生態的屬性。截至去年年底,訊飛開放平台開放了647項 AI 能力與大模型技術能力,面向開發者團隊開放助手生態、 構建 API 矩陣,全場景開放三方插件市場;同時開展行業共建、雙創賦能、高校星火營。在生態的拉動下,實現了快速的增長。自2023年5月6日訊飛星火發布至2023年底,訊飛開放平台聚集了超過578萬開發者團隊,同比增長52%。自5月6日星火大模型發布以來新增超過開發者167.6 萬,同比去年同期增幅 229%,其中大模型開發者數量超35萬。盡管上述的增長還無法在新發布的財報中體現,但能清晰地看到科大訊飛投入大模型後的想象力空間,第一階段的提效已經開始,離創造生産力和價值也不遠了。
大模型時代
科大訊飛的變與不變
從2016年開始重押深度學習,科大訊飛一直很重視AI和應用的落地,也因此獲得了5年業績翻倍的成果。在大模型之前,科大訊飛的業績陷入了增長的困境中,就在這個關鍵時刻,又抓住了大模型的救命稻草。“在保持單點核心技術的持續創新和領先基礎上,持續拓展科技樹的廣度和深度”,科大訊飛曾如此闡述其做大模型的思路。上升到整個AI業務層面,科大訊飛早在2017年就制定了“平台+賽道”的戰略。在大模型時代,該戰略被重新賦予了內涵,“平台”即訊飛開放平台,爲開發者提供AI能力及一站式人工智能解決方案,構建AI産業生態;“賽道”指AI在教育、醫療、智慧城市、 運營商、汽車、金融等重點賽道落地應用,並在AI 學習機、 智能辦公本、智能錄音筆、翻譯機、智能助聽器、訊飛聽見等C端消費者産品上形成品牌優勢和可持續流水型收入。(光錐智能制圖)開放平台及消費者業務是目前科大訊飛的第三大業務板塊,也是科大訊飛的新興業務中,增長最快的業務板塊,被科大訊飛寄予了厚望。
結語
2016年,仿佛是一夜之間,AI突然熱了起來,滾燙的創業潮中,一大批以CV計算機視覺爲主導的創業公司成爲了主角,AI四小龍估值突破百億,奔跑著沖向上市。然而直至今日,AI四小龍仍深陷虧損泥淖,但科大訊飛卻曾經盈利過。科大訊飛之所以能夠在AI行業公司普遍虧損中實現盈利,主要得益于其早期對于政企市場的布局更早、渠道更強,相當于CV界的老巨頭海康威視和大華。但彼時,當AI四小龍還在緊盯to B渠道,爭奪項目競標機會的時候。科大訊飛則感到“吃夠了政企業務的苦”,一掃此前企業級業務的形象,在2017年的AI 1.0浪潮中,布局了面向開發者的開放平台和面對普通消費者的智能硬件和App業務,開創了新的增長曲線。曆史的軌迹在某一瞬間也發生了偶然的重合,百度重押自動駕駛還沒有成功,但C端的業務卻意外地生長了出來,比如小度、百度網盤等等。如今,大模型作爲AI領域重要裏程碑,正掀起新一輪技術革命和商業應用浪潮。究竟走B端路線還是C端,落地何種産品服務,形成何種商業模式,最終還需由市場來決定。在上一輪的深度學習浪潮中,AI公司的持續虧損,一方面是由于研發投入過大,且收入依賴定制化的項目過多,很難實現平衡。在大模型浪潮來臨後,帶來進一步效率的提升,讓AI公司們看到了靠C端産品付費的可能性,也讓toB業務得到了更多輕量化部署的可能。那麽,AI公司持續虧損的境遇,能否改變呢?