讀算法的陷阱:超級平台、算法壟斷與場景欺騙筆記08_行爲歧視

躺柒 2024-03-12 22:13:39

1.       常見的報價方式1.1.         水滴定價(Drip Pricing)1.1.1.           用一個較低的初始價格吸引消費者入局,之後再不斷收取附加費用1.2.         打折促銷1.2.1.           在一個遠被高估的原價上制造折扣價格的魅力1.2.1.1.            原價2美元,現價1美元1.3.         複雜定價1.3.1.           如買二送一這種需要額外計算産品單價的定價方式1.4.         誘餌1.4.1.           賣家許下優惠承諾但僅限于先買先得1.5.         限時折扣1.5.1.           爲折扣價格框定一個限期2.       行爲歧視2.1.         完全價格歧視尚不可期,但近乎完美的行爲歧視卻已大行其道2.2.         新興的價格歧視——(客戶)行爲歧視(behavioral

discrimination)

2.3.         2014年,美國聯邦貿易委員會曾在一份報告中談及數據掮客是如何開發出複雜的算法模型並用于預測消費者行爲的,其中重要的一環就是對消費者進行准確分組2.4.         企業正在廣泛收集顧客個人信息以判斷何種情緒(或說是偏見)會促使我們在某一特定價位做出購買決定2.4.1.           通過追蹤和收集顧客信息,賣家企圖運用個性化定制廣告和差別化定價的手段征服不同類型的消費者,讓他們在面對誘人産品和適當價位時,自動繳械,乖乖掏錢2.4.2.           行爲歧視通過激勵消費爲商家貢獻了可觀的利潤2.5.         用戶信息數據的傳輸效率已近于實時2.5.1.           對企業庫存供需數據的實時掌控可以確保消費者在幾毫秒內收到專爲其定制的定向廣告2.5.2.           相比從前不加區分的大規模廣告投放,這種方法要更爲優越2.6.         行爲定向廣告意在瞄准那些令商家青睐的受衆進行精確營銷2.7.         參考消費者的過往購買記錄與收藏夾信息,商家還可以進行跨産品銷售2.8.         程序化廣告購買與投放行爲(即通過信息技術手段自動完成廣告采買及廣告投放的過程)在數字廣告領域更爲普遍2.9.         企業已經獲取了相比以往難以想象的海量用戶個人數據2.9.1.           它會想方設法去了解我們的日常活動內容、興趣愛好、搜索模式以及對某件産品的理想價位與購買欲望2.10.     在未來,消費者仍會清楚地知道每家零售店裏的牛奶價格,而店家也會爲了招攬客戶而開展低價營銷2.11.     對于另一類産品與服務而言,大數據的崛起將令企業獲取不同客戶分組中消費者的偏好、弱點與需求彈性2.11.1.      信息越詳盡,企業越易于准確劃分消費者群體,進而達成完美行爲歧視2.12.     我們已經成爲行爲歧視的受害者,而消費者參與程度較低的市場尤甚2.13.     只有一小部分消費者甘于費些精力抵制商家的數據追蹤2.14.     即便是對那些格外精明的消費者而言,雖然他們可以從會員機制中享受折扣,但他們仍必須貢獻出自己的個人信息2.15.     中小企業卻更像是普通的消費者,它們的認知偏見同樣會被大企業所利用3.       從做中學3.1.         自學習算法無法准確判斷每位消費者的保留價格,但它已經能夠實現對客戶群體進行精細化細分,並且正在不斷提升客戶群體細分算法中解釋變量(包括個人偏見、環境因素等多個參數)的數據質量3.2.         商家會爲我們貼上一個個標簽,他們既會考察消費者的價格敏感度和消費習慣,也會綜合考量社會階層和脾氣秉性對分組的影響3.2.1.           被分在了同一組的人們很可能對待事務有著相近的看法或者價格敏感度3.2.2.           商家以同一組內部分消費者的消費信息爲參考,推而廣之,從而實現對組內所有消費者的有效營銷3.3.         通過不斷訓練模型、反複試錯,算法的輸出結果將更接近于人們的保留價格3.3.1.           企業掌握的消費者個人數據越多,對消費者個人情況的掌握就越多,細分工作的准確度就越高,從而在模型訓練的過程中,通過試錯與觀察,做到有則改之、無則加勉3.4.         對于企業來講,每一筆真實發生或者潛在的交易都是用來學習消費者行爲、調整模型變量權重、優化客戶分組的寶貴信息3.5.         雖然無法准確獲知消費者的保留價格,但是大數據分析在客戶分組領域的應用,可以讓企業沖破這個阻礙,瞄准不同消費群體開展個性化營銷,同時抹殺後者的套利空間3.6.         不僅是物聯網,配有交互界面的智能恒溫系統、轎車、廚房用品、腕表都有可能成爲幫助企業優化消費者檔案的工具,或是成爲推介行爲定向廣告的平台3.7.         信息的獲取途徑已不僅限于店內的客戶信息情況表,通過導航系統、搜索記錄、社交平台中的信息以及購買産品的評價內容,商家可以輕易獲取消費者的基本信息4.       認知偏差4.1.         行爲歧視的作用並非僅限于將消費者歸入不同分組並實現差別化定價4.1.1.           它還是喚醒我們的內在需求,令我們乖乖種草下單的“神奇魔術”4.2.         普通人大多存在認知偏差(cognitive biases),很多時候我們可能會做出一些非理性的決定,對事情的看法也可能與正常邏輯和事實真相有所出入4.3.         好在人們的認知偏差可以被外界所察覺,于是商家和政府也可以巧妙利用這個“弱點”,從而實現它們的特殊目的4.4.         同質産品的相對價格、物有所值的自我暗示、有意營造的稀缺假象都將在這場“說服遊戲”中發揮重要作用5.       消費者偏見5.1.         誘之以利5.1.1.           極少有人會憑空做出購買決定5.1.1.1.            大多數人會左右權衡,最終在比較中做出決定5.1.2.           線上賣家可以有效利用誘餌産品(decoy products)或者相應的定價方法引導消費者去購買利潤率更高的商品5.1.2.1.            軟件開發商可以通過引入誘餌産品從而調動消費者購買主打産品的需求5.1.3.           有意讓那些價格稍低的産品看上去不如那些價格偏高(或利潤率更高)的産品誘人5.1.3.1.            航空公司會刻意降低經濟艙的服務品質,從而促使那些價格敏感度較低的乘客主動購買商務艙機票或者加價升艙5.1.4.           最受客人歡迎的酒水價格不是在價目單中排名第二昂貴,就是排名第二實惠5.1.4.1.            購買前者的客人在認可自己的好品味的同時又不至于感到太過奢侈5.1.4.2.            後者則認爲自己的選擇很是劃算,但又並非廉價5.2.         價格引導5.2.1.           價格引導是一種向不同人口群體推廣不同檔次産品的商業行爲5.2.2.           商家還通過調整線上商品的展示界面而促使消費者暴露自己的保留價格5.2.3.           在線上市場,商家會基于潛在顧客的個人信息而決定向其展現哪種特定價位的産品5.2.3.1.            既可以有意限制特定用戶所能查詢到的産品目錄,也不妨通過産品目錄的巧妙排序引導用戶做出選擇5.2.3.2.            針對保留價格較高的闊綽消費者,線上商家會在産品頁面中率先推薦那些價格偏高的商品5.2.4.           你在網上的所見正與你家的郵政編碼、家庭收入水平、性別、年齡都有著千絲萬縷的聯系5.2.4.1.            你就更難知曉旁人都在網上探訪何物5.2.5.           互聯網上的個性化購物體驗令人們追尋所謂“真實”市場價格的同時搜尋成本也隨之提高5.2.5.1.            Orbitz會向使用Mac OS操作系統的訪客推薦價格更爲昂貴的酒店住宿選項5.2.5.2.            Travelocity則基于訪客使用的電子設備和操作系統(如iPhone手機、iPad平板計算機、安卓手機上的浏覽器、Mac OS操作系統等)而提供不同的搜索結果5.2.5.2.1.             在Travelocity的網站上,使用iPhone和iPad的訪客會享受更爲優惠的酒店住宿價格5.2.5.3.            全球領先的家居建材用品零售商家得寶則會爲使用手機浏覽器的訪客推薦價格偏高的産品5.2.6.           花了一樣多的錢,收到的産品質量卻有不同5.3.         紛繁複雜的選項5.3.1.           企業正在利用消費者處理複雜選項時的困難性來更好地實現價格歧視5.3.1.1.            通過人爲提升産品價格和質量等參數的複雜性,不少商家蓄意讓消費者自暴其短,強化他們的偏見認識,進而從中牟利5.3.1.2.            選擇恐懼症與産品說明書的晦澀難懂會令大多數消費者難以客觀評判出商品的性價比與質量5.3.1.3.            認知超載的情況恐怕會蒙蔽他們內心的真實需要5.3.2.           紛繁複雜的選項令商家走出了競爭激烈的殘酷戰場,搭建起了屬于自己的一片天地5.3.2.1.            面對愈演愈烈的市場競爭,美國通信行業的電信運營商開始向用戶提供一些業務模式更爲複雜且並不劃算的服務套餐5.3.2.2.            運營商是在制造“煙霧彈”誘導用戶做出錯誤決定5.3.2.2.1.             爲了避免被收取額外費用,人們卻傾向于選擇那個收費水平遠超自己真實所需的費用檔次5.3.2.3.            能源消費的基本特征決定了這是一個消費者缺少發言權的市場5.3.3.           複雜性的存在有效擡高了消費者的顧客轉換成本,並將他們牢牢留在了那些錯誤的選項上5.3.4.           以不同品牌或産品系列的名義販賣同樣的商品5.3.4.1.            美國床墊行業的慣用招數5.3.4.1.1.             消費者無法對不同型號的床墊進行比較或者討價還價5.3.4.1.2.             床墊廠商會以不同産品系列的名義將同樣的(或者品質相近的)床墊賣給零售商5.3.5.           將價格低廉的産品與花銷不菲的運費或是保修費用捆綁在一起5.4.         薄弱的意志力5.4.1.           耐心不足的消費者往往會爲購買的商品付出更高價格5.4.1.1.            采取“饑渴營銷”方式助推産品銷量5.4.2.           甘于等候電影的二輪上映、靜候新發售的硬裝書推出平裝版都可以爲消費者省下部分開支5.4.3.           如果購物網站可以成功激發訪客的沖動消費欲望,後者通常就不會再去比價5.4.4.           線上賣家也可以通過向意志力更強的消費者提供額外折扣而隱藏自己的歧視性定價真相5.5.         巧用話術,弱化不公5.5.1.           爲了避免消費者萌生這種想法,企業依靠框架效應粉飾自己的定價歧視5.5.1.1.            框架效應就是一個問題如何用不同的說法表達從而達到不同效果5.5.1.2.            框架效應會給消費者的決策過程帶來不同影響5.5.2.           讓消費者認爲自己買到就是賺到,而不是付出了更高價格5.5.3.           商家經常告訴消費者,如果他們使用現金支付就可以額外獲得一個折扣5.5.3.1.            很少會說,如果使用信用卡,則還需另行支付一筆手續費5.5.3.2.            傳達的事實都是相同的5.5.3.2.1.             使用信用卡的消費者會比使用現金的消費者付出更多5.5.4.           價格偏離是相較原價這個參照而言的5.5.4.1.            線上商家可以率先敲定一個較高的價目表價格,接著選擇性地調整折扣的幅度,而消費者的比價行爲也會受到價格調整的影響5.5.4.2.            如果商品價格被調高,會激起消費者貨比三家的熱情5.5.4.3.            如果價格保持穩定或者稍許下調,消費者黏性則較高5.5.5.           不大在意折扣的取消,卻對價目表的價格上調尤爲敏感,即便這兩種調整的結果相同5.5.6.           通往近乎完美行爲歧視的路上還少不了個性化折扣促銷的助力5.5.6.1.            對于價格敏感度較低的消費者人群而言,只要商品的原價保持不變,他們就不會介意爲什麽是旁人拿到了折扣碼、優惠券,而自己卻沒有5.5.7.           線上賣家還會不時爲保留價格低的消費者提供限時折扣5.5.8.           一般而言只有那些保留價格較低的消費者才是商家派發優惠券時鎖定的對象5.5.9.           一旦消費者接受了價格的頻繁波動,他們自然就不再期待市場中産品的售價會趨于一致5.5.9.1.            消費者就更難分辨商家的定價手段究竟是動態定價還是價格歧視,又或者兼而有之5.5.9.2.            機票、酒店住宿等6.       權力的遊戲6.1.         權力的遊戲青睐于那些掌握並販賣消費者個人信息數據的組織或個人6.2.         信息不對稱性首先體現在采取定價歧視手段的企業與顧客的關系上6.2.1.           在世界上大多數司法管轄區,個人是無權查閱這些個人信息的,更別提對它們做出修正與辯駁6.2.1.1.            我們也無法對自己被置于的客戶分組提出疑問6.2.2.           企業清楚地知道不同客戶分組之間的定價差異6.3.         信息不對稱性的另一個層面體現在企業與競爭對手之間6.3.1.           不同于默許共謀場景中的共同進退,此時各家企業使用的定價算法很可能出現分化,有些正在不斷升級,而有些則仍很粗糙6.3.1.1.            有著(可以被觀測到的)高保留價格的消費者可能會投向粗糙算法的懷抱(由于他們在那裏仍泯然衆人,尚且占得了便宜)6.3.1.2.            低保留價格的消費者則站在了更爲精妙算法的陣營(爲了招攬這批顧客,這些商家會爲他們提供更低的産品定價)6.3.2.           采取價格歧視的企業通常會想方設法挽留住顧客,不讓後者去其他商家那裏尋找替代品6.4.         有些消費者原本就是天然的“沉睡者”(sleepers),他們可能“出于懶惰或無知的原因而不會主動尋找外界選項,卻只忠于自己慣常光顧的店家”6.5.         如果說産品和服務是契合個人品位量身打造的,那麽就不存在一個公允的價格標尺可以讓消費者(甚至是同業的競爭對手)進行比價6.6.         這股力量並不是無邊無界6.6.1.           它會受到市場競爭水平、同類産品的可獲取性、世人對待價格歧視的看法、數據獲取與分析的能力、規模經濟、網絡效應等方面因素的影響6.6.2.           消費者主導的反作用力也可能抑制住價格歧視,超越定價算法的新程序或許可以觸發企業的折扣促銷或者拉低産品定價6.6.3.           當阻礙企業進行消費者分組或者進行組間遷移的反制技術被研發出來之後,市場環境可能出現新的變化
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躺柒

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