回看曆史，人工智能總會時不時爆發一次，然後又歸于沉寂。

1996-1997年，IBM深藍戰勝國際西洋棋冠軍卡斯帕羅夫，燃起AI新希望，但之後並沒有開創新時代。

最近幾年AI再次成爲熱點，與之前有些不同，這一波投資者和科技巨頭興趣很高。OpenAI開啓了本輪投資熱潮。

批評者認爲，當前的AI更像是“隨機鹦鹉”，它根據統計概率將詞彙與句子組合在一起，僅此而已。

支持者宣稱ChatGPT標志著AI向“AGI”（通用人工智能）邁進一大步，它表現出和人類一樣的認知能力。

不管怎樣，企業和投資者不再畏縮，開始增加投入，提升研發速度。

100家AI創企總計融資280億美元

CB Insights不久前公布一份報告，評選出100家最有潛力的AI創業公司。

報告顯示，從2020年至2024年3月22日，100家AI創業公司總計融資280億美元，共完成240筆股權交易，其中19家估值超過10億美元。

融資最高的是OpenAI，微軟及其它投資者已經向OpenAI注資140億美元（含2020年之前融資的約20多億美元），使其估值達到800億美元。

Anthropic排在第二位，融資42億美元，僅次于OpenAI，估值約爲161億美元。

Databricks融資約40億美元，排在第三位。它開發的大數據分析平台受到追捧，其估值高達430億美元。

融資額排在第四位的是Shield AI，金額爲10.71億美元，估值28億美元。

然後依次是Figure、Mistral AI、Lightmatter、Adept，融資額分別爲10.71億美元、8.54億美元、5.44億美元、4.22億美元、4.15億美元，估值分別爲28億美元、27億美元、20億美元、12億美元、10億美元。

如果將企業估值除以員工數，最高的Sakana AI，達到6700萬美元。該公司只有3名員工，但2024年年初時估值約2億美元。作爲一家日本企業，Sakana AI已經發布3套日語模型。

如果將企業估值除以企業營收，倍數最高的是AI基礎設施平台開發商Hugging Face，它的估值約爲45億美元，2023年營收約爲3000萬美元，倍數爲150倍。

在總計100家企業中，美國有69家，英國7家，加拿大5家，德國和法國各3家，中國只有2家。

31家來自美國之外的企業，散布在15個國家。例如，南非Lelapa AI開發語言處理工具，爲撒哈拉以南非洲市場服務；還有加拿大Ideogram，它致力于解決圖像生成問題。

19%的企業來自歐洲，它們分布在英國、法國、德國等國家。

OpenAI之外融資最多的七大AI公司

在8家融資最高的AI公司中，有7家來自美國，只有Mistral AI來自法國。

考慮到OpenAI名氣很大，暫且略過，這裏簡單介紹一下其它7家融資最高的AI公司：

Anthropic

2021年11名OpenAI員工離職，當時OpenAI接受了微軟10億美元投資，離職員工不認同公司的願景和方向選擇，所以離開。離職者包括Dario Amodei，正是他創建了Anthropic。Dario Amodei宣稱要開發更安全的大語言模型，根據人類的反饋做研究。

實際上Anthropic是OpenAI最直接的競爭對手，亞馬遜向Anthropic投資40億美元，讓它成爲AI領域的明星。

Anthropic開發的Cluade 3大語言模型産品得到業界認可，直接威脅ChatGPT。Cluade 3共分三個等級，最便宜的Haiku性價比高，可以說是最廉價最快的模型，超越了GPT-3.5 Trubo，有時甚至可以媲美GPT-4。未來Anthropic將會用亞馬遜設計的處理器開發下一代AI模型，亞馬遜已經將Claude 3模型推向雲計算客戶。

谷歌雲計算部門曾向Anthropic投資3億美元，占據10%股份。去年10月谷歌曾表示將將向Anthropic投資22億美元，如果交易達成，Anthropic總融資額將會達到66億美元。

Databricks

Databricks是從學術和開源社區成長起來的，創建于2013年，總部位于洛杉矶。它宣稱自己是一家數據及AI公司，主要開發數據智能分析平台。

去年6月Databricks以13億美元收購生成式AI企業MosaicML，它想幫助客戶開發定制AI模型。去年11月Databricks發布第一款基于MosaicML的産品。不只如此，Databricks還開發了基于LLM的企業搜索工具LakehouseIQ，它能學習企業行語，以自然語言的形式回答員工提問。

Databricks的估值已經達到430億美元，2023年9月有報道稱Databricks的年經常性收入約爲15億美元。

Shield AI

Shield AI開發的“AI駕駛員”可以讓飛行器自主飛行，公司旗艦産品是Hivemind。不難看出，Shield AI開發的産品具有很強的國防性質。

Shield CEO Ryan Tseng曾在聲明中表示：“除了我們的航母和導彈潛艇外，AI駕駛員將會成爲新的戰略性常規威懾力量，它也是第一種由軟件定義的戰略性威懾力量，之前沒出現過，只是因爲AI和算力的進化才變成可能。對于航空和國防來說，這是一次巨大的轉變。”

不久前Shield推出V-BAT Teams軟件，它與Hivemind協作可以幫無人機自主執行任務，協同運行。

Figure AI

Figure AI致力于開發可以執行危險任務的人形機器人，機器人還可以做人類不願意做的事。亞馬遜創始人Jeff Bezos、英偉達、微軟已經向Figure AI投資。

這是一家2022年成立的年輕公司，它開發的第一款産品是Figure 01人形通用機器人。Figure 01可以用兩只腳走路，用五根手指拿起塑料箱。未來Figure AI的目標是讓機器人可以自主完成日常任務。

Mistral AI

Mistral AI是一家法國創業公司，它試圖挑戰OpenAI和谷歌。公司創始人Arthur Mensch只有31歲。

按照規劃，Mistral AI想用生成式AI技術幫助企業開發聊天機器人、研究AI功能、研發其它AI産品。由于産品出色，Mistral AI在法國迅速走紅，它的機器學習工具靈活有彈性、成本低，歐洲大企業願意采用。

法國政府極力支持Mistral AI，總統馬克龍曾說Mistral AI是“法國天才”的明證，並邀請Arthur Mensch赴愛麗舍宮會餐。

Mistral AI已經融資約5億多歐元，經常性年收入約爲幾百萬歐元。

Lightmatter

Lightmatter想用光子技術改變芯片的通信和計算方式。目前的芯片單純依賴電力處理和傳輸數據，Lightmatter想用光來替代。Lightmatter已經開發出兩款産品，一款是AI專用芯片，一款是互聯芯片，它可以提升芯片間的數據傳輸效率。

Lightmatter聯合創始人Nicholas Harris說：“我們想解決兩個問題，一是芯片如何對話，二是如何進行AI計算。我們的兩款産品Envise和Passage就是用來解決上述兩個問題的。”

Adept AI

Adept是一家志向遠大的AI創業公司，它想開發一套軟件，讓AI代理人像人類一樣強大——人類能做什麽，AI代理人也能做什麽。當人使用不同軟件程序時，Adept AI模型會密切監視像素變化，不斷學習。AI理解人工作時的行爲，然後就能自動完成人類工作任務。

Adept首席設計師Basil Safwat稱，它們的AI模型相當于“工具的工具”。去年11月Adept曾演示過工具，今年可能就會推出代理産品。

一般來說，企業辦公室員工平均使用11個軟件，比如制作電子表格、安排會議，當中會涉及到大量的鼠標點擊，Adept通過觀察員工使用行爲，不斷分析，希望能提高員工的生産力。（小刀）