3月7日消息，據外媒報道，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在最近的財報電話會議中對外透露，雖然美國限制了英偉達（NVIDIA）和AMD等廠商的高性能AI芯片的對華出口，使得百度無法獲得最先進的AI芯片，但百度公司強大的本土軟件技術將確保用戶體驗不受影響。

百度過去主要使用英偉達的高性能GPU來對其自研的AI模型進行訓練和執行推理任務。然而，美國在2022年10月首次出台針對AI芯片的出口限制政策，使得英偉達、AMD等廠商的高性能AI芯片的對華出口受限，雖然之後英偉達推出了符合規則可以繼續向中國出口的A800、H800，但是在2023年10月，美國政府又更新了限制規則，不僅使得英偉達A800、H800受限，同時就連高性能的遊戲顯卡RTX 4090都受到了限制。這也使得國內的AI技術廠商受到了影響。

李彥宏強調：“文心大模型不太需要強大的芯片，我們的芯片儲備以及其他替代品將足以支持終端用戶的大量AI本地應用程序。從長遠來看，難以獲得最先進的芯片不可避免地會影響中國AI發展的步伐，百度正在積極尋找替代品，雖然這些選擇不如美國的芯片先進。”

在最新的2023年第四季財報會議上，李彥宏進一步指出，美國的出口限制並未對百度造成重大影響，至少短期內不會受沖擊。百度現有的英偉達GPU庫存和目前的采購能力足以支撐現有的AI服務、AI原生應用，及爲部份未來項目提供動力，包括對百度自研的文心一言的支持。

據介紹，百度AI技術架構分爲四層：芯片層、框架層、模型層和應用層，每一層之間都有很多反饋，可以通過不斷獲得反饋，實現端到端優化。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，百度在各個層面都有關鍵自研技術，每一層之間都有很多反饋，通過不斷獲得反饋，實現端到端優化。這個技術架構，越往下越通用，越往上越專用。更通用，意味著不斷降低行業使用技術的門檻；更專用，則是深入産業去深化應用。

李彥宏表示，雖然芯片層受到了限制，但是百度在應用層、模型層和框架層都有很大的創新空間，擁有獨特的競爭優勢。百度自主研發的四層AI構架和強大的研發團隊，使公司能有效地進行模型訓練和推理，即使是使用性能較低的國産芯片仍能維持高效率。

資料顯示，雖然百度之前主要依賴于英偉達的AI芯片，但是百度也有自己的自研的XPU架構的AI芯片——昆侖芯，2021年7nm的昆侖2代芯片就已經量産，性能較上一代提升了2-3倍。目前昆侖芯片已經進入到了第三代，預計將會在今年上半年量産。

2023年1月，在第五屆百度 Create AI開發者大會上，李彥宏就曾表示，“百度自研的昆侖AI芯片性能領先，因爲它已經爲百度的搜索服務優化了十年，能夠獲得最真實、最及時的反饋。”

另外，業內消息也顯示，在2023年10月美國升級AI芯片出口限制政策之後，百度等國內AI大廠被迫加大了對于自研芯片及國産AI芯片的采用。即便是英偉達又計劃推出新AI GPU，即HGXH20、L20 PCIe及L2 PCIe，但其算力僅H100的20%，性價比甚至不如一些國産AI芯片。

李彥宏還表示，百度擁有中國最具成本效益的AI基礎設施，加上公司創新的AI構架，使其在激烈的市場競爭中處于有利地位。

值得注意的是，百度發布2023年第四季度及全年財報顯示，2023年其總營收達1345.98億元，歸屬百度的淨利潤(non-GAAP)287億元，同比增速達39%；四季度營收349.51億元，歸屬百度的淨利潤(non-GAAP)77.55億元，同比大漲44%。2023年，百度全年營收和利潤均超市場預期。

編輯：芯智訊-浪客劍