各種股票的知識、戰法、策略等等，統稱爲術。

任何術的目的都在于固定所謂的確定性。這個目的發生的根源是人試圖控制市場，以減少市場的不確定性或者幹脆就說成是消滅市場的不確定性。

這時候，在實際應用當中，就出現了有效性的問題，僅僅到用的這個層面是沒問題的，因爲術能不能用，本身不是個問題，能用就用即可。問題是有效性當中還含有了有效性的程度的問題，就是勝率。如80%的勝率等等的描述。其本質都是試圖精確地掌握市場，從而更好的獲利。勝率即是掌握程度的說法。

假如，真有一種術的勝率是51%的，那麽操作100000次以後，根據大數定律，獲利是必然的。所以許多人尋找這種51%勝率的策略或其他名字的類似的東西，試圖用數學大模型來解決不確定性的問題（量化的道理）。而能否找到這個東西，就成了一種追求，而只有這些工具本身賺不到錢的時候，它才會被用來出售給市場。工具成了一種各種老師、專家、大V等等一些人的生錢工具。經常看到網絡上賣慘幹嚎的視頻，不也是利用了人家願意看比自己慘的心態，這批人買不買股票還是兩說的事情。更有甚者把這些人當成了反向指標來利用，無言了。

​但是，源于人心不可被精確測算，所以確定性在博弈市場是不存在的，乃至于相對的確定性都是不存在的。因此注定沒有這種術，自然是無人可以找到這種高勝率的術。甚至于勝率這個概念就不能被應用于市場。一切統計的勝率都沒有實際意義，只有概念意義。即目前100%勝率的方法，在下一次，就可能變成了90%，那它便立即打破100%的勝率，那麽它就不會是100%，那一開始100%的說法就存在了天然的邏輯悖論。

​非自然科學的範疇在本質上不具有確定性，非自然科學不是具體物，是抽象物。比如人心、美麗、開心、情緒、態度等等存在的抽象存在，它只能在思維上被構建，不是具體物，不可能被具象化爲90%的人心，60%的美麗，30%的開心等等。也就是說如果勝率是確定的存在的，那麽它應該是具象化的，所以勝率在人性上的應用根本不成立，你永遠無法預測下一步別人會做什麽。再舉個例子，如果某票的主力，今天下午決定拉個板，結果中午吃飯的時候被噎死了，那他下午還能拉個板嗎？你能完全否定這種可能性嗎？不能吧，即便這個可能幾乎不在考慮範圍內，也不能完全否定，這就是說世界本身都是不確定的。而你固執的認爲有一定的，確定的情況。豈非可笑。

​寫到了這裏，如果你固執的認爲勝率是存在的，相當于你認爲人心是可以被測算的，美麗的程度也是可以被測算的、你生氣的程度也是可以說成是80%的生氣的，你冒險救人的時候，不害怕的程度是90%等等。

​所以呢，交易裏面（抽象物），實際勝率天然不存在，只有名義勝率，是對過往的統計。之所以被提出來，是人試圖確定的掌控交易。而當這種掌控不能變成現實之後，就開始了變異：或變成執念，或變成賺錢的工具。周而複始。

一切提供勝率交易法的人或機構，都犯了天然的邏輯悖論（人心可測）。然而人大多喜歡這些確定的東西，因爲沒有人喜歡意外，未知就是存在不好的意外，應該被排除的。因此，人排斥一切的不確定性。而世界恰恰是不確定的。

​至于數學上的概率問題，是針對可測算的東西，比如打牌，它根本上是數學問題，夾帶著人的問題，例如你不敢出牌，所以過了這一輪，下一輪可以重新測算，牌是有限的，是可測勝負率的，是數學的博弈問題，打牌時候的不可測只存在于發牌的過程。比如彩票，它符合大數定律，也存在組合的極限。如這些可測之物才存在概率勝率問題。這也是在圍棋上，阿爾法go能贏人的基礎，圍棋終究是可以窮盡的組合，雖然看上去極爲龐大，不改其可測的本質。也就是說ai可以處理具象化對象，而無法處理非具象化對象，例如人性，非要處理只能是策略概率，而非事實。再到智能駕駛，路況隨機的無限，導致智能駕駛終究有其局限，但是在標准化道路上，以現有的科技水平是完全可以實現的。

​到這裏，如果非要堅持說：股票明天不漲就是跌，所以漲跌的概率是50%。等等這些毫無邏輯的話也是勝率問題，所以勝率存在。這句話如果引入走平，我問你走平的概率多少？回答漲平跌概率各1/3，這種說法是耍流氓的說法，偷換了概念，這是結果發生的概率，而不是術會不會漲的本身的概率，好比人都會死的概率是100%，而你永遠無法確定80死還是70歲死。算命的還知道有收費就可以逆天改命這個事情以自洽其邏輯。一些毫無邏輯的話是不能反駁的，因爲本身毫無意義，所以不會有對應的邏輯，也就是錯誤本身的反過來不一定是正確。

​所以正確認識應該是：你可以描述你的策略等等勝率爲90%（概念），意義爲知道目前的成果，但是你不能真的認爲它是90%（事實）。

​假如你不承認，那就有以下危險：

​你認爲有事實上51%勝率的辦法，你就會想得到事實上80%勝率的辦法，這就是被忽悠的根源了，高額學費就是這麽來的。然而，最可怕的不是學費的問題，是認知的局限，是根本上錯誤邏輯的死亡循環。死亡循環一旦建立，某種程度上就是沒有了被修複的可能性，于是走極端的事情就會發生。而這種錯誤邏輯循環的打破，需要的代價極大。

​結：不撞南牆不回頭，這個牆的堅固程度就是錯誤邏輯閉環的程度，所以說也許都不會有回頭的可能，錯誤的邏輯是想撞碎這個牆，而非回頭。

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