衆所周知，英偉達之所以能夠成爲AI芯片市場的霸主，除了擁有的強大的硬件之外，其耗費十多年心血所打造的CUDA生態系統更是關鍵的“護城河”。其他廠商和平台經都只能通過模擬轉譯的方式來兼容英偉達的CUDA生態來開拓市場，但這招以後可能行不通了。

近日，AI芯片大廠英偉達（NVIDIA）更新了CUDA 11.6版本安裝程序中的EULA協議條款，明確禁止以轉譯模擬的方式兼容CUDA。

其實自從2021年開始，NVIDIA就禁止其他硬件平台使用模擬層運行CUDA軟件，但只是在在線EULA用戶協議中提出警告。

如今，隨著CUDA 11.6版本的推出，安裝的時候就會在EULA協議中看到相關警告條款。其中一條是這麽寫的：“你不能逆向工程、反編譯或反彙編使用此SDK生成的任何結果，並在非NVIDIA平台上進行轉譯。”

這一招，應該是針對英特爾、AMD都有參與的ZLUDA等第三方項目，以及登臨科技GPU＋、摩爾線程、壁仞科技、沐曦集成電路等中國廠商的兼容方案。

目前，NVIDIA尚未明確指向誰，而且只是在協議中警告，並未采取實際行動，但不排除未來采取進一步措施。

3月5日晚間，摩爾線程發表官方聲明回應稱，旗下的MUSA、MUSIFY技術均未受影響！

摩爾線程強調，MUSA、MUSIFY不涉及NVIDIA EULA相關條款，開發者可放心使用。

據介紹，MUSA是摩爾線程自主研發、擁有全部知識産權、軟硬一體的全功能GPU先進計算統一系統架構，與CUDA無任何依賴關系。

MUSIFY是摩爾線程面向MUSA開發者提供的開發工具，方便在MUSA計算平台上進行應用移植與開發。

它可以讓開發者將自己的C++源代碼，轉換成MUSA C++源代碼，再通過MUSA編譯器MCC編譯生成基于MUSA指令集的二進制代碼，最終運行在摩爾線程的全功能GPU上。

摩爾線程還向開發者提供MUSA SDK，這是摩爾線程GPU並行計算開發SDK的集合，包含了MUSAToolkits（內置運行時/編譯器/GPU加速計算庫/遷移/優化工具）及計算庫、神經網絡加速庫、通信庫等一系列開發工具，可讓開發者快速開發出針對摩爾線程GPU優化的並行計算應用。

摩爾線程強調，將充分發揮從芯片到顯卡到集群的智算産品優勢，繼續打磨MUSA，持續爲大模型訓練與推理提供高性能算力支撐。

編輯：芯智訊-林子   來源：快科技