市場上，每當一個行業，處于高爆發增長階段時，其産業鏈中的缺口就會産生巨額利潤，從而引發資本的追逐。

在當前的全球AI浪潮中，由于持續訓練大語言模型需要的算力極爲龐大，因此AI行業對算力的需求無比迫切。

據權威渠道統計，在2014年、2015年的前GPU時代，算力需求翻倍的時間約爲24個月。而伴隨GPT等大模型落地，算力需求進一步提升，算力需求翻倍的時間已降低至2個月。

預計，今年AI服務器營收占比將從去年的20%躍升至超過50%。

而作爲全球算力的龍頭，英偉達今年3月在GTC大會上隆重推出新一代服務器級別的GPU——GB200，極有可能成爲高端GPU産品線的主要推動力量。

據集微網消息，電子代工大廠廣達方面表示搭載英偉達GB200的服務器預計將于9月量産。

那麽GB200的特殊之處在那裏呢？

簡單點說，GB200服務器裏，裝進去了72個GPU和36個CPU，而且在堆了那麽多GPU、CPU後，還能保持高效運轉，這個就很牛了。

這其中的關鍵之處就涉及到每個GPU/CPU之間的連接問題了。

據英偉達表示，GB200采用銅纜背板的新連接方式，其內總計部署了5000根NVLink銅質高速連接器，這些連接器的總長度累積超過2英裏。

GB200由銅纜連接GB200節點機架與NVSwitch機架

當前市場上最受追捧的連接零部件其實是光模塊，光模塊的綜合性能是大幅度優于銅纜的。

那麽英偉達爲何放著性能優越的光模塊不用而去用銅纜連接呢？

其實銅纜有一個很大的優點：比光模塊便宜的多，還省電，還能多點散熱。

如果全用光模塊，先不說散熱問題，單說那成本就起飛了。就現在這個用銅纜的GB200服務器，單台價值量都在3000-3600萬元之間。

在算力需求日益增長背景下，能效和穩定性已成爲數據中心發展的關鍵因素，相比光連接，銅連接的應用場景更加廣闊。

有了英偉達在數據中心內部高速傳輸上的創新突破，也就預示著銅連接在實現極高數據傳輸速率方面可能成爲新的行業趨勢。

資料顯示，目前高速銅纜分爲無源銅纜和有源銅纜兩類。無源銅纜DAC常用于數據中心同機櫃或相鄰機櫃之間的數據傳輸，是目前高速線纜市場主流産品。

作爲數據中心物理網絡中的“首段高速公路”，DAC以低能耗、高傳輸速率和低部署維護成本等顯著優勢，迅速成爲AI大模型數據中心的理想互連方案。

那麽你知道國內最大的DAC連接器制造廠商是誰嗎？

立訊精密：

我國最大的連接器制造廠商，消費電子精密制造龍頭。在高速互聯領域，立訊精密與歐美主流客戶共同制度行業標准。公司銅纜産品全部采用自研技術。其DAC産品在國際大型數據中心已廣泛使用長達十余年，客戶包括谷歌、思科等，並積極與英偉達對接GH200、GB200等産品，後續彈性十足，預計高速銅纜增量市場空間將在千億元左右，立訊精密市場份額將在其中占據20%～30%左右。

2023年淨利潤109.53億元，同比去年增長19.53% 。6個月以內共有 19 家機構對立訊精密的2024年度業績作出預測；預測2024年淨利潤 141.72 億元，較去年同比增長 29.39%

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