📳博弈論讓 AI 更加正確、高效，LLM 與自己競爭

研究團隊設計了共識博弈，通過讓語言模型的生成器和判別器相互博弈來提高模型的准確性和內部一致性。這種方法不需要對基礎模型進行訓練或修改，可以在筆記本電腦上快速執行。研究結果表明，通過遊戲可以提高語言模型的性能和內部一致性，使其更有可能給出相同的答案。未來，博弈論的應用將使語言模型能夠處理更複雜的交互，而不僅僅是簡單的問答類型問題。

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文章介紹了自我博弈偏好優化（SPPO）方法，旨在通過自我博弈框架優化大語言模型的行爲以更好符合人類偏好。該方法不需額外微調數據，通過自我博弈大幅提升了大語言模型的能力。SPPO采用乘法權重的在線自適應算法，通過自我博弈機制微調模型參數，實驗結果表明在多個評估平台上表現顯著優于其他方法，提高了模型生成文本的質量和符合人類價值的能力。SPPO爲大語言模型提供了新的優化路徑，有望在AI領域的發展和社會應用中發揮重要作用。

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OpenAI 宣布將在直播中更新 ChatGPT 及 GPT-4，預計推出具備音頻和視覺功能的 AI 語音助手，可與人類對話、識別物體和圖像，具備邏輯推理能力，可能在周一直播中亮相。該助手有望提升語音助手的可用程度，可充當家庭教師、輔助寫作或翻譯，但目前無法在個人設備上運行。OpenAI 還計劃發布 AI 搜索引擎和自動化軟件，同時正在研發 GPT-5。蘋果計劃升級 Siri，引入生成式 AI，提高處理任務的能力，計劃在年度開發者大會上亮相，將在新款 iPhone 中加強支持 AI 功能。蘋果已接近與 OpenAI 達成協議，在 iOS 18 中使用 ChatGPT。

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智譜AI在ICLR 2024大會上公布了AGI通用人工智能前景的三大技術趨勢，GLM-3 Turbo模型調用價格下調80%，降至1元/百萬tokens。新注冊用戶贈送額度提升500%至2500萬tokens。GLM-4價格保持在0.1元/千tokens。大模型降價有利于擴大生態圈，吸引更多開發者和企業客戶。智譜AI持續降低API定價以滿足不同用戶需求。技術進步降低LLMs成本，GLM-3 Turbo的推理成本已壓縮到原來的1/5。GLM系列模型即將更新，灰度測試中。

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一位AI科學家Vrushank Desai在學習GPU編程過程中發現RTX 3090 GPU能夠通過內核調節功耗發出聲音，演奏《一閃一閃亮晶晶》；Desai通過優化擴散策略推理過程來學習GPU編程，主要優化內存訪問模式以提高內存利用率；GPU線圈噪音的産生原因是電感器産生振蕩磁場，而Eager模式會導致更響的噪音；Desai的研究得到AI大牛Andrej Karpathy的好評，指出在AI研究中需要克服物理規律、編譯器和堆棧等挑戰。

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