文丨金融八卦女作者：月月
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“搭子社交”的風，終于吹到金融圈了？
俗話說的好啊，可以沒對象，但絕對不能沒有搭子。當代年輕人，萬事皆可搭，吃飯有“飯搭子”，唱歌有“歌搭子”……“搭子”的種類，簡直比資本市場上的行業板塊還多。
最近，八妹就發現有不少熱衷炒股、炒基的年輕人，開始找理財搭子、基金搭子了！
但在波動起伏的市場中，守望相助的搭子們，也不一定能穩穩拿捏理財啊。有網友是這麽調侃的，“我跟我的理財搭子就好像臥龍鳳雛，一個追高，一個跟著另一個追高”……
于是，一些網友還將目光投向了最熱的AI應用，試圖尋找一個靠譜的AI“理財搭子”。
1.
/AI解開年輕人理財3大謎語：
行情、收益和經理 /
先來提一個問題：在大家心裏，現階段的AI“理財搭子”，應該能做到哪一步？
八妹問了問身邊熱衷投資的小夥伴們，有人說希望它能“說人話，別答一堆聽不懂的高級詞彙”；有人說希望它“有理有據，別一本正經的胡說八道”；還有人希望它能解答一些高頻問題，行情怎麽樣、收益爲啥虧、基金經理行不行……
如果八妹找“理財搭子”，一是爲了分享、陪伴，二是爲了保持理性、別追漲殺跌，這時候，能隨叫隨到、會分析提示的AI理財助理，可能就派上一些用場了。
前幾天，支付寶app上的AI金融助理支小寶2.0版本開放測試，據說已經有一千多萬人找它聊過了。趁著熱乎勁，八妹也體驗了一番。
當提問“最近行情怎麽樣”時，以往的通用類AI會給出一份論述題式的回複，但支小寶2.0直接先給了一張圖，還能自主選擇時間範圍和K線圖or趨勢圖，主打一個一目了然。
當然，圖後面的相關解讀信息量也很大，還有投資熱點、市場風險等。對于喜歡認真鑽研的老基民們，估計能上下翻個遍，畢竟不追漲殺跌亂踩坑，就能跑贏大多數人。
不過，如果AI“理財搭子”只能做到分析行情、總結熱點啥的，最多也就算是一個比較好用的聊天工具。讓人驚喜的，還是它能整合專業機構的觀點，像個真人一樣給你一些實用的參考結論了。
在上一個行情的問題後，八妹又試著問“可以配置銀行板塊嗎”，支小寶直接提煉綜合了72家基金公司、60位基金經理的觀點；銀行板塊後市觀點爲中立時，繼續問它“其他的什麽行業”，它又能綜合N個來自金融機構的觀點，給出答案和解釋。
而且這個AI“理財搭子”還有點人味兒，爲啥這麽說呢？因爲它會根據個人的情況具體問題具體分析，推測提問人的意圖和情緒，甚至主動追問、安撫。
當詢問“我的基金爲什麽虧損時”，它的第一反應是先列舉你買入或自選的産品：
然後再針對選擇的具體産品，複盤盈虧數據，先給一波安撫和鼓勵，再分析具體的原因，是市場和行業整體不好，還是基金經理的超額收益拉垮了。
所以總的來看，相比之前八妹用過的版本，2.0版本的支小寶確實更聰明、更專業了。
據公開報道，支小寶2.0的金融知識數據存儲量已達到百億級，在複雜的金融事件分析推理方面，已經可以達到真人行業專家平均水平。一通體驗下來，這個“理財搭子”的財商還是在線的。不過，支小寶在閱讀理解和對話情商上，相比通用類的AI，還有進步的空間。
2.
/AI“理財搭子”，
成了基民的心頭好？ /
說到AI“理財搭子”，其實很多網友一開始只是把AI當成聊天工具在玩，現實工作、學習中並不會頻繁使用AI。
隨著支小寶等金融行業的AI助理對外測試，不少人開始對AI輔助理財産生好奇。最近一周，體驗過支小寶的八妹意猶未盡，又和市面上的N個AI機器人聊了聊。
目前嘗鮮者較多的應用還是以通用AI爲主，比如文心一言、kimi等。
以文心一言爲例，同樣是“最近行情怎麽樣”的問題，它是這麽回答的：
好像回答了，但又沒說出啥來，于是八妹繼續追問哪些行業表現較好時，它又回答到：
有一說一，文心一言的情商還是很高的，對話間有很多語氣詞，感覺人味兒十足，而且因爲是通用AI，對于理財之外的問題也能進行回答。
但它對于金融領域的回答總有種很泛的感覺，相比之下，財商就沒那麽高。
除了通用AI外，垂直于金融領域的AI機器人也有很多，但從目前的使用情況來看，各有長處和短板。
比如招商銀行推出的智能財富助理“小招”，分析行情、輔助選基等日常的問題都能解答，但在語言的表現上還比較簡單、生硬，缺乏參考結論，能調用的服務工具不多。
還有天天基金推出的智能助理“小天”，雖然能根據大家的風險偏好幫助選基金，但如果問它關于行情等偏宏觀的問題，它就回答不上來了，回答的範圍相對有限。
同花順推出的智能投資助手“問財”，很擅長回答股票領域的問題，但要是問它最近暴漲的“黃金還能買嗎”，它就回答不上來了，而且對于黃金類的基金行情的分析，也只是選出了76支相關基金，並沒有給出更貼切的分析。
和N個AI機器人聊了一周後，從目前的體驗感來看，要論“理財搭子”，還是支小寶的綜合實力更勝一籌。
但值得一提的是，雖然AI技術這兩年卷生卷死，但其實各個行業的落地還處于發展初期。而與通用AI相比，金融等領域垂類AI未來在實際工作、學習中的價值，或許會更高頻、更實用。
不過，要想成爲更好的“理財搭子”，這些AI助理還要努力再努力，也期待它們變得更有溫度、更有人味兒。
