普惠和平等帶來的不一定都是正面情緒，很多時候，帶來的可能是焦慮。

原本自有的技能門檻被刷新，穩健的飯碗一夜消失。從人人都成爲打字員，到人人都是設計師、人人都能做視頻，每一次技術變革，對應的是都原有職業的式微，和許多新職業、新風口的誕生——AI也一樣。

掌握新技術、新工具，成爲一種勢在必行。

就像在昨天的Create2024百度AI開發者大會上，李彥宏發表了他今年的首場演講，題目即《人人都是開發者》，他的一個明確觀點就是：自然語言會成爲新的編程語言，會說話就能做應用，人人都是開發者。

甚至他還做了個簡單易懂的類比：未來開發應用就像拍短視頻一樣簡單。

在這個觀點背後，是他帶來的三款全新的開發工具。除了ModelBuilder相對專業，其他兩款都是屬于普羅大衆的禮物。

即日開始，無論身份、背景爲何，每個人都可以登錄百度的AI開發工具設計自己的應用，專業的開發者還可以做出更高階精良的産品。我們一直期待一個創意無限的時代，也許這就是現在。

自文心一言發布到Create2024百度AI開發者大會，正好是十三個月的時間。盡管Robin自己聲稱“踩了無數坑”，但文心在這段時間裏的用戶數依然突破了2億，API日均調用量突破2億，服務的客戶數達到了8.5萬，開發者利用千帆平台開發的AI原生應用超過19萬。

文心大模型4.0工具版會爲原生開發進一步加速。會上百度發布的三款開發工具，名稱分別是AgentBuilder，AppBuilder以及ModelBuilder。功用如名，AgentBuilder是一個智能體平台，企業等各類組織，甚至個人都可以創造專屬的智能體，構建全新的商業模式。這相當于基于百度的流量入口優勢構建了一個服務站，用戶可以便捷、直接地觸達産品或服務。AppBuilder是一款AI原生應用開發工具，可能會是三款工具中應用最爲廣泛的一個，因爲任何人都可以用自然語言（比如中文）在AppBuilder上3步創建屬于自己的AI原生應用。用戶無需基于商業目的，就算只是想創建一個幫助自己起名字、做海報、甚至侃大山的應用都是可以的。ModelBuilder則更適合專業開發者，它能定制任意尺寸的模型，並根據細分場景做出精調。

“三神器”當然非一日之功，百度爲此籌謀已久。過去一年裏，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。

上個月，Robin做客央視《財經》節目接受采訪時曾說：“未來的編程語言只會剩下兩種：一種叫做英文，一種叫做中文。” 這三款開發“神器”的發布可以看作是這一願景落地實踐的起點。應用開發從一個高門檻、多壁壘、小範圍的領域，正逐漸在大模型基礎的加持下演化爲一個“甯有種乎”的大衆舞台，所有開發者，中小企業，乃至普通人，都有通過揮灑創意提升生活質量或者實現商業化的機會。

在今天之前，大模型也許只是少數人的機會，但從這一刻其，大模型帶來的發展紅利，是屬于所有人的。

爲原生應用打造平台，普適性地釋放AI帶來的時代機遇，是Robin和百度預先規劃好的戰略。早至2023年3月，他就第一次在公開場合提及：“AI時代的應用會基于大模型開發……大模型時代最大的機會既不在基礎服務也不在行業服務，恰恰是在應用。”

這一前瞻在當時看來頗爲特立獨行，因爲各公司正狂“卷”大模型，這裏既包括行業領頭羊，也包括很多新興的技術公司。海量的算力、數據和人才資源湧向雷同的業務，就好比大大小小的手機廠商都想做出自己的安卓系統，這不但造成了浪費也一定程度贻誤了戰機。以至于去年年底《極客公園》的對話上，Robin罕見地表達了對局面的“著急”。

“在基礎模型之上要數以百萬計的 AI 原生應用，大模型的價值才能被體現出來。但媒體、社會、公衆主要的興奮點還在基礎模型上，我多多少少有點著急……”

又一年過去，潮水漸退。強行趕風口的技術企業紛紛因缺乏變現手段和盈利模式而掉隊，少數頭部將業務引向B端，切入企業場景。但這種量級的應用，如同用膠皮管從水庫裏運水，把AI的效能限定在了一個極爲狹小的範圍中，當B端市場出現波動，這些提供技術和服務的AI企業就會面臨生存危機。當年安卓和iOS的成功並非僅源于系統自身的優勢，真正的關節在于他們早早形成了豐富多元的應用生態，上百萬的應用躺在商城裏供人選擇，正是它們決定了大衆的選擇。

成爲平台和基礎體系的構建者固然極具吸引力，但並不適合所有企業，讓平台成爲平台的往往也不是技術而是規模效應和生態活力。誠然推出“三神器”的是百度，但它們也只是AI時代的錘子斧頭，實現AI價值、創造全新價值的還是更廣泛的企業、開發者和普羅大衆。

“未來，自然語言將成爲新的通用編程語言，你只要會說話，就可以成爲一名開發者，用自己的創造力改變世界。”李彥宏在大會上說，顯然這也正是“三神器”問世的終極遠景。

Open AI剛剛推出Chat GPT時，給整個行業帶來了極大的震撼，這激發了中國科技企業趕超對方的決心，但這種熱情也影響了他們對産業發展邏輯的判斷。在一窩蜂式的底層研發中，盈利模式、商業邏輯和經濟環境被忽略了。Robin是互聯網時代的企業家，但這次對于AI産業發展重心的判斷，卻頗具經濟學者的素養。

從行業觀察者的視角，我們至少可以從三個方面分析爲什麽Robin強調“卷原生應用”才是抓住機遇的“王道”：

第一，相比于底層研發，中國在應用上有更多成功經驗。互聯網領域，人們對中美企業的競爭對比從未停止，全球普遍公認中國企業在技術應用上具有得天獨厚的優勢，過去數十年，改變人類生活方式、創造全新生活場景的應用多數都來自于中國。“卷應用”是比自身的優勢項目。另外，面向大衆的應用受到市場周期波動的影響更小，更適合中小企業嘗試。

第二，規模效應是微觀經濟學中一個重要概念，當産業規模達到一定量級時，其長期平均成本遞減，經濟效益會越來越好。一個典型的例子就是移動支付的普及。AI産業也是如此，規模效應特征明顯，一款全新應用一旦獲得廣泛認可，便會迅速普及。國內市場廣闊深厚，中小企業以及開發者更容易通過規模效應獲得成功。

最後，全球範圍內的商業實踐都已經證明，裏程碑式的産業革命往往並不來自于大廠巨頭，而是新近崛起的“攪局者”。AI應用的門檻下調，自然就會激活更多創新創造，進而帶來多元絢爛的産業革命。而如果這些勇敢無畏的攪局者選擇在算法、算力、數據、資金、資源上都不占優勢的情況下卷大模型，無疑就是一種創造力上的浪費。

生産工具的更新叠代有史以來就是人類發展進入大變革時代的信號。中國的互聯網用戶超過10億，每個人都是一個富有創造力的個體。“三神器”會否真的開啓一個“全民開發”的時代？我們都是觀察者，我們也都是參與者。