國産AI芯片大規模得到國內企業采用，2023年某科技企業的AI芯片已得到10萬片訂單，預計今年更將可能達到100萬片訂單，業界認爲NVIDIA由此失去了中國大量市場份額，不過日前外媒卻認爲中國的AI芯片固然可以在一定程度上替代NVIDIA，但是NVIDIA在中國仍然有廣闊的市場。

在算力方面，國産AI芯片無疑已優于NVIDIA爲中國市場定制的H20芯片，國內專家認爲國産AI芯片比N20強一倍，但是海外人士卻認爲國産AI芯片估計只是比H20高40%左右，而且在推理等方面H20則更強。

NVIDIA的優勢還有CUDA生態優勢，由于多年來的布局，CUDA平台已成爲全球AI軟件的主流平台，諸多AI企業考慮到兼容問題，都盡可能采用NVIDIA的芯片，即使AMD的AI芯片性能與NVIDIA差不多，海外AI企業都擔憂兼容問題而沒有采用AMD的芯片，這也是國産AI芯片的一大難題。

NVIDIA的H20另一個優勢是功耗，它采用了台積電的5納米工藝，而國産芯片則以接近7納米工藝生産，然而這個7納米並非是以EUV光刻機生産的7納米，實際性能會更弱、功耗更高，台積電的7納米EUV工藝性能就比它原來的7納米工藝強得多、功耗也降低很多，如此國産AI芯片的功耗估計比H20高得多。

美國的ChatGPT就證明AI芯片功耗已成爲AI大模型的一大問題，它的日耗電量相當于1.7萬個家庭的耗電量，NVIDIA的創始人兼CEO黃仁勳也認爲未來能源將成爲阻礙AI發展的一大難題，如此采用國産AI芯片將會帶來能耗的重大難題。

基于這些原因，國內諸多企業雖然在大舉采購國産AI芯片，但是仍然有許多企業在采用NVIDIA的閹割版AI芯片H20，爲了彌補H20芯片性能的不足，國內AI企業不得不采購更多的H20芯片，如此反而爲NVIDIA帶來了更多的收入。

對于AI企業來說，如今需要搶時間，如此情況下兼容問題將會嚴重影響AI企業的開發進程，這也是不少國內AI企業還在繼續采用NVIDIA的H20芯片的原因，畢竟他們部署了大量工程研發AI軟件，以跟上美國AI企業的進度，如果還要花時間組織工程師解決兼容問題，那將帶來大麻煩。

AI市場已處于大發展的階段，海外的AI芯片需求倍速增長，中國市場也是如此，龐大的市場對AI芯片需求激增，而中國的芯片制造企業卻無法提供足夠的7納米工藝産能，如此情況下也促使急需AI芯片的國內AI企業只能無奈地選擇NVIDIA的H20芯片。

當然國産AI芯片仍然有重要意義，那就是作爲備胎，一旦NVIDIA的芯片供應再受阻礙，那麽中國企業至少有國産AI芯片可以替代，也正因此國內企業爲了確保未來AI芯片供應安全，也在盡可能以國産AI芯片替代部分NVIDIA的芯片，由于市場規模足夠大，即使國內企業只是采購部分國産AI芯片也能爲國産AI芯片提供龐大的市場。

最後就是國産AI芯片給NVIDIA帶來的壓力仍然存在，由于國産AI芯片的競爭，NVIDIA無法爲中國市場提供高性能AI芯片的情況下，只能增大HBM容量並借助它特有的NVlink架構幫助國內AI企業通過多卡堆疊的方式獲得更強的性能，而且爲了安撫中國企業，NVIDIA已大舉降低H20的售價，本來計劃售價十幾萬的H20，如今已低至7萬多元。

總的來說，國産AI芯片確實在替代NVIDIA的AI芯片，也已搶走了部分市場，迫使NVIDIA不得不降價促銷，但是NVIDIA的H20芯片仍然有它獨有的優勢，由此NVIDIA在中國獲得的收入甚至不會下降而且可能隨著市場的加速擴大而增加。