又是一年一度校園春招季。在生成式AI一路狂飙的時代浪潮下，人工智能、計算機領域的頂尖畢業生，成爲各大廠熱烈競逐的對象。華爲“天才少年計劃”、螞蟻集團“螞蟻星”、騰訊“技術大咖”、阿裏巴巴“阿裏星”、百度“AIDU計劃”、美團“北鬥計劃”，均是爲了網羅前沿科技頂尖人才而設。這些企業招攬的“頂尖人才”可謂百裏挑一：他們基本都是海內外名校的應屆博士生，獲得過頂尖科研成果，在國際頂級會議和期刊發表過論文，在國際大學生程序設計競賽（ICPC）等重要國際競賽中拿過獎。爲簽下這些超級畢業生，各家大廠使盡渾身解數“搶人”。年度薪資包100萬是普遍的“起步價”，華爲爲“天才少年”提供的年薪最高達200萬。騰訊、阿裏則表示，“技術大咖”和“阿裏星”的待遇“上不封頂”。螞蟻集團爲了“鎖人”，還爲確認接offer的“螞蟻星”一次性提供幾萬到幾十萬元不等的“簽約費”。

螞蟻集團AI First戰略

新添AI研發部門

隨著螞蟻集團提出AI First的戰略目標，持續加大對AI的投入，2024年春招推出的“螞蟻星”崗位也主要聚焦于AI算法、AI工程以及數據處理等生成式AI關鍵領域。從過去幾年的入職情況來看，“螞蟻星”們主要集中在螞蟻技術研究院、AI創新研發部門NextEvo，以及智能安全部門，從事AI領域前沿技術研發。近期，螞蟻集團更是宣布內部成立了專注于AI創新研發與應用的部門，取名爲“NextEvo”，由螞蟻集團副總裁徐鵬親自擔任負責人。作爲NextEvo的領導者，徐鵬擁有著令人矚目的背景，他曾在谷歌工作長達11年。在徐鵬的職業生涯中，主導並領導了谷歌翻譯的核心技術研發工作，這是一項涉及自然語言處理和機器翻譯的前沿技術。此外，他還積極參與了谷歌顯示廣告系統的算法研發，這使得徐鵬對于廣告科技和算法優化也有深入的了解。谷歌的工作經曆使得他在人工智能領域積累了豐富的經驗和深厚的技術實力，爲NextEvo的發展提供了堅實的基礎。NextEvo被譽爲螞蟻內部的AI“精銳部門”，肩負了螞蟻AI的所有核心技術研發任務，其中包括百靈大模型等關鍵領域。涉及的技術範圍涵蓋了AI算法、AI工程化、自然語言處理（NLP）、人工智能生成內容（AIGC）等方面。NextEvo成立，標志著螞蟻集團在人工智能領域的深度布局，不僅僅關注于某一方面，而是以全面的技術實力致力于推動AI的前沿研究和應用。NextEvo的工作還包括在多模態大模型、數字人等領域進行技術研發和産品創新。2023年11月，螞蟻集團旗下的百靈大模型完成備案，該模型采用Transformer架構，基于萬億級Token語料進行訓練，支持達到32K的窗口長度。除了語言大模型外，螞蟻集團還透露正研發百靈多模態大模型，並已進入內測階段，形成了涵蓋大模型底層基礎設施、基礎大模型、行業大模型和應用産品的完整技術鏈條。

基礎大模型與行業落地並重

自2023年以來，大模型在各行各業落子不斷。在引起廣泛關注的金融行業大模型領域，螞蟻集團宣布了大模型在金融領域的應用産品。事實上，不僅僅是螞蟻，其他綜合金融科技平台如度小滿、樂信，以及消費金融機構如馬上消費、招聯消費金融等，都紛紛加大在金融行業大模型領域的布局。這一多方競爭的局面將大模型在金融領域的競爭推向新的高潮，形成了一場激烈的大模型競爭。螞蟻集團通過NextEvo的成立和在人工智能領域的一系列舉措，展示了對技術創新的執著追求和對未來的信心。除了螞蟻技術研究院和NextEvo，螞蟻也在網商銀行、數據庫、安全等重要業務團隊中設立了AI相關崗位。可以看出，基礎大模型與行業落地都同等重要。據螞蟻HR透露，“螞蟻星”的薪酬待遇上不封頂，招募人數也上不封頂。另外，作爲99%的非學神畢業生們也不要焦慮。AI是一個系統性工程，除了算法，還有數據、工程、産品、商用化落地等，每一環都有不可取代的價值和巨大的機會，大家可以結合自身專業、長處，找到自己在這波AI大浪潮中的用武之地。PS：光錐智能也悄悄扒到了一些熱門招聘崗位，各位學霸、學神可以抓緊投遞了。招募咨詢及投簡曆專郵：antstar@antgroup.com。2024春季校招螞蟻集團“螞蟻星”崗位：AI工程師研發領域：深度學習和大模型需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、教育背景優秀，計算機相關專業研究生；2、有較好的計算機科學和算法基礎，編程能力強；3. 有自然語言/多模態大模型、深度序列模型、深度生成模型、圖神經網絡、知識圖譜、數據挖掘、雲計算系統、機器學習平台等相關技術或者落地經驗者優先；4、産出需在論文、開源、比賽成績、項目上滿足以下一條或者多條：1）算法研究背景在諸如ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV等會議有相關論文發表者優先；

2）應用系統研究背景在諸如WWW,     SIGMOD/VLDB,ICSE/ASE,ATC/OSDI/ASPLOS,MLSys等會議有相關論文發表者優先；

3）在頂會組織或者行業組織且有廣泛影響的比賽KDDCup、Kuggle並取得前三好成績者優先；4）有開源項目影響力或者參與過開源項目者優先；5）有作爲主力推動或者參與的有較大影響的項目結果産出；5. 在大廠有相關實習或工作經曆者優先；6. 較強的表達和溝通能力，工作認真、嚴謹、敬業。有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心和自驅力。軟件工程師研發領域：深度學習和大模型需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、教育背景優秀，計算機或相關專業，關注業界新技術，有技術熱情和自驅力，善于溝通和協作；2、在程序分析，軟件工程，軟件安全，編譯語言等方向有學術成果（如CCF A類paper）；3、對java字節碼，JVM虛擬機等編譯技術有經驗；或有統計分析、機器學習、軟件工程和人工智能結合的研究經驗。等經驗者優先；4、有CTF等安全競賽、智能化大賽等參賽獲獎經曆者優先。算法工程師研發領域：多模態需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、計算機或信息類相關專業，碩士及以上學曆；2、熟悉常見的NLP算法和CV算法，熟悉常用多模態處理算法和模型；3、具有Linux環境研發能力，熟練使用常用深度學習框架；熟悉Huggingface，DeepSpeed和LangChain等；4、具有多模態大模型應用開發經驗，有RAG/NL2SQL/Agent等模塊研發與應用落地經驗者優先；5、有較強的邏輯思維能力和學習能力，有頂會論文發表者優先。算法工程師研發領域：自然語言處理需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、計算機或信息類相關專業，碩士及以上學曆；2、熟悉常見的NLP算法和大模型finetune技術，能熟練使用數據挖掘、機器學習、深度學習算法模型；3、具有Linux環境研發能力，熟練使用常用深度學習框架；4、有數據清洗和高質量數據生成經驗者優先，有知識圖譜項目經驗者優先；5、有較強的邏輯思維能力和學習能力，有頂會論文發表者優先；6、有大模型和RAG相關項目和研究背景者優先。網絡技術工程師研發領域：研發C/C++需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、熟練掌握 C/C++、多線程、網絡通信、高性能優化，有Unix/Linux 環境開發經驗；2、在SIGCOMM、NSDI、CONEXT等計算機網絡頂會或期刊上發表過論文；3、善于學習，有技術熱情，有較好的邏輯思維和分析能力，擁有良好的溝通意識和團隊協作精神；4、我們希望你有以下一個或多個方向的研究和實踐經驗：1）熟悉高性能網絡協議相關技術，如RDMA、RoCE、DCQCN、CXL、InfiniBand 等；2）熟悉集合通信相關技術，如 NCCL、MPI、Gloo 等；3）熟悉軟硬件結合和網絡可編程經驗，如DPU、SmartCard、SONiC、P4、DOCA等。5、如果有以下方面的經驗優先：1）參加各項國際ACM-ICPC 等競賽並獲獎；2）有一線大廠實習經曆，或者有國家重點實驗室實習經曆。研究員研究領域：計算機視覺需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、有豐富的計算機視覺和深度學習方向的科研經驗；3、學習能力強，熱愛思考問題；動手能力強，工作效率高；4、邏輯能力強，能夠清晰表達自己的想法；5、有在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICML / ICLR / TPAMI / ICJV等國際頂會頂刊發表論文經驗者優先。研究員研究領域：自然語言處理方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、有豐富的計算機視覺和深度學習方向的科研經驗；3、學習能力強，熱愛思考，動手能力強，工作效率高；4、邏輯能力強，能夠清晰表達自己的想法；5、有在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/        ICML/ICLR/TPAMI/ICJV等國際頂會頂刊發表論文經驗者優先。研究員研究領域：密碼學方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、熟悉至少1種密碼學/隱私保護（包括但不限于全同態FHE/安全多方計算MPC/差分隱私DP等等）領域的技術，了解當前國內外業界在該領域的最新進展；3、熟練掌握至少一種編程語言，具備快速複現四大頂會上該領域相關論文的能力，有相應開源庫貢獻最佳；在計算、通信等性能優化方面有獨到的見解；4、熟練掌握該領域相關技術的數學論證方法（如基于格的數學規約；或MPC、DP中的安全性證明），具備獨立在無人區進行科研的能力，在CCF-B以上級別的國際會議上發表過論文。研究員研究領域：編譯方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、在編程語言、體系結構、軟件工程、系統軟件等相關領域有高質量論文（CCF A類學術會議或者期刊的論文）；3、在編譯技術領域具有顯著成果，具有很強的研究和創新能力，跟蹤領域內前沿的研究成果並能夠將研究成果驗證落地；4、深入理解至少一種編譯器架構，例如：GCC/LLVM等， 有runtime及虛擬機開發經驗，例如：JIT/JVM等，熟悉CPU指令集，例如：RISC-V/x86/ARM等；5、了解編譯器優化技術，對數據流/控制流分析、循環優化、IPA分析、GC等有經驗；6、較強的表達和溝通能力，工作認真、嚴謹、敬業。有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心。研究員研究領域：形式化驗證方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、有良好的研究背景和成果，在高水平國際會議或者學術期刊發表過形式化驗證相關論文；3、具備發現問題的能力和開發實現能力，能夠把研究想法轉化爲Demo應用；4、有良好的表達和溝通能力及協作精神，工作認真嚴謹，有強烈的責任心；5、熟悉某種形式化工具，如Coq, Isabelle, ProVerif, Tamarin, NvSMV, TLA+, KLEE, BMC, Astree, TrustInSoft等。研究員研究領域：圖計算方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1. 有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2. 在系統軟件/體系結構/數據庫/高性能計算等領域的頂尖學術會議/期刊有相關論文發表者，以及相關競賽獲得優異成績者優先；3. 有不錯的問題發掘和開發實現能力；4. 有良好的表達和溝通能力及協作精神；工作認真嚴謹，有強烈的責任心。研究員研究領域：數據庫方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、在高水平國際會議或者學術期刊發表過相關論文，有數據庫領域相關工作經驗；3、有良好的研究背景和成果，對數據庫研究興趣濃厚，業務抽象能力強；具備創造性思維；4、對研究工作充滿熱情，具備良好的團隊合作精神和溝通能力，具有團隊協作經驗；5、有一定的編程能力，能夠把研究想法轉化爲Demo應用。研究員研究領域：計算系統方向需求團隊：螞蟻技術研究院崗位要求：1、有相關研究背景的博士生，特別優秀的碩士生亦可；2、從事過相關領域研究工作（如同態加密、安全多方計算、體系結構、性能優化、密碼加速、加速芯片設計等）3、精通C/C++、Java、Python等至少一門編程語言；4、學習能力強，對新事物保有好奇心，並能快速適應新環境；5、對所在領域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考並反思總結；6、良好的溝通能力和團隊協同能力。AI工程師研發領域：大模型需求團隊：網商銀行崗位要求：1、本科及以上學曆，碩士博士優先，計算機、數學、信息管理等相關專業；2、具備極佳的工程實現能力，精通C/C++、Java、Python等至少一門語言；3、對目前主流的深度學習平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少對其中一個有上手經驗；4、熟悉深度學習以及常見機器學習算法的原理與算法，能熟練運用聚類、分類、回歸、排序等模型解決有挑戰性的問題，有大數據處理的實戰經驗；5、有強烈求知欲，對人工智能領域相關技術有熱情；6、具有良好的數學基礎，良好的英語閱讀能力；7、學習能力強，對新事物保有好奇心，並能快速適應新環境；8、良好的溝通能力和團隊協同能力；能與他人合作，共同完成目標；9、對所在領域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考並反思總結。10、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等國際頂會發表過論文優先。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：天穹實驗室崗位要求：1、紮實的機器學習與深度學習基礎，了解其核心原理和算法2、熟練掌握Pytorch等主流深度學習框架，了解transformer原理3、有對抗樣本攻擊等AI對抗技術的實戰研究經驗4、有本地模型部署、微調及智能體應用的實踐經驗，能夠熟練進行模型的部署和優化5、創新思維與解決問題能力：具備強烈的好奇心和創新能力，能夠獨立思考並解決複雜的問題6、加分項：有一定傳統信息安全領域的知識基礎（如漏洞挖掘、網絡滲透等）。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：大安全崗位要求：1、本科及以上學曆，碩士博士優先，計算機、數學、通信、自動化等相關專業；2、極佳的工程實現能力，熟練掌握C/C++、Java、Python等至少一門語言；3、學習能力強，對新事物保有好奇心，並能快速適應新環境；4、良好的溝通能力和團隊協同能力；能與他人合作，共同完成目標；5、對所在領域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考並反思總結；6、對圖像與視頻分類、目標檢測、實例分割、圖像增強、圖像表征學習、圖像生成、OCR、視頻關鍵幀檢測、目標跟蹤、視頻摘要等深度學習任務有了解；7、加分項：1）ACM/ICPC、topcoder等編程比賽獲獎者優先；2）良好的科研能力，有成果發表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等國際頂級會議、期刊，擔當一作/並列/二作；3）作爲重要角色參與領域內有含金量的比賽，如ACM、Kaggle、阿裏天池大賽。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、計算機相關專業獲得碩士學位， 博士優先， 在NLP、人機對話交互、強化學習等領域有研究經驗，有高質量的大模型相關研究AI頂會論文發表，研究方向延續深入，有相關工程落地經驗者優先；2、對NLP主流大模型如chatGPT /LLaMA/GLM等的原理和差異有深入的理解。有百億/千億NLP大模型訓練調優經驗優先，熟悉大模型訓練與加速框架諸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等優先，有能力使用Lora/QLora等方案進行大模型參數高效微調；3、有良好的代碼開發能力，精通Python或java等語言，熟練掌握主流深度學習框架pytorch/tensorflow；4、具有很好的表達能力，很好的抗壓能力和團隊合作能力。熱衷于技術創新，善于突破既有框架做出改變，善于運用有限資源針對具體問題拿到結果。對于把大數據人工智能技術能夠應用到實際業務場景産生商業價值具有強烈的熱情。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、擁有紮實的機器學習/深度學習基礎和優秀代碼能力；2、熟悉業界前沿推薦算法技術；3、有業界頂會論文發表和優秀公司實習經驗的同學優先考慮AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、計算機或相關專業本科以上學曆，碩士博士優先，優秀的工程能力，對推薦領域有極高的熱情；2、在推薦算法相關問題，包括序列建模、冷啓動推薦、多任務學習等問題中有創新研究，在KDD、SIGIR、The Web Conf、ICML、NeurIPS、CIKM、TKDE等頂會頂刊有2篇以上一作/共同一作/學生一作論文發表；獲得最佳論文/Demo獎項（包括提名）優先；3、有工業界大規模推薦算法實戰經驗和業務效果、主導獲得知名比賽Top 3名次、主導/核心貢獻GitHub高影響力開源項目優先。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、熟悉主流機器學習算法及原理。2、熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架。3、良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神。4、具備以下一個或者多個方向的經驗優先：1）在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR等國際頂會發表過論文；2）參加國際ML比賽等競賽並獲獎；3）預訓練大模型，遷移學習，多場景/多任務學習，小樣本學習，序列建模等相關領域研究經曆；4）有大模型評測等相關經曆。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、具備 C/C++，Java，Python 等開發經驗；2、熟悉主流機器學習/深度學習相關算法及原理；3、具有一定的CUDA編程基礎；4、良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神；5、熟悉或者具備以下一個或者多個方向的經驗優先：1）在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等頂會發表過論文；2）參加各項國際ML 比賽、ACM-ICPC 競賽等並獲獎；3）有大模型相關的研究，以及應用經驗，對于大模型的加速/蒸餾/剪枝/量化等方向有相關的研究結果；4）有分布式系統開發經驗，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大數據技術。AI工程師研發領域：機器學習需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、碩士及以上學曆，計算機科學或相關專業背景；2、熟練掌握機器學習、自然語言處理、大語言模型等相關領域的基本理論和算法；3、紮實的算法工程能力，有大規模數據處理、大規模分布式訓練等工程經驗的優先；4、具備紮實的算法編程能力，熟練掌握python、TensorFlow、PyTorch等；5、熟悉圖機器學習、知識圖譜和大語言模型相關開源工作，如PyG、DGL、OpenKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA等；6、具備良好的分析和問題解決能力、優秀的工程素養，能夠獨立思考和解決實際問題；7、具備較強的團隊合作能力和溝通能力，能夠與業務團隊、産品團隊和其他技術團隊緊密配合。AI工程師研發領域：自然語言處理需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、計算機、電子信息、自動化、數學等相關專業優秀博士；2、優秀的動手能力和良好的代碼習慣，需要有頂會工作或優質Github開源項目；3、對大模型預訓練、微調對齊等技術有系統的認識，對某個細分場景有深入的理解和實踐；4. 良好的溝通能力以及自驅的工作學習能力。AI工程師研發領域：自然語言處理、語言大模型需求團隊：平台技術事業群崗位要求：1、對語言大模型的預訓練、RLHF、llm-based agent等方向有研究經驗；2、有相關論文發表在AI頂會，有開源模型研究和優化經驗；3、對語言大模型有熱情，熟練掌握pytorch等深度學習框架。AI工程師研發領域：計算機視覺崗位要求：1、計算機視覺、計算機圖形學、數學、統計學或相關專業的博士或優秀碩士；2、優秀的工程實踐能力，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度學習框架，掌握大規模並行訓練技術，熟悉現代分布式計算系統及應用研發；3、精通C++/Python/Java編程，熟練掌握基礎數據結構；4、一作頂會/頂刊論文發表，包括不僅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL，EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等；5、有跨領域工作經驗，如CV、NLP等跨算法領域、工程與算法結合的工作經驗等。