李一舟的事兒啓發了360董事長周鴻祎。

他認爲現在的AI已經從科技話題變成了公衆話題，所以有必要做一個AI科普課，緩解大家的焦慮，而且這個科普課秉承著周鴻祎一貫的原則：免費。

于是在2月29日，也是四年一遇的特殊日子，周鴻祎免費課第一講《預見AGI》來了。子超坐在第一排認真聽講，還被周鴻祎點名了不下8次：“比如楊子超嘗試PUA大模型……比如楊子超……”能成爲周總的教學案例，被百萬人圍觀，子超倍感榮幸。

回到課程本身，在子超看來，這個時間點確實需要一位科技圈的大佬來跟大家講講AI。生成式人工智能的發展速度讓各行各業都變得焦慮，尤其Sora的橫空出世，更是讓一衆影視從業者們集體失眠。周鴻祎的這場免費AI課，來得非常及時。

這門課程光一個人講還不夠，周鴻祎還計劃發動 360內部人工智能研究院的産品經理、技術專家配合，另外准備邀請一些行業AI專家參與。從宏觀到微觀，徹底治好大家的AI焦慮。

課程開始，周鴻祎首先分享了自己的學習方法：“當我進入一個新領域的時候，我要先學框架。中國有句古話，一葉障目或者只見樹木不見森林。無論是雲計算、大數據、網絡安全、物聯網，包括人工智能，新技術層不出窮，你需要有一個整體的把握。整體把握住了，就不會出現大的方向偏差。”

所以比起如何用AI工具寫一段文案或者生成一張精美的圖片等“術”的一面，周鴻祎更在意AI“道”的一面。子超深表認同，因爲道是本質，術則是萬變不離其宗。

在最近刷屏的幾段視頻裏，Sora展示出了逼真的視頻生成效果。

潔白的雪地上，幾只小狗在肆意玩耍，蹭了一臉的雪。

爲什麽說Sora對Pika和Runway形成了降維打擊呢？周鴻祎認爲，Pika和Runway，還有Stable Diffusion類，原來這種文生圖、文生視頻的産品沒有對這種世界運轉、交互規律的理解和常識的積累。換句話說，它知道自己畫的是個貓，也知道自己畫的是個狗，但是不知道貓跟狗互動起來會怎麽樣。比如說，狗在雪地裏走的時候，爪子是怎麽樣的，它對這些是沒有認知的。所以這種只用像素來渲染的工具，做圖是沒有問題的，但是做複雜的視頻是肯定不行的。

Sora能夠生成出這樣的視頻，這意味著它一定理解了某種常識，理解了現實世界裏面一些常見物體的交互關系。比如水倒在桌上會形成水漬，雪是松軟的，籃球打到籃筐會彈回來。

再往前推理一步，Sora的常識從何而來呢？周鴻祎認爲應該不完全是GPT灌給它的，單通過文字描述，就像給一個從沒見過雪的人描述雪，然後讓他畫一個雪和狗的交互，即使連真人也很難做到。

所以周鴻祎推測，通過視頻訓練，Sora獲得了一定的理解力。Sora做出的視頻都比較符合我們對世界的認知，是和這個世界的運轉規律，與人類觀察世界得來的常識一致。但因爲防止杠精，所以要再進行兩點格外說明：

第一， 理解了規律，不叫理解了物理公式。一個小孩兒從來沒有學過牛頓定律，但並不妨礙他觀察一個東西從桌子上垂直下落到地上。

第二， Sora生成的視頻裏依然有些不太對的東西，周鴻祎認爲是由于訓練量不足，因爲畢竟現在算力有限。但瑕不掩瑜，不能因爲某些小的缺點，就把這個技術貶低爲只是一個産品的創新而已。

這也是OpenAI將Sora定義爲“世界模擬器”的原因，模擬世界必先了解世界，而了解世界不一定只是了解語言，也要了解世界基本的規律。很明顯，目前的Sora已經理解了一些世界的運行規律。

周鴻祎認爲，Sora還解決了人工智能訓練數據不足的問題。當大量視頻都能作爲訓練的知識輸入，這是什麽概念？甚至如果連視頻都用完了，我們還可以接攝像頭。可以類比特斯拉的自動駕駛，特斯拉車上的攝像頭大量記錄各種路況、車內、車外的信息，這些信息都是人工智能訓練的素材。

子超在2014年寫過一篇《誰是中國最好的産品經理》的文章，當時子超的答案是周鴻祎。而周鴻祎最喜歡的産品經理，竟然是周星馳。

課上，周鴻祎給大家放了一個周星馳的《國産零零漆》裏面的片段，周星馳正在展示自己腦洞大開的特工裝備：“看起來這是一個剃須刀，實際上是個吹風機；看起來是個吹風機，實際上是個剃須刀。”

周鴻祎認爲，這可以類比GPT和Sora。透過現象看本質，GPT看起來是個聊天機器人，但它實際解決了機器和人的交流問題，解決了AGI的第一步，即機器和人的溝通問題。而Sora看上去是一個視頻生成工具，但其背後實現了對世界的理解和世界的模擬，解決了機器跟世界互動的常識問題。

如果拿人類的大腦來舉例，GPT（LLM）好比左腦，解決了語言、邏輯和記憶的問題；Unconditional Diffusion是右腦，解決了形象、創意和美術的問題。Sora把左右腦都統一了起來，離真正的人腦更近了一步。這也是爲什麽周鴻祎看到Sora後預言AGI的實現，將縮短到兩三年。

周鴻祎眼中，AI發展有五個階段：

第一， 小模型階段，能力單一，無法泛化，無法做到理解，只能幹點活兒，就像原來的人臉識別。所以早期的人臉識別公司爲什麽沒有掀起工業革命，雖然他們做的也很辛苦，但是很不幸出現在人工智障階段。

第二， GPT出現，AGI迎來拐點，機器實現與人類的交流。

第三， Sora的出現，打開了AGI的大門，能夠認知世界，跟世界互動。周鴻祎認爲未來五年， Sora會加大算力，加大訓練，跟具身機器人結合在一起，加速智能的提升。

第四， 強人工智能階段。現在機器已經能看懂一些常識了，也能交流了，那還缺什麽？還缺對這個世界的一些力量的感知，比如說加速度和重力，機器人摔了一跤怎麽辦，機器人要用什麽力量打碎一個雞蛋？

第五， 能夠總結出來世界的規律，比如牛頓看到蘋果從樹上掉下來，能夠總結重力的公式，這已經超越地球上絕大多數人了，因爲一萬人中也出不了一個牛頓，這就叫超級人工智能。

周鴻祎開玩笑說，爲了讓自己的預言能夠成功，希望大家對AGI的要求不要太高，第三、第四個階段都可以定義成AGI，即AI能夠像人一樣的溝通交流，分解任務、執行任務，對世界可以進行觀察、學習和模仿。

現在每天這麽多新成果不斷出現、交流、共享，大家不用重複發明輪子。包括像蘋果、英偉達這樣的公司，可能要拿出上千億美金投入到AI的發展裏，那接下來的發展加速度不言而喻。

子超其實對AGI的看法更爲激進一些，隨著Sora發布後，今年AI將有兩個領域會出現2C應用大爆發。一個是AI的內容生成領域，對短視頻、動漫、電影、遊戲等整個內容生態是一個大的顛覆，最極致的是AI生成遊戲，人人皆可生成互動式內容；第二個是AI+IoT，也就是AI賦能智能硬件、PC、手機、新能源汽車以及具身智能機器人，最極致的是賦能具身智能機器人，真正開啓人類的AGI時代。特斯拉的擎天柱機器人和剛剛融資成功的硅谷新寵Figure機器人都在這個領域，相信很快會有成熟的産品推向市場。

周鴻祎在很多場合都提到了“AI信仰”，呼籲企業家們抓住機遇All in AI。他特別反對制造悲觀情緒的論調，比如人工智能讓大家都失業了，人工智能要毀滅人類了。在他看來，人工智能不會直接導致失業，還會提供更豐富的從業場景，懂AI會成爲職場優勢，未來屬于會正確使用大模型的人。

“爲什麽我們不能看看美好的東西呢？人類發明了蒸汽機，創造了很多新的職業。電氣化、計算機，每次都會有負面的渲染，但是最後這些工具讓人類獲得了更好的生活水平，更好的生産力。”周鴻祎說。

爲什麽要發展AGI？周鴻祎認爲，今天人類壽命的延長，醫療水平的改善，生活水平的提升，究其根本在于物理、化學、數學等基礎學科的研究，根本底層技術的突破。但目前基礎科學的進展遇到了瓶頸，AGI可以成爲人類研究世界最有力的工具。原來的一些生物學家花幾十年才能研究一個蛋白質的折疊結構，但通過AI，很快的能夠算出幾百個折疊結構。

包括英偉達CEO黃仁勳鼓勵大家學習生物學，研究大腦的運作機制，以便更好地研究人工智能。反過來，人工智能的工程化的方法也可以幫助生物學取得突破，讓人類更好地攻克癌症，更好地完成基因的改造。

花那麽多算力、發展AI的目的，絕不是給大家逗個樂子、做個視頻，而是讓整個世界變得更美好。周鴻祎認爲，AGI的發展需要突破基礎科學的瓶頸，同樣，AGI的發展也會反向推動基礎科學的發展。

周鴻祎說：“今天人工智能還不光是提高生産力，我覺得如果提高整個人類的科研水平，比如能源上實現自由，生物學上實現讓人體更加健康，我覺得這是每個人幻想的、期望的一個美好未來。”

問題1：

因爲人工智能的不斷發展，子超也會思考當下孩子們爲什麽還要去學習，學習對未來有什麽用？反正未來一切都是人工智能了。爲了迎接AGI時代，孩子們當下學習什麽才有用處呢？

周鴻祎：

第一，我覺得大家對GPT還是有誤解，小孩兒如果不用各種知識來進行學習，就像不經過訓練一樣，沒有辦法在大腦裏形成新的神經網絡的連接，是不可能憑空創造出想象力的。一個人要有想象力還是要見多識廣。盡管這些知識在搜索裏可以查到，大模型也可以回答你，但是小朋友學習一定必要的知識，通過這些知識來作爲一種預訓練的方式，還是非常重要的。

第二，人的大腦的工作過程跟GPT訓練非常像，讀書就是預訓練，做題就是微調。師父批評你一些想法不對，就是校正、對齊。所以，包括通過一些考試或者做題來讓你更容易使用自己知識的這種能力，我認爲也是必要的。

我比較反對說因爲有了GPT工具，人就啥也不用學了，只要會指揮GPT就可以。因爲人工智能的發展是在降低使用的門檻，工具面前人人平等，人與人之間的差別在于才華、想象力和創造力。

所以，我覺得小孩兒的學習還是非常重要的，只是說不一定要讀那麽多只考試的那幾門課，一定要廣泛地閱讀，越是在人工智能時代，越要廣泛，跨學科，跨領域地閱讀，讀各種書，這是第一個建議。

我跟俞老師討論，他認爲有些人工智能小孩兒應該用，有些不應該用，比如我們做的很多工具，小孩兒自己不思考答案，直接搜答案，這會非常有害。它帶來兩個害處，小孩兒都是即時滿足，他沒有任何耐心去花時間思考這個問題怎麽解決。比如說，有一道題，做題的過程就是就叫微調，你花半個小時考慮不出來，你就把你大腦裏很多知識又重整了一遍。如果我直接就能找到答案，用GPT寫的作文直接代替我的答案，這種是致命的，這種小孩兒長大了也會被人工智能淘汰，因爲用人工智能工具的其他同學會比他更聰明。

但是，人工智能工具如果換一種用法，如果我們不要基于大模型直接給他找答案，而是把大模型能夠取代老師，能夠變成一種追問、反問、問答、交流，在解題過程中，像老師一樣，讓小孩兒通過跟GPT做交流，我覺得這種工具是值得大家去開發的。所以，GPT在教育上不能直接使用，我認爲還有很多可以創作的空間，現在的一些教育軟件，直接小孩兒拍照解題，純粹就把小孩兒往死裏害。

當然，整體來說，我個人覺得，有了計算機之後，有了互聯網之後，有了GPT、Sora等工具之後，如何能正確的使用這種工具，對小孩兒整體還是幫助大的。比如畫畫來說，你可以先做一個構思創意，讓計算機幫你完善，或者計算機出一個創意，你來完善細節，變成人和計算機合作來作畫。所以，家長更要去了解AI的優點和缺點，這樣你才能很好地引導小孩兒。

問題2：

如何理解“AGI理解世界”這個定義？

周鴻祎：

如何定義飛，鳥的飛是怎麽定義的？鳥是有翅膀的。那飛機的飛是直接就飛起來了，那請問飛機的飛叫不叫飛？按照楊立昆他們的說法，那不叫飛，因爲你沒有安上翅膀。但人類按照裝上鳥的那種翅膀的方法制造飛行器，也沒有飛起來。我認爲，機器的工作基本器械和人的大腦不一樣，但是邏輯上工作原理一樣，它能准確地回答問題，能理解世界，這就叫理解了。

問題3：

Sora的問世是不是標志著國內純技術的研發的初創團隊機會變得更渺茫了？因爲遲早大家都會有一個預期，未來可能會被OpenAI降維打擊。

周鴻祎：

第一，我覺得創業公司應該稍微要擡頭看看路。爲什麽要關心宏觀層面的事情？我見過太多的創業公司在某一個技術細節上覺得自己有點收獲。但是，如果你擋在OpenAI這種巨頭發展之路上，那肯定要被幹掉的。

第二，核心技術上，如果說能在一些垂直領域能夠有一些深入的獨特的技術積累，我覺得應該還是不錯的。但是，你應該想一想，今天的AI不是一個技術訣竅就能決定的，即使你有了Sora的技術訣竅，依然需要足夠的算力、足夠的數據、足夠的訓練的反饋，這些如果超出你擁有的資源肯定也不合適。

所以，我覺得如果有核心技術，殺雞用牛刀，還是找重度垂直的場景結合。因爲OpenAI在核心技術上不斷做大的通用大模型，它不可能在應用領域，在垂直領域做得很深入。

楊子超：超聲波創始人、發光小程序創始人、愛部落輕日記社區創始人、超級商業認知商學院創始人、和牛商業創始人、中關村創業博物館創始捐贈人、知名互聯網意見領袖、天使投資人。

擁有12年的互聯網産品經曆，曾做過門戶、B2C、C2C、導航、社交、FM、周刊等産品。擔任清科集團旗下沙丘大學導師、《創業家》黑問社區明星導師、2014ELIFE校園黑馬創業大賽的北京賽區導師、2016年武漢青桐彙、合肥合創彙投資人評委、2017-2018搜狐汽車年度大選評委嘉賓、2018年Hackaday360産品創新挑戰賽決賽專家評審團評委、新浪網2021科技風雲榜年度盛典元宇宙分論壇主持嘉賓、微博2022新智者大會元宇宙分論壇主持嘉賓、新智者Talk特約主持嘉賓、2023首屆新智者價值榜專家評審。09年自英國回國後做過雲計算、社交網絡、大數據等多個創業項目，積累下很多創業經驗。

超聲波旗下的超聲波俱樂部目前成員涵蓋了超過100位AI領域的頂級創業者，連接超過1000位AI領域的創始人、CTO、産品經理和風險投資人。