從通用大模型到垂直大模型，從單模態向多模態融合，AI生成技術不斷叠代，加速應用落地和商業模式創新，已是大勢所趨。

財務造假被ST

ST峽創開盤跌停

5月14日早盤，ST峽創遭遇20cm的跌停板，跌停板封單一度超69萬手，該股于今日起被實施其他風險警示。

ST峽創發布的公告顯示，公司2018年年報、2019年半年報存在虛假記載。公司于2018年年報虛增營業收入0.75億元，2019年半年報虛增營業收入0.47億元，合計虛增營收1.22億元。

除ST峽創，早盤跌停的還有濟民醫療、南都物業、南華生物、華嵘控股等。

Open AI發布“有史以來最好的”

最新多模態模型GPT-4o

當地時間5月13日，OpenAI發布一款名爲GPT-4o的新旗艦生成式AI模型，並計劃在接下來的幾周內“叠代”推出到公司産品中。

據介紹，GPT-4o文本、推理、編碼能力達到GPT-4 Turbo水平，速度是上一代AI大模型GPT-4 Turbo的兩倍，但成本僅爲GPT-4 Turbo的一半，視頻、音頻功能得到改善。現場演示中，它的表現仿佛一個人正坐在旁邊，和人類的對話節奏自然、融洽，完全聽不出是個AI，在短短232毫秒內，GPT-4o就能對音頻輸入做出反應。並且，它可以將文本、音頻、圖像任何組合作爲輸入和輸出。這意味著OpenAI朝著更自然的人機交互邁出了重要一步。

Open AI創始人Altman表示，GPT-4o是OpenAI有史以來最好的模型，它很聰明，速度很快，是天然的多模態。

國盛證券研報認爲，GPT-4o是邁向更自然的人機交互的重大進步，新功能帶來了嶄新的多模態交互能力，通過新的端到端模型實現了體驗上的新突破，有望在各類終端實現用戶體驗的最大化，利好智能終端Agent、機器人等方向。

AI多模態和長文本應用加速

盡管多模態AI尚處于初期階段，但已有多個模型開始湧現。Google的 Gemini Ultra模型在多學科多模態理解和推理（MMMU）基准測試中超越了GPT-4，顯示出多模態模型的潛力。爲了保持競爭力，更多的大型語言模型開發者將跟進開發多模態功能。此外，多模態AI預計將解鎖新的商業機會，如Artera在醫療保健領域的應用、Google將Gemini集成到搜索中、Ghost Autonomy在自動駕駛領域的探索，以及Meta將其應用于消費設備如智能眼鏡。

今年以來，全球AI大模型端都持續叠代升級，包括海外的Sora、Llama3等，國內的Kimi、昆侖天工AI、階躍星辰等。華泰證券指出，伴隨模型能力的升級，2C應用有望迎來加速發展。2C應用核心要解決的是産品性能以及用戶的付費意願，伴隨底層基礎模型的能力優化，2C應用的使用效果顯著提升，同時應用模態正在加速拓展。

多模態被視爲AIGC行業2024年重要趨勢之一。量子位發布的《中國AIGC應用全景報告》顯示，2024年中國AIGC（生成式人工智能）應用市場規模將達200億元，2030年達萬億元規模，2024年到2028年的年平均複合增長率將超30%。

多模態AI概念股

研發強度遠高于A股水平

身處AI這一熱門科技賽道，要想在其中取得競爭優勢，高強度的研發必不可少。據證券時報·數據寶統計，多模態AI概念股2023年研發支出合計達到327.53億元，占營收比例爲11.2%，這一比例是同期A股整體水平的4.46倍。

雲從科技-UW、格靈深瞳、阿爾特、虹軟科技4只概念股研發支出占營收比超過50%，相當于拿出超一半的營收投入研發。雲從科技-UW研發支出強度最高，公司2023年研發支出爲4.91億元，占營收比例爲78.1%。報告期內，公司與天津港集團、浙江海港集團、華爲公司、天津超算中心聯合研發的港口大模型PortGPT項目正式啓動。

通過調研上市公司，機構可以更加了解其最新的産業布局情況。據數據寶統計，今年以來合計有61只多模態AI概念股迎來機構調研。湯姆貓、蘇州科達、因賽集團、中科信息、中科創達、值得買獲調研次數均在5次及以上。參與調研機構數量最多的是中科創達，合計達到457家；其次是廣聯達、湯姆貓、大華股份等。

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