“AI將重構所有行業”。

兩年多前，業界對這樣的觀點還存在質疑。經過大模型浪潮的洗禮後，已然成了千行百業的共識。

其中金融作爲數字化程度最高的行業，在數字化探索中走在了大部分實體經濟的前面。到了人工智能時代，金融行業再次扮演了“頭羊”的角色，越來越多的金融機構制定了智能化轉型戰略，拉開了新時代的序幕。

在金融行業的數字化進程中，數字化服務商始終是不可或缺的一股力量，充當了技術先驅與應用場景的搭建者。他們的名字可能不被外界所熟知，卻在潛移默化中影響著每一個人的生活方式。

當智能化席卷各行各業，除了站在舞台中央的明星企業，還應該把目光聚焦到在垂直領域穩紮穩打的數字化“先鋒軍”。比如在金融科技行業深耕25年的科藍軟件，幾乎參與了金融行業轉型升級的每一個過程，並在一次次探索和創新中，開啓了和金融智能化共振的第二增長曲線。

時間回到1999年，在華爾街從事金融業務和技術咨詢工作十多年的王安京，回國創辦了科藍軟件。

關于創業的初衷，王安京曾在媒體采訪中回憶道：“在90年代中期的時候，我們幫中國銀行紐約分行搭建了一套網上銀行系統，當時就萌生了將網上交易系統推廣到國內的想法，但向國內的同行介紹時，大家都覺得是天方夜譚，一時還無法接受網上銀行這個新事物。”

到了20世紀末，轟轟烈烈的互聯網春風，越過太平洋，吹拂著神州大地，互聯網技術開始被小範圍討論。張朝陽、李彥宏等一大批“海歸”選擇回國創業，身兼“金融老兵”和“IT達人”多重身份的王安京，也是其中的一份子。

不同于當時流行的Copy To China模式，王安京心心念念的依然是銀行的互聯網化，一個極爲重要但“慢熱”的賽道。每家銀行面臨的問題不同，需要的技術和解決方案也不盡相同，無法套用固定的模式快速擴大規模，只能一個接著一個做項目，沉下心去啃一個又一個骨頭，推著行業小步向前。

單單有耐心和毅力還遠遠不夠。

銀行是一個體制內重監管的行業，不可能像體制外電商社交互聯網或互聯網一樣野蠻生長，想要打破一些既定規則，改變傳統認知，推動行業創新，還需要技術上的底氣和敢爲人先的勇氣，同時也是科藍軟件的使命。

直接的例子就是電子賬戶。

2012年以前，“開戶”必須要本人去線下網點，無形中阻礙了銀行的互聯網進程。科藍軟件創新地提出了“以卡開卡”思路，用戶不需要跑到網點去，可以在網上或手機開通電子賬戶，並在一年時間內完成了60多家銀行的試點。不僅成了國內銀行業電子賬戶的起源，也爲後來的直銷銀行，開放銀行和全面的互聯網銀行奠定了基礎。

對科藍軟件的曆程稍作複盤的話，像電子賬戶這樣的“首創”還有很多。

1999年成立之初，科藍軟件就率先在國內使用Java應用服務器技術，成爲首個在國內推廣網上銀行系統的企業；

2005年首創並推出國內最早的手機銀行WAP應用，讓銀行從固定的物理場所，逐步遷移到人們手中的手機和PAD上；

2013年微信誕生不久，科藍軟件推出了業界最早的微信銀行應用，大大提升了銀行的推廣營銷服務效率；

2014年推出國內第一家直銷銀行應用，電子賬戶體系在直銷銀行中逐步成型，用直銷模式打開了電子銀行的服務領域與服務空間，爲後來的銀行二類三類賬戶奠定了基礎；

2017年開始，科藍軟件首推銀行業基于雲體系的互聯網金融運營合作平台，開創了銀行服務生態體系建設發展的新格局……

科藍軟件“創新乘以時間”的堅持，得到的是一個全新的銀行形態：不再是固定的物理場所，而是無處不在、如影隨形的銀行服務。

而深度參與了銀行數字化轉型的每一個節點，與500多家金融機構建立了緊密合作關系的科藍軟件，也一步步躍升爲國內金融數字化咨詢及解決方案的頭部服務商，成爲金融科技史繞不過的一個篇章。

但在科藍軟件董事長王安京心中，銀行的互聯網化只是起點，算是踏上了數字化的路，擺在面前的挑戰還有很多。

“短平快的數字化，浮誇性的數字化，對國家關鍵信息基礎設施很可能是災難性的。基于國外基礎軟件的‘’國産化‘’只能是一個過渡，基礎軟件數據庫的核心知識産權還是要掌握在自己手中。就像是蓋樓一樣，如果對地基的結構是不清楚的，那麽樓蓋的越高，風險也就越大，最後將是難以承受的國家安全隱患。”

所以在2015年前後，科藍軟件就開始了數據庫産品的研發工作，瞄准了數字化領域的“根技術”。科藍軟件定下了獨立自研的方向，框架、內核、引擎均完全自主可控，不涉及任何西方開源數據庫源代碼。爲了深入解決銀行的數據庫訴求，科藍軟件分別與多家銀行創建了國産數據庫聯合實驗室，將自身的項目經驗沉澱到産品研發中。

彼時國內已經出現了不少數據庫企業，但大多是采用了開源數據庫的內核和引擎，只在外圍工具控制模塊、容災模塊和運維管理等方面下功夫。身爲在金融科技領域摸爬滾打了近50年的老兵，王安京深知開源是捷徑，但不能徹底解決國家和企業安全問題，只有擁有自主知識産權，才會有話語權和安全可言，才真正是有資格對外授權的授權方。

只是“代價”也很明顯，幫銀行做應用軟件，往往只需幾個月到一兩年的開發周期。做數據庫這樣的基礎軟件，通常要七八年的時間，過程中要占用很大的研發資源，期間卻不會帶來任何營收。這也是很多企業選擇修改開源軟件快速推向市場，而非從源頭和底層徹底解決關鍵技術問題的原因所在。

對于外界的“不理解”，王安京從未自我懷疑。因爲自研數據庫和銀行互聯網化一樣，都是一條長坡厚雪的路，過程中勢必會遇到這樣或那樣的困難，只有到達過山頂的人才會知道，那裏有不一樣的風景。

時間證明了王安京的洞察力和前瞻性。當金融智能化愈演愈烈，和數據安全相關的問題也越來越高頻。

譬如在談及金融智能化的話題時，怎麽保障數據的安全？怎麽讓數據産生價值？怎麽進行數據治理？可以說是避不開的焦點。按照業內的普遍共識，一個自主創新、完全可信的數據庫，被視爲解題的關鍵。

在“穿馬甲”、“套殼”等亂象叢生的數據庫行業，科藍軟件的SUNDB數據庫可以說是“一枝獨秀”，爲客戶提供了有自主知識産權的選項。科藍軟件也是國內爲數不多的，無須國外開源數據庫的公共授權，更不擔心國外開源數據庫修改開源協議，可以在自主知識産權的制高點向國內外發放授權許可證的數據庫産品。

國務院發展研究中心在2023年8月發布了《加快推進我國數據庫自主可控進程》的調研報告，特意提及了兩個重要信息：

一是數據庫企業超過300多家，基于PostgreSQL開源技術的企業有上百家，基于MySQL開源技術的近 200家，科藍軟件的SUNDB數據庫實現了法律權限的高度自治，工信部代碼掃描自主率達到98.31%。

二是在國家關鍵信息基礎設施的某大型央企的相關系統將Oracle數據庫替換爲科藍軟件的SUNDB數據庫後，不僅實現了穩定運行，性能和准確度上也有較大突破，計費功能運行時間大幅縮短到2小時4分55秒，准確度高達98%，遠超此央企制定的內部運行標准。

可能在不少人眼中，在人工智能+被寫入政府工作報告、核心系統信創國産化升級加速的背景下，科藍軟件幸運地踩中了風口。鮮有人知的是，科藍軟件在數據庫領域已經布局了近七八年時間，所謂的“風口”，其實是海量資源和人力投入換來的護城河。

科藍公司並不滿足于此，不斷向更高的山峰出發。

大模型代表的人工智能技術的崛起，對勞動力、資本等生産要素實現了智能化替代，重構産業結構的同時大幅了提升生産效率，將是未來十年經濟高質量增長的重要驅動引擎。科藍軟件適時提出了公司的第二增長曲線，即AIDB、AI機器人和AI算力。八年磨一劍，科藍的第二增長曲線實際已經完成了戰略布局。必將是未來收入和利潤的創新增長點。

AIDB可以看作是對國家關鍵信息基礎設施的底層加固和貢獻。

2023年12月，科藍軟件與清華大學合作成立了先進智能數據庫聯合研究院，最早提出共同研發關鍵核心技術完全自主可控的高效、安全、智能的新一代數據庫系統軟件，實現在國家關鍵信息基礎設施和重點行業的核心業務應用。

正如外界所熟知的，在大模型的訓練和微調中，數據質量深度影響著模型的效果。理論上說，一些大中型企業可以導入自身的私有數據，進而微調出可以解決實際問題的行業大模型。現實和理想不匹配的是，目前絕大部分企業內部有60%—70%的數據未被使用，並非是認識不到數據的價值，而是對數據安全、數據治理、數據可信的種種顧慮，亟需安全可靠的智能數據庫來激活隱藏的價值。目前，科藍公司是在國內金融界既有幾千人的金融開發團隊又有自主可控的金融級交易數據庫的唯一廠商。

AI機器人的布局則可以追溯到2018年前後。

互聯網銀行完成了80%業務的數字化，仍然有20%的業務深度依賴網點人工櫃員。爲了解決這個問題，科藍軟件推出了智能高櫃數幣機器人“小藍”，並已經在某國有大行、廣東農信、河南農信、華夏銀行等多家銀行完成試點。

之所以有20%左右的業務未被數字化，原因無外乎業務過于複雜、數據安全、改造成本高等隱憂。“小藍”的策略在于“對症下藥”，比如對話式AI機器人産品的接入，無需敲鍵按鍵，通過對話就能自助辦理業務；比如和鴻蒙的合作，國産系統+自主可控的數據庫，保障銀行核心業務數據的安全；再比如不動玻璃不砸牆的零裝修組裝方式，銀行網點不需要任何改造和前期投入，AI機器人直接替代高櫃人工櫃員，即可實現大幅度（5～10倍）的降本增效的智能化轉型。

AI算力瞄准的是區域經濟新質生産力的挖掘。

2024年3月18日，科藍軟件與江蘇省蘇州相城高新技術産業開發區簽署了《關于智能算力中心合作框架協議》，將斥資6億元籌建智能算力中心，解決當地央國企的算力剛需，爲蘇州的數字經濟發展注入新動能。

回顧人類文明的發展史，每一次躍變都離不開生産力的轉型升級，人工智能的落地將産生不同于傳統生産力的新質生産力。而金融行業作爲智能化轉型的“頭羊”，所輸出的不單單是産品和解決方案，還有挖掘新質生産力的經驗和方向。紮根金融科技領域25年的科藍軟件，屬于既懂行業又懂技術的主要參與者，在算力中心等環節的積極布局，顯然是做好了深度參與智能化浪潮的准備。

有價值的創新，從來都不缺少回報。

根據中國信通院的預測，2025年中國數據庫市場規模將達688億元，其中國産替代的占比將越來越高；國內有22萬家銀行線下網點，即使只有10%的網點選擇替代人工高櫃櫃員智能化轉型，等待科藍AI機器人的都將是一個千億級的藍海；《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2023年我國人工智能算力市場規模達到664億元，同比增長82.5%……科藍軟件的第二增長曲線，無疑是對創新最好的回報。

長風破浪會有時，直挂雲帆濟滄海。

和市面上的其他上市公司相比，科藍軟件俨然是一個少數派：推動和參與了銀行的互聯網化，卻不爲外界所熟知；明明有無數次“賺快錢”的機會，偏偏選了條難且正確的路，且一走就是25年。

可換一個視角的話，不少互聯網企業想要成爲一家百年老店，但在20個年頭的時候，已經表現出了老態龍鍾的一幕，要麽忘記了創業時的初心，要麽被一個個風口裹挾。科藍軟件示範了另一種可能，沿著最初的方向走下去，不斷加固加深護城河，不斷提升自身的創新硬實力，無論風口怎麽變化，總能釋放出初創企業才有的生命力。