隨著全球化的不斷深入，更多中國企業將視野投向世界舞台。有句過去一年聽了無數遍卻很現實的話是，出海已經從可選項成爲了必選項。

“對比去年年初，國內卷的程度我們是沒有預料到的；而同時出海的速度遠超出我們的預期。”

在 3 月 29 日舉辦的“2024 亞馬遜雲科技出海全球化論壇”上，亞馬遜雲科技大中華區全球夥伴及業務賦能總經理李曉芒用兩個“沒想到”感慨出海業務的快速增長，他同時也帶來了亞馬遜雲科技對于出海趨勢的最新洞察。

千帆競逐 ，把握全球機遇

從宏觀數據、政策上來說，各大海外市場情況存在顯著差異，但整體需求依舊強勁。美國是購買力最爲強勁的市場之一；歐洲的貿易依賴中國，長期來看，中歐之間的貿易依賴關系不會改變；東南亞年輕人衆多，享受著人口紅利；而中東各國的數字化戰略也進行得如火如荼。李曉芒說，“今天中國的産能是爲全世界准備的”。換句話說，中國的出海企業正是全世界經濟發展中不可忽視的一股力量。

亞馬遜雲科技服務了 80% 的出海企業，可以說是見證了中國企業在出海方面的點滴進步，千帆競逐之下，李曉芒也總結了出海企業的四大成功經驗：

（一）洞察市場，創新産品

出海圈有一部分市場洞察類的選手，他們通過累計海外的數據、用戶習慣、運營經驗構築壁壘，甚至在一些相對細分的領域都能做出相對可觀的收益。典型的比如小魔獸電商，多數人不一定聽說過這個品牌，但是它的眼鏡遠銷海外。2017 年這家公司在海外市場起步，三年時間覆蓋了 150 多個國家和地區，累計 500 多萬用戶，銷量超過 5000 萬美金。據李曉芒的了解，在深圳的龍崗有 17000 多家類似的企業，它們擅長高端眼鏡架的加工，制作的高端眼鏡近 9 成遠銷海外，其中不乏 LV、阿瑪尼、GUCCI 等品牌。

（二）快速發展，優化提效

據李曉芒的觀察，無論是長期紮根國內，還是那些生而全球化的企業，都有極快的産品創新和叠代速度。而在生成式 AI 的浪潮中，AI 也成爲了出海企業實現快速發展，優化提效的一件利器。

以上提及的小魔獸，最近它不再用傳統的 OCR 識別數據，而是用 Amazon Bedrock 上的 Claude 模型輸入語言規則提取每天 9 千多張眼鏡處方上的信息，轉化成數據，以最快的速度把處方數據傳給制造企業，企業也可以更專注于産品的創新。

類似的故事也發生在安克等廠商中，通過應用亞馬遜雲科技的數據分析、人工智能、生成式 AI 等技術，他們實現了智能産品的快速叠代，同時快速地創造了符合市場的産品和服務。

（三）模式出海，生態共贏

整條産業鏈走向全球，是新一代出海企業基因自帶的能力，而企業也可以通過融入産業鏈“借力”，快速融入海外本地生態。以汽車行業舉例，汽車越來越像一個智能終端，永遠在線，已經成爲一個智能汽車的標配。但是當汽車出口到印度、歐洲、東南亞等區域的時候，不同的市場存在顯著差異，需要提供本地化服務。

比如印度的車主都會雇傭司機，他們希望自己能夠遠程監控司機對汽車的使用狀況、使用時長、行駛距離；歐洲的司機大多年齡比較大，需要車載系統提供字號比較大的系統，但如果爲每一個市場做一個專用的系統，攤派到每輛車上成本會很高。上汽海外出行聯合亞馬遜雲科技構建起了 Ismart 單平台、高複用的策略，迅速完成了多國智能網聯的覆蓋。再比如音樂播放，是通行時間較長歐洲車主的剛需，在 2021 年歐洲市場上市的名爵車型 MG Marvel R 上首次搭載了 Amazon Prime music，爲歐洲駕乘提供流媒體服務。後來陸續還有其他車型拓展到澳新印度等其他領域。

亞馬遜自有的電商、零售、物流、音樂業務，還有包括全球 150 多個國家的十萬多個合作夥伴，共同打造了一個方便門，是出海企業可以快速進入本地市場和快速融入全球生態的入口。

（四）數據合規，業務安全

李曉芒說，原來數據安全、經營合規是出海落地的時候才會考慮的問題，但是在新一輪出海過程中，企業在非常早期，就有意識尋找夥伴，提前布局。

作爲一個有經驗的合作夥伴，亞馬遜雲科技可以直接輸出一套封裝的、完備的甚至工程化的解決方案。深度制耀，服務全球 450 多家藥企，幫助藥企數字化、智能化。自主研發的 AI 智能系統覆蓋了新藥研發的全鏈條，從藥物發現、有機合成到臨床驗證等等。醫藥領域對于患者的隱私、數據安全、系統可驗證性有非常高的標准，非常苛刻的要求。它之所以選擇跟亞馬遜雲科技合作，是因爲它知道全球十大制藥公司中，九家都在亞馬遜平台上。亞馬遜雲科技的服務能夠直接實現合規，可以有經驗可訴解決海外市場的數據潴留、監管、隱私保護等問題。

總結時，李曉芒坦言，“出海本質上是企業用數字化能力，解決全球化運營的問題，而敏捷、高效才是達成規模的核心競爭力，新的浪潮更趨向于融入、共贏型，全面公司計劃，外部市場洞察輔助決策，業務爲導向叠代。”而面對“敏捷、高效”的要求，現階段生成式 AI 帶來了新的機遇。

披堅執銳，擁抱生成式AI

“生成式 AI”可以說是去年以來最爲熱門的詞彙。根據高盛的預計，未來 10 年，全球年均 GDP 有望增長 7%（約合近 7 萬億美元），初步估計美國勞動生産率的年增長率亦有望提高 1.5 個百分點。企業層面來看，麥肯錫調查則說明，在未來幾年，生成式 AI 將推動全球 4.4 萬億的收入增長，超過 80% 的企業管理者在未來會應用到生成式 AI 到他們的核心業務，超過 30% 的企業已經制定了使用生成式 AI 落地的計劃。一場圍繞著“生成式 AI”的混戰已近在眼前。

而亞馬遜雲科技大中華區産品總經理陳曉建也帶來了他們對于“生成式 AI”的前瞻判斷，以及衆多出海從業者最爲關心的一個問題，如何通過生成式 AI 爲出海賦能？

四個關鍵點，快速使用生成式 AI

“在擁抱生成式 AI 的同時，我們可以看到有很多場景都可以和生成式 AI 相結合，但是在剛開始的時候，我們不要一開始就選擇最複雜、最前沿的場景，而是應該通過謹慎評估進行選擇。”陳曉建在演講中強調。

他認爲快速使用生成式 AI 技術有四個關鍵點。首先是場景的選擇，不一定要選擇最尖端、最複雜的場景，而是要根據業務選擇最適合的切入點；其次要選擇合理的工具和模型，因爲沒有一個模型適用于所有的創新；然後需要用好自己的數據，只有通過業務數據才懂整個業務邏輯，並了解用戶；最後企業要注意長期視角，生成式 AI 需要高度平衡快速落地與合規之間的矛盾，兩手並重，這樣才能實現可持續的商業價值。

工具＋數據服務，加速企業創新

陳曉建在演講中始終強調“降低生成式 AI 的應用門檻”的概念，讓更多個人和企業可以方便地構建相關的應用。正是基于這樣的理念，亞馬遜雲科技會向用戶提供完整的三層架構的服務：最底層是用戶訓練基礎模型的基礎設施，例如自研的芯片、托管訓練服務等。中間層是 Bedrock，它提供多個技術大模型接口以及生成式 AI 需要的各種工具。最頂層是亞馬遜雲科技構建的一個應用程序，可以快速把生成式 AI 的能力和業務相結合，用戶可以按自身需求選擇最適合的工具。

工具之外，亞馬遜雲科技提也供全面的數據服務能力，可幫助用戶實現端到端的數據處理能力。從數據的存儲、查詢和分析、機器學習和生成式 AI，都可以幫助用戶充分挖掘數據的價值。亞馬遜雲科技還提供數據治理業務，幫助用戶完整管控數據資産。目前，亞馬遜雲科技在這一領域已與西門子、BOOKING 等公司達成合作。

“技術進步往往不是循序漸進的，而是在關鍵時刻有一個突然的爆發，對于生成式 AI 來說這個 iPhone 的時刻已經到來。”正如陳曉建在演講的最後所說，生成式 AI 帶來了技術變革和全新的機遇，而在一次次的創新和嘗試中，我們也看到了亞馬遜雲科技期待成爲出海企業可靠的同行者，共同擁抱這場前所未有的技術變革。