本文作者
葛涵濤
▪2024年阿拉丁神燈獎提名委員
▪中國信息通信研究院泰爾終端實驗室戰略規劃部副主任/IoT行業首席研究員 高級工程師
•中關村雙創導師/啓迪之星創業導師/智優沃産業加速器IoT專家導師/CSHIA智能家居創業營特邀導師/克而瑞∙科創 PRO科創學院導師
• 重慶市物聯網産業協會IoT行業認證專家/深圳市建築電氣與智能化協會智能家居聯盟專家
•中移物聯OneNET學院專家/中國青年分析師聯盟成員/綠城建築科技集團技術專家
各大咨詢公司在2023年年底紛紛發布了智能家居領域的一些技術趨勢預測，對此，各持己見、見仁見智。值得注意的是，應用場景化進一步深入，AI與IoT的進一步融合是全行業所公認的。在我看來，有以下幾種趨勢變化：
一、智能家居與人工智能的深度融合
人工智能技術的不斷發展，將使智能家居具備更強大的智能化能力。通過學習和分析用戶的習慣和喜好，智能家居可以主動爲用戶提供個性化的服務和推薦。
1.1、語音控制普及：隨著語音識別技術的不斷進步，語音控制將成爲智能家居主要的控制方式之一。用戶可通過簡單的口令指示智能設備完成各種操作，如：打開燈光、調節溫度、播放音樂、控制小家電等。語音控制的普及將進一步提高全屋智能的易用性和便捷性。
1.2、AI大模型將提升人機交互的准確性和自然度，推動構建家庭分布式交互網絡：AI大模型將逐步賦能語音、視覺及動作感知交互能力，改善家庭環境下人機交互體驗。其中，語音和視覺交互的覆蓋範圍及准確度將迎來提升。IDC預計，2024年內置語音助手的智能家居設備出貨量占比將接近21%，支持人臉識別功能的智能家居設備出貨量將同比增長14%。環境智能將圍繞用戶行爲計算展開升級，改善屏幕交互體驗和傳感交互能力，並推動構建全屋分布式交互網絡。
1.3、AI能力本地化將提升智能家居設備隱私保護能力：伴隨智能家居設備端側算力的提升，面部識別、語音識別等AI能力將逐漸向本地遷移，將隱私敏感度較高的數據留在本地進行運算處理，在提升智能家居設備的隱私保護能力的同時，降低了本地計算能力的反饋時延，提升了反應效率。
二、家庭基礎設施智能化將重新定義智能家居場景劃分，加速智能家居場景化進程
隨著AIoT由大家電、小家電、智能集成成套設備外，向水、電、氣、暖等家庭基礎設施延伸將重新定義智能家居場景劃分。
未來智能家居市場將圍繞智能照明、家庭基礎設施、空氣管理、安防管理、影音娛樂、家庭清潔、烹饪料理、健康管理和適老化九大場景，從聯動控制向綜合安全、健康、節能等方面的一體化管理逐步深化。同時，家庭基礎設施智能化將帶動相關設備的智能升級，並激發智能家居設備在功能和形態上創新。
2.1、智能家居與健康生活的結合：健康是現代人們追求的重要目標之一，智能家居將與健康生活的需求相結合，爲用戶提供健康監測與輔助服務。智能家居設備可以實時監測用戶的體征指標，如：睡姿監測和自動調整枕頭及床墊姿態、心率、血壓、體溫等並提供相應的健康建議和預警，使用戶更加關注和維護自身的健康。
2.2、智能家居與能源管理的協同發展：電費成了消費者必須考慮的一個家庭能源成本，通過智能配電設備和配電系統，智能家居可以實現對能源的有效管理和利用，如自動關閉不需要使用的電器、智能調整燈光亮度和室溫等，從而達到節能和環保的目的。
2.3、智能家居市場需求的重要性將逐步提升，推動智能家居個性化服務的發展：伴隨用戶對寵物關注度的提升，將有越來越多“鏟屎官”選購智能家居設備改善和觀察寵物生活，這將不僅推動寵物專屬智能設備的創新發展，也推動現有智能家居設備升級，結合寵物需求研發“餵食、清潔、看護”等新功能以及根據不同類型寵物偏好、習性提供個性化服務模式。
三、生成式AI的應用將進一步提升多場景的體驗感
關于生成式AI在智能家居、家電中的應用，我認爲關鍵問題是，用什麽工具和模型並不是核心，重要的是利用生成式AI結合應用場景的需求，與物聯網設備、智能終端結合創造出新的應用體驗。三星的AI手機帶了個好頭，在通話、發信息、拍照片、拍視頻、搜信息幾個基礎功能上都植入了生成式AI，讓手機有了新的體驗。手機未來是向著真正的個人數字助理方向發展的，比自己更加了解自己的偏好和細微的需求，以提供個性化服務，最終通過統一賬號與車、家結合在一起，形成“人、生活、出行”的一系列服務體驗的目標。
要實現以上目標，現在關鍵是要提前端側AI與雲側AI怎麽結合，有新的想象力被發掘出來。這也意味著對數據隱私和安全的問題變得愈加重要，這就需要端側與雲側相互結合，在涉及個人數據的情況下調用端側AI；在執行不需要調用隱私數據的計算需求時，使用雲測AI，發揮更大的效能。智能家電和全屋智能的解決方案，也會像智能手機一樣，類似指紋、體征數據將存儲在本地，不會上傳到雲測，涉及上傳的時候都要經過主用戶的確認。
關于端側的算例提升，除了通過提升處理器性能來提升邊緣計算的能力外，未來通過閃存來運行大模型，提升端側模型的運行效率也是一個技術方向。
在物聯網智能終端領域，生成式AI將先進入手機，隨後會進入筆記本電腦、VR頭顯、智能家電等領域。期待2024年，端側大模型AI在智能家電中的應用，不聯網、即插即用，一鍵體驗的AI，讓每個人都會用的智能家電。
來源：阿拉丁全媒體，作者：葛涵濤
