文/VR陀螺 萬裏

去年以來，消費電子市場上出現了三款頗具代表性的AI新品：智能眼鏡形態的Ray-Ban Meta、可穿戴投影設備Humane Ai Pin以及今年CES期間亮相的掌機形態的Rabbit R1。

對比來看可以發現、近期Ai Pin在體驗方面已經“翻車”，Rabbit R1被質疑與AI手機趨同，熱度逐漸變淡。相反，Ray-Ban Meta無論是在銷量以及反饋方面相較于前兩者都要優秀得多，Meta團隊稱已經提高眼鏡的生産計劃，並于本月爲眼鏡全面開放多模態AI能力。

在眼鏡發展之路上，Ray-Ban Meta究竟做對了什麽？對于國內一衆AR廠商而言，它又有何借鑒意義？

AI“三巨頭”，圖源：VR陀螺

Ray-Ban Meta發布于去年9月，當時它與Quest 3一同亮相，産品起售價299美元，與上一代保持一致，鏡片可以定制，鏡片起售價17美元起步。

Ray-Ban Meta可以視爲Meta與雷朋合作打造的Ray-Ban Stories（發布于2021年）的常規升級款，兩者均沒有配備光學屏幕，內置了定向揚聲器、麥克風、攝像頭等組件，可用于FPV拍攝/視頻錄制、通話、聽音樂等。

雖然兩者功能大同小異，不過根據市場反饋來看，第二代産品顯然要成功得多。

去年華爾街日報透露，初代産品Ray-Ban Stories從2021年9月—2023年2月累計售出30萬副，預計它的生命周期銷量爲39.4萬副，略低于47.8萬副的內部目標。而更爲慘淡的是産品的活躍度，截至2023年2月，設備月活只有2.7萬，不足10%。

而對于Ray-Ban Meta而言，早些時候，紮克伯格在財報會議中指出，這款眼鏡在“銷量和參與度方面均取得了良好的開局”；近日，Meta博客指出，“眼鏡的銷售速度比我們的生産速度還要快”，團隊正著手于推出更多新款式；此外，也有消息稱，Ray-Ban Meta去年Q4季度出貨量已經超過30萬副。

Ray-Ban Meta，圖源：Meta

用戶對于初代眼鏡産品的批評主要集中在電池壽命、音頻質量、語音命令以及媒體傳輸等方面，而Ray-Ban Meta在這些地方均進行了相應的改進：

續航方面，眼鏡配備了新的高通AR1處理器，單次連續使用時長可達4小時，配合充電盒可達到36小時；

改進音頻體驗，新的揚聲器具有更大音量以及更強低音效果，此外，眼鏡配備5麥克風陣列，（初代爲三陣列）有效提升了語音交互體驗，甚至能錄制空間音頻；

攝像頭像素提升至1200萬，新增拍攝物理按鍵，拍照視頻表現均有所提升，並支持在眼鏡端進行Instagram和Facebook直播；

産品進一步降低重量（約49g)以及提升了佩戴舒適度，並支持IPX4防水等級。

Ray-Ban Meta成爲了紮克伯格出遊的高頻裝備，圖源：Instagram

從亞馬遜平台的反饋來看，Ray-Ban Meta某款商品鏈接收獲了4.4分（5分制）的評價，其中5星好評率達到72%，好評率高于絕大多數“智能眼鏡”品類下的同類型商品。

而在這些好評當中，用戶的核心場景主要包括：第一人稱視角拍攝（這在做飯、旅遊等場景下會比較實用）、聽音樂（有人將其當成了AirPods的替代品）、手機通知播報等。

圖源：亞馬遜

這背後其實可以表明目前以Ray-Ban Meta爲代表的智能眼鏡産品定義並沒有太大問題，因而用戶活躍度問題則可以基于硬件叠代而得到進一步提升。值得一提的是，早些時候，Meta內容生態系統總監Chris Pruett也曾表示，Quest 3設備的用戶活躍度以及留存率也要高于以往的頭顯産品，這同樣得益于産品的持續叠代以及改進。

相較于初代産品，Ray-Ban Meta除升級影像和佩戴體驗外，其實還有一項重磅功能更新：Meta AI。

Meta AI是一個多模態人工智能，最早亮相于去年Meta Connect大會，當時Meta計劃逐步將其引入到Facebook、Instagram、Quest 3以及Ray-Ban Meta等軟硬件産品矩陣當中。對于Ray-Ban Meta而言，Meta AI于去年12月在美國地區啓動了搶先體驗，並于本月正式面向美國和加拿大用戶推出。

眼鏡用戶可以通過“Hey Meta”指令喚起AI，除了用于詢問天氣、制定鬧鍾、對話交流外，用戶還能通過“Hey Meta，look And......”指令調用攝像頭以實現更多視覺化的操作，如你可以將眼鏡攝像頭對准冰箱，然後詢問AI裏面的食材可以用于做什麽菜、識別眼前的建築、詢問花園中某種植物所需的澆水量等。

Ray-Ban Meta發布會展示的AI場景，圖源：Meta

此外，Meta AI具備一定的上下文理解能力，如果用戶對于生成的內容不滿意，還可以進一步增加限定詞以提升准確率。

紮克伯格度假時測試眼鏡的AI功能，圖源：Instagram

其他方面，Meta AI支持翻譯功能，目前AI支持英語、西班牙語、意大利語、法語、德語五種語言。由于眼鏡的AI能力需要基于雲端實現，因而需要預留一定的響應時間，不過在可接受範圍。不僅如此，用戶在眼鏡端的AI聊天內容還可以通過配套的手機APP《Meta View》進行回看。

如果對比來看，可以發現Ray-Ban Meta與Ai Pin不乏相似之處，兩款都是可穿戴式設備，雙方都押寶于AI，並且積極打造多模態AI體驗。此外，兩款産品都並不側重于顯示，前者沒有屏幕，後者則使用簡單的投影代替。不過，從用戶口碑來看，兩款産品則具有明顯差異，我覺得可以歸結爲以下幾方面因素：

圖源：網絡

一方面，Ray-Ban Meta是眼鏡形態，而Ai Pin是胸章形態，前者易用性會更高，並且在拍照等場景下體驗會更好。此外，Ray-Ban Meta目前仍將拍照、音樂等基礎功能作爲核心體驗，並且功能已經打磨得相對不錯，相比之下Ai Pin在續航、發熱、系統穩定性、拍照等方面仍存在較多問題。

對于AI功能而言，我們參照各大媒體評測就能發現無論是Ray-Ban Meta或者Ai Pin，它們在這方面都遠算不上完美，“AI翻車”事件更是頻頻傳出。不過Ray-Ban Meta十分聰明地將AI作爲一項測試版功能更新，而Ai Pin則將AI作爲了宣傳重點，這就導致它極大提高了用戶預期，這也是導致Ai Pin出現諸多惡評的重要原因所在。

目前陀螺君暫時沒辦法比較兩者的AI能力，不過從投入力度來看，Ray-Ban Meta的上限應該會高于Ai Pin。近日Meta已經發布了基于最新開源大語言模型Llama 3的Meta AI，部分性能甚至已經超過GPT-4。

此外，Meta團隊還在爲AR/智能眼鏡構建更多種類的AI能力，如上個月其公布了一種用于3D環境理解的訓練方法：SceneScript，它可以使用端到端機器學習直接推斷房間等幾何形狀，當其應用于眼鏡中將能使設備獲得更多環境理解能力，如測量桌子的長度等。此外，Meta還在訓練LLM使之在眼鏡端能夠輸出更簡短而准確的回複，這有利于改善用戶體驗。

目前Meta Reality Labs正在致力于推進頭顯與AR眼鏡兩條産品線，其中由于AR眼鏡技術難度更高，短期內推出能夠同時滿足“光學、佩戴、續航”三大需求的消費級産品顯然難度過大，因而Meta退而求其次選擇了與眼鏡廠商雷朋合作開發智能眼鏡産品，以試探市場的反應。在這個過程中，Meta團隊提供軟件和技術支持，而雷朋團隊則負責設計和銷售。

2021年所發布的Ray-Ban Stories是雙方合作打造的首款産品，産品立項之初團隊曾定下了三大准則：兼顧外形與功能、提供第一人稱視角、讓用戶停留在當下，即更加側重于眼鏡的時尚與佩戴這一屬性。

初代産品，圖源：Meta

智能眼鏡以外，Meta帶有屏幕方案的眼鏡産品也已經在規劃中，有消息稱今年Meta將展示一款代號爲Orion的AR眼鏡原型，該産品或采用Micro-LED+碳化硅光波導方案，不過並不對外發售。

而下一款消費級AR眼鏡産品（同樣是Ray-Ban合作款）則有望在明年推出，它配備了顯示屏幕，並會進一步引入肌電手環作爲交互。屏幕的引入將能進一步拓寬眼鏡産品的功能邊界，它除了能夠接收視覺信息外，還能進一步增強AI助手的能力。

紮克伯格展示AR眼鏡原型，圖源：Threads

Meta初代智能眼鏡配備了雙攝像頭，最初旨在實現空間視頻拍攝，但由于完成度問題功能被砍，第二代産品轉爲了單攝，不排除下一代産品會回歸雙攝方案。

其他方面，有調研機構稱，下一代智能眼鏡産品或將配備LCoS+陣列光波導方案，隨著屏幕的加入，299美元的售價也可能會成爲過去式。

圖源：Meta

早些時候，AAC AR産品經理曹皓然曾提到，智能眼鏡（市場上也有人稱之爲音頻眼鏡）在麥克風方案、揚聲器方案上都與AR眼鏡有高度重合，雙方的一大核心區別其實在于有沒有配備顯示屏幕。這意味著兩種産品形態具有一定相通性，過渡起來並不會十分複雜。

不過，基于市場現有産品來看，目前似乎除了Meta以外，智能眼鏡廠商與AR眼鏡廠商表現得泾渭分明，雙方安于一隅，並不會輕易考慮另一種形態。基于此，其實衍生出了另外一個問題：企業究竟應該從智能眼鏡做起，又或者是直接發展AR眼鏡？（下文特指信息提示類AR眼鏡）

來源：VR陀螺

Meta無疑選擇了前者：先發展智能眼鏡産品，隨後疊加AR顯示。由于智能眼鏡舍棄了屏幕，功能不可避免會相對單薄，不過它的好處在于産品形態方面能實現更好的控制，盡量趨近于普通的眼鏡/墨鏡。

基于這一前提下，華爲、Meta進一步與GENTLE MONSTER、雷朋眼鏡廠商合作，通過將智能眼鏡與普通眼鏡做錨定，這能在一定程度上降低用戶的教育成本並吸引用戶買單。

目前我們已經可以很清楚看到未來AR眼鏡將出現的兩項獨一無二的增量功能更新，一是AI的落地，二是屏幕的加入。顯示功能自然十分重要，但現階段離開了它其實也並非難以忍受的缺陷。

Meta早些時候也在其博客文章中直言：得益于過去 18 個月人工智能模型的快速突破，我們現在認爲，我們在全面 AR 眼鏡之路上所擁有的智能眼鏡將具有更廣泛的吸引力，並且比我們之前想象的更有用——即使沒有顯示器。

總而言之，Meta認爲AI在眼鏡設備的成熟以及落地速度可能會高于顯示，智能眼鏡的價值也會因爲AI的出現進一步被放大。

華爲初代智能眼鏡，圖源：網絡

實際上，現在已經有越來越多廠商看到了“智能眼鏡”類産品的價值並加大了投入，據Bloomberg透露，蘋果正在積極探索包括智能指環、智能眼鏡在內的可穿戴式設備，它的智能眼鏡或與Ray-Ban Meta類似，通過標配揚聲器、攝像頭等以滿足用戶對于聽音樂、輕量化拍攝以及AI助理的需求。

而上個月，米家商城上線了MIJIA智能音頻眼鏡悅享版，産品只保留了聽音樂、通話等核心功能，並將重量控制在了37.7g，目前産品衆籌銷量已經突破了10000台。

圖源：小米商城

從一些出貨量數據來看，去年智能眼鏡的出貨量已經接近百萬級，而AR眼鏡全年銷量約50萬（一體式AR眼鏡産品占比並不高），智能眼鏡出貨量要明顯高于帶屏幕的産品。爲什麽帶顯示、功能更多的AR眼鏡銷量反而不及智能眼鏡？

圖源：AAC瑞聲科技

毋庸置疑的是，智能眼鏡加上顯示，能拓展更多維度，讓信息顯示更直觀便捷，而現階段探索的很多場景，如信息提示、導航、翻譯、提詞等等，在筆者看來都是非常有價值的場景，只是直到現在，大部分企業的技術重心都在解決硬件層存在的問題，如顯示部分的屏幕、分辨率、視場角、光效、eyebox、均勻性、彩虹紋，以及産品結構、ID、續航、體積、重量等。

而經過這些年努力，在硬件層已經實現了較大的突破，雙目顯示一體機能實現40g左右的重量，並且續航時間也基本可滿足日常使用（非長時間連續使用），在所有人全力推進硬件發展的同時，軟件端顯然還有諸多可改進之處。

硬件只是基礎，真正能體現AR眼鏡價值的恰恰是軟件層。如翻譯場景，在收音、識別、准確率、實時性以及大段連續翻譯上並沒有達到理想的狀態；信息提示場景下，信息提示的形式，提示內容的選擇等等；AI方面，能聯動的APP豐富性，以及自然語言指令等。深究細節，實際上那個場景都有很大的提升空間。

基于陀螺君對于身邊AR眼鏡用戶的觀察，他們對于眼鏡屏幕的使用頻次其實並不高，核心應用場景還是聚焦于智能眼鏡聽音樂、通話、接收手機消息通知等方面。

因而回顧Ray-Ban Meta這款産品以及Meta對于未來AR硬件的規劃，我們可以發現，從智能眼鏡切入、完善現有體驗再拓展顯示能力，其實也不失爲一個優秀的借鑒思路。