就在第83屆教育裝備展示會在重慶舉辦同時，英特爾AI教育峰會暨OPS2.0全球發布活動也在重慶舉行，這場會議的一個重點環節便是英特爾攜手視源股份、德晟達等合作夥伴正式發布新一代開放式可插拔標准——OPS 2.0。
帶你了解OPS
如果你並非教育産業從業者，對英特爾這個全新的標准與平台或許並不了解，但它在當前智慧教育設備端的地位，就相當于PC産業端的酷睿，影響著終端設備提供商的設計方向與産業創新。從産品形態來講，它既可以以獨立設備形態出現，也能嵌入到智慧大屏、交互設備、教育PC和一系列的智慧教育終端與智能解決方案中，産品形態是非常靈活的，正因如此，衆多頭部教育設備提供商均首選英特爾的OPS平台作爲自己的基礎平台。
對于OPS 2.0的發布，英特爾公司市場營銷集團副總裁、英特爾中國網絡與邊緣及渠道數據中心事業部總經理郭威毫不掩飾自豪之情：“ 英特爾多年來始終致力于推動智慧教育與視頻會議領域的數字化創新。作爲英特爾精心打造的新一代計算模塊，OPS 2.0憑借更強的AI算力，更出色的性能，更優的設計，將爲教育及視頻會議行業注入新的活力。未來，英特爾將繼續與合作夥伴攜手推進教育信息化的創新發展，全面提升智能交互系統的終端功能，並助力其在中國市場的普及和應用。”
英特爾針對商業顯示設備推出的開放式可插拔標准（OPS）其實已經有十年之外，已經被行業作爲集成顯示解決方案重要標准來推廣，其作用是簡化系統集成、部署和維護流程，使得內容交互更加流暢與高效。十年磨一劍，十年來，教育行業出現了相當大的變化，特別是隨著人工智能與新視頻技術的湧現，教育、會議及醫療等相關行業新的應用場景、AI技術、沉浸式體驗及8K顯示等需求層出不窮，以及eDP大屏等配套産品的不斷革新，OPS標准亟需升級以更好適應市場。
OPS 2.0瞄准“人工智能+”的需求
我們還看到，新發布的OPS 2.0是符合教育産業新變化的，尤其是今年兩會，便將“人工智能+”提到了一個前所未有的地位，著重向各行各業提出，教育行業也提出了“人工智能賦能行動”。所以對教育設備提出面向未來的、面向生成式人工智能的新場景教育需求。
所以，全新發布的OPS 2.0的一大核心便在于配備了英特爾酷睿、英特爾酷睿Ultra處理器以及英特爾銳炫系列顯卡等在內的英特爾産品，尤其是酷睿Ultra，與市面上的AI PC的核心配置是相同的，它能夠提供CPU、GPU、NPU的整合AI算力，能夠負載本地端的AI大模型，據英特爾公布，目前酷睿Ultra之上已經能夠集中35TOPS的人工智能總算力，承擔參數量高達200億的專用大模型在本地端流暢運行。
除此之外，OPS 2.0進一步擴展了與商業顯示設備連接能力，能夠提供同步顯示、廣播功能、8K高清顯示等功能，帶來了更高的顯示速率、更短的延時及更好的顯示效果，加上強大的算力支持，它能在在保留上代標准基礎優勢的同時，在兼容性、功能性、可擴展性和可靠性等方面都有顯著提升。
由于過去設備細分化的需求，OPS標准共有OPS和OPS-C兩種標准，如今在OPS 2.0上統一起來，並且在酷睿Ultra處理器基礎上采用更優化的系統設計，且支持強大的AI處理能力。此次OPS 2.0，由深圳市德晟達電子科技有限公司這家OEM廠商承擔了英特爾OPS 2.0全球規範的硬件原始參考設計工作，並提供全球了首台標准樣機。優化後的設計使其具備了好的兼容性、擴展性和可靠性。同時更新的計算架構具備了更高更強的算力。在硬件上，酷睿Ultra處理器能夠有效提供教育場景中的各種負載，比如教師使用PPT教學時，主要負載放在CPU上；采用AI大模型、VR、全景等形式教學時，主要負載放在GPU上；而學生和老師行爲的采集，則可放在NPU之上。值得一提的是，遠程教學或視頻會議時，酷睿Ultra能夠提供比以往更低負載的運行，因爲將視頻編解碼器從GPU中移出來後，通過同在SOC Lite中的低功耗島調用，可以在不運行CPU和GPU模塊下就能實現該功能。
在接口上，OPS 2.0配備了包括HDMI2.1在內的更多高速IO接口，顯示分辨率升級至8K，並且支持eDP，能夠簡化硬件結構，縮短顯示和書寫時延。在德晟達的方案中，還加入了和CPU直接通訊的EP通道來連接傳感器，讓整體方案的部署更加方便，這樣便捷、高效的數據傳輸和設備連接方案，能夠有效提升用戶體驗並降低部署成本。基于OPS 2.0的IFPD（互動式平板顯示器）設備，遠遠不止在教育領域上應用，在金融、會議、遠程醫療等場景下同樣擁有巨大的應用前景。
英特爾：教育進入到“助手的時代”
在會議期間，英特爾便著重分享了AIGC在教育場景下的應用方向。英特爾認爲，在人工智能的算法急劇發展的今天，PC已經純粹從一個工具，或者說傳統的PC邁向一個“助手的時代”。
在校園“人工智能+”的應用中，需要低延時、點到即用的人工智能算力，這樣才能極大利用好課堂上的40-45分鍾時間；其次，人工智能算力成本不能太高，才能有利于在教育設備中的普及；針對教育開發的人工智能算法，能夠針對中國教育不同的年齡段、不同的年級、不同的學科去做定制；另外，校園內的人工智能設備，還應該有效保護學生和老師的隱私。所以在英特爾的創新與規劃中，數據還是算法都不應該出校園，絕大部分的人工智能算法都應該部署在校園側。站在英特爾和合作夥伴的角度，我們大膽預測人工智能算法在校園裏的部署，應該在設備和邊緣側部署，這樣的部署更加適合中國校園部署的情況。
在英特爾展示的大語言模型上采用了先進的Lab搜索增強技術，可以有效提取文章與視頻信息，並進行信息量化，可以提取相應提綱，也能針對學生問題進行智能回答，完全能夠做到即問即答；另外，它還能提取視頻信息，30s之內就可生成一個比較完整的總結，內容合理，基礎條理清晰；在運行大語言算法時，其生成速度已經達到21.6個Token/s，生成512x512的圖片僅需1秒，生成1024×708的高品質圖片僅需6秒……當然，這些都是酷睿Ultra的基礎能力，在英特爾與合作夥伴的共同開發下，一定能夠在教育模式做出更多創新。
除了設備端側，英特爾還進一步開發了部署在校園中的服務器能力，比如全新的至強Max處理器，相比傳統的至強處理器置入了高達64GB的高帶寬內存，每秒的交換速度高達1Tb/s，更加適合運行大語言模型，能夠支持高達330億參數的大語言模型。加上這個部署在邊緣側的服務器能力，可以進一步拓展校園各個端側設備的AI能力，也更方便地將校園中各種算力集中使用，帶來更富想象力的應用開拓。
視源股份：科技讓教育更優質、更均衡
隨後，英特爾教育領域的合作夥伴視源股份也發表了對OPS2.0的看法，視源股份未來教育集團常務副總裁張淩談及：“ 視源股份始終立足交互智能顯示領域，緊跟AI發展浪潮，通過旗下品牌希沃的一系列AI産品和解決方案幫助教師切實解決教學問題、提升教研效率，實現能力成長，是雙方推動AI在教育領域常態應用和深度融合的成功實踐。未來，視源股份將與英特爾繼續深化合作，以AI硬件産品和算法技術共同賦能教育應用場景的開拓創新，助力教育數字化發展。”
借OPS2.0發布，視源股份教育BG商用顯示事業部總經理黃柏林向我們詳細介紹了視源股份在教育領域的AI部署思路。作爲視源股份旗下最大的教育白板與智慧大屏的生産商希沃，其産品已經覆蓋了超過260萬間教室，18萬所學校在使用我們的一體機和希沃白板的軟件，在其之上累計産生了8億份以上的課件，如此大的産業樣本，能夠爲OPS2.0落地帶來更好的指向性意義。
黃總提到：“教育基礎設備的布局已經在2020年前完成，如今教育的基本矛盾已經不是改善它的基礎環境設施建設，而是充分從上遊階段過渡到如何優質均衡、教育公平。希沃的觀點是：要解決教育均衡，首先接入點是老師的成長，由此帶動增強教學、育人的能力。希沃著力打造三個“增強”：一是“內容能力的增強”，幫助教育講好重難點，使課程的推進符合預期及教學設計；二是信息化的優化和調整，讓老師可以利用大屏實時調動資源的生成，邀請學生到大屏前做交互操作，改變課程展開的形式，從而讓教學目標和學生參與度發生變化；三是要讓AI加入教務、教學，重構課程的從設計到成果的達成。其實，這三點都要回歸到人的成長上，一個是老師專業發展，二是輔助學生最終獲得感的成長。
如何讓AI走“進”教師，希沃做了很多調研，訪了非常多的學校和教育工作者，希沃與他們一起提煉了教學設計的全流程，讓教育先進區域的教研員成功經驗通過結構化AI能力平移到缺乏教研員、像甯夏固原數萬老師僅有兩位教研員支持的落後區域之中；另外，希沃還通過AI組織海量的多模態數據，發布了自研的教學大模型，集中垂直的學科和聚類的內容將模型參數量做到70億，同量滿足了現有硬件能力和教學效果。黃總還談及，如果將全國教輔、科研性的論文全部進行預訓練，它的參數量將達到2200億，如何在70億參量下達成好的教學效果並不容量。在專用大模型基礎上，希沃推出了備課小助手和課堂反饋助理，這樣的設計與英特爾推廣AIGC的思路不謀而合，它的功能不僅能幫助老師收集材料、整理課件，還能有效收集授課實時數據，讓AIGC生成的總結爲課程提供改善性提示。希沃的大屏與教育一體機中便帶有英特爾算力芯片的OPS，這正是實現以上功能的基礎能力。
峰會現場，我們看到很多英特爾聯合視源股份和德晟達等生態夥伴展示基于OPS2.0的定制化行業AI解決方案，能夠支持持教育和視頻會議行業的多元化需求。其中，搭載希沃教學大模型和希沃課堂智能反饋系統的希沃第七代交互智能平板便基于英特爾酷睿Ultra處理器和銳炫系列顯卡打造；視源股份推出的8K交互智能平板支持OPS2.0，擁有8K高清顯示分辨率的全貼合屏幕，支持高精度電容觸摸書寫和筆尾擦除，爲用戶提供更加流暢、智能的教學和會議環境；另外，德晟達OPSC27實例正是依照OPS 2.0標准設計同，采用120Pin連接器，支持英特爾酷睿處理器，可搭載英特爾銳炫MXM顯卡，並提供了更優的顯示體驗和豐富的通訊接口……
高端采訪
會後，我們與英特爾、視源股份和德晟達三方進行了深入交流，最後我們便將交流問題一一送上，橫向來看産業鏈各方的看法，並作爲本文的結語。
受訪者：
陸英潔，英特爾網絡與邊緣事業部HEC中國區總經理
黃柏林，視源股份教育BG商用顯示事業部總經理
彭元濤，深圳市德晟達電子科技有限公司副總經理
eFashion Mag：今天發布的OPS 2.0，可以說是十年磨一劍，酷睿Ultra的確給這個新平台帶來巨大的優化，OPS 2.0是針對教育産品的專門嵌入式設備，和消費類的通用型産品在能力上有哪些區別？OPS 2.0相對市面上同類産品有怎樣的優勢？
陸英潔：OPS實際上是目前在大屏計算當中的一個規範，它有可插拔性，這樣維護起來會更加方便。現在OPS 2.0相比1.0有很多的優勢，從它的可擴展性，它可以加AI獨立顯卡。我們看到很多的未來場景，不管是教育、視頻、醫療上面，都有一些AI的需求，所以它在可擴展性方面可以增加具備AI能力的GPU。在很多場景需要視頻采集卡，所以OPS 2.0也增加了更多像PCIe這種接口。另外傳輸效率變高了，比如說有USB 3.2，可以用更高效的攝像頭，這樣延遲會更低。它針對很多在未來的會議或者是教育場景裏所需要的性能、擴展性及規格上的一些需求，做了很多更新。
eFashion Mag：德晟達擁有百萬級的OPS設備出貨量，您認爲OPS 2.0會給市場帶來一些什麽樣的改變？德晟達的GLOBAL Standard樣機，針對系統集成商擴展和聯動是如何實現的？
彭元濤：我們從初代的OPS看到，在制定之初，英特爾就想到了未來的場景，在2010年，4K肯定是並不普及的，過了很多年才成爲主流。現在我們看到8K、AI的熱度大家有目共睹，並且叠代也是日新月異，8K和AI最終可以行業落地。
在這樣的條件下，我們需要支撐更大的傳輸帶寬、更快的速度、更高的算力，所以說OPS 2.0解決了當下的問題還考慮了未來場景，所以它能夠促成在教育環節裏，比如說在課堂裏植入教育行業大模型，去做一些學情的監測，做一些輔助教學，由虛擬人做一個主教的角色，做全自然語言的交互。在會議的場景裏，比如說我們剛剛講到的會議紀要的總結和記錄，一些主講者的追蹤。我們還可以延伸到醫療場景，其實現在醫療影像的AI算法非常成熟，政府發了80多張證針對醫療影像的AI落地。所以OPS在醫療場景裏就可以做一些病竈的偵測和處理，給醫生一些參考建議，對基層醫院的幫助通過遠程醫療的方式，實現了我們僅僅靠傳統視頻會議無法做到的事情，這些都是對行業的促進。
eFashion Mag：英特爾CEO帕特之前談到下一代的酷睿Ultra可能會在NPU上擁有46TOPS的算力,所以我們看到的趨勢是AIGC的迅速成長。在希沃現有的設備或者說未來的方案當中，有沒有一些具體調用NPU或者是XPU整體算力的方案或功能？
黃柏林：我們首先看這個問題回倒一點，首先在教室裏配算力解決什麽問題？它涉及到教室當中會産生什麽樣的資源餵給它。教室裏最常見的資源就是音視頻流、多媒體課件、板書這四種形態。現在我們實踐經驗發現，要跑滿這些素材，保底的應該是在16TOPS算力左右。實際上將來如果說能實現40TOPS的標配，且有很好的經濟效益，比如說價格隨著量上去而下來，能夠無限趨近于現在i5、i7的水平，我相信這不是僅在教育領域的好事情，應該是一個泛行業的好事情，它本質是這樣一個事情。所以，毫無疑問，我們現在已經跟英特爾在酷睿Ultra上有深度合作。我們不用等到下一代，這一代就努力來試試，能不能把這個願望實現。
