作爲一個AI工具的重度使用者，說幾句心裏話。目前AI取代人類的時代，還尚未到來。但AI大模型確實可以提高工作的效率，除了創造性的工作，其它都可以讓AI工具來完成。

大家應該都知道"木桶效應”，能裝多少水，取決于木桶的最短板。

而生成式AI模型，讓我同時在文案、配音、視頻、寫代碼方面，都能達到及格的水平。開始運用AI之後，我的工作效率相當于一個3人的小工作室。

有時候，AI還是我的“虛擬老師”。前段時間我在寫代碼遇到問題，搜索了很多遍都沒找到答案，但是問了一下GPT-4，瞬間就定位到了問題所在。

互聯網是個寶藏，它幾乎儲存了人類已知的所有知識，而AI大模型則是找到寶藏的“快捷指令”，讓每個人都能變成“無所不知”的超級個體，其重要性不亞于馬斯克的“腦機”。

自ChatGPT引發全球關注以來，國內大模型迅速崛起，華爲盤古、百度文心一言、訊飛星火、抖音雲雀及阿裏通義千問各領風騷。

在2月份的 SuperCLUE 大模型榜單中，阿裏的通義千問2.1在國內大模型中，處于領先地位。其開發的開源模型Qwen1.5，也領先于一衆開源模型。

從排行榜可以看出，通義千問2.1模型已經非常接近于GPT-4，考慮到其是基于中文語境下開發的AI模型，更符合我們的體質。

現在的問題，不是有沒有優秀的國産AI大模型，而是硬件端上的適配和落地。只有在手機終端、電腦終端上普及了，AI才能真正的改變世界——這一天終于來了。

前段時間，聯發科宣布了一個重磅消息：天玑9300平台已經成功完成通義千問小尺寸版本的部署，並且可以兼容天玑8300平台（不愧是中端神U）。

具體來講，它是通過專門爲AI任務設計的NPU，來高效執行深度學習模型，從而讓小尺寸版的通義千問模型，可以進行實時推理。

手機廠商炒作了這麽久的“AI性能”，除了拍照以外終于有點用了。從此之後，AI性能是判斷手機芯片強弱的核心標准之一，再也不是雞肋了。

小尺寸模型的性能會有一定的折損，畢竟參數精度、計算複雜度都精簡了不少。不過可以保證關鍵任務性能，比如手機上最重要的問答准確率，語言理解能力。

但這種迷你模型的好處是：離線即可使用，進而保護用戶隱私，不要擔心數據被上傳到雲端；參數更精簡，因此占用的空間小，可以快速加載並安裝。

相信從春季開始，國産安卓機的端側AI應用生態，會迎來一波大爆發，這是要把蘋果幹廢的節奏啊。

雖然國産AI大模型和GPT-4還有一點差距，但是在龐大的數據量下，相信很快就能彎道超車，小小的期待一下。