撰文/ 錢亞光

編輯/ 黃大路

設計/ 趙昊然

3月底小米SU7的上市，引發了中國汽車市場又一輪降價潮。4月1日， 8家車企宣布降價，幅度在5000元至2萬元不等。4月8日，智己汽車推出了性能、空間、價格多方位對標小米SU7的L6，競爭沒有最激烈，只有更激烈。

在充分的市場競爭中，價格手段是很容易短期見效的，但這招也是雙刃劍。其實，新老車企真正要搏殺的，是未來國內、國外的汽車行業的市場份額、位次、對供應鏈的話語權，而最終贏得消費者的還是車企的中長期發展戰略和差異化的産品策略。

易慧智能COO肖超指出，當前汽車行業的競爭基本點在于創新能力、成本控制、品牌影響力和客戶服務質量。底層邏輯是市場需求的變化和産業結構的調整。産品同質化導致價格戰，而消費者需求放緩則要求車企更加關注個性化和差異化的産品開發。

從去年10月開始，隨著ChatGPT 的走紅，全球掀起的AI大模型熱潮正在成爲涉及各行各業的新技術革命。中共中央政治局常委、國務院總理李強曾指出，人工智能是發展新質生産力的重要引擎。百度創始人李彥宏也表示，人工智能是絕對的新質生産力，是新質生産力當中最核心的部分。

中國信息通信研究院的數據顯示，2023年我國人工智能核心産業規模達到5787億元，相關企業數量達4482家。專家預測，2035年生成式人工智能有望爲全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。

有業內人士指出，“通用大模型帶來了人工智能範式的變化，通過人和機器模型之間的交互，我們能以極低的成本，高效的方式不斷解決各個領域新出現的任務，使得研發效率大幅提升”。作爲新質生産力，人工智能也在汽車行業內卷過程中，逐漸成爲車企提升核心競爭力的一大助力。

4月12日，由清華大學自然語言處理實驗室、易慧智能、面壁智能聯合 推出的《大模型驅動的汽車行業群體智能技術白皮書》，從剖析我國汽車行業的市場現狀、消費需求變遷、供給側挑戰開始，結合大語言模型及群體智能技術的發展趨勢，全面探討了大模型群體智能技術及其在汽車行業的應用潛力，並面向汽車行業提出體系化的解決方案。

易慧智能總裁李偉表示，AI Agent在汽車行業落地後，將充分體現「提質增效」的核心價值。這次三方共同發布白皮書，不僅意味著新的研究方向和合作機會在汽車行業湧現，也向其他行業展示了大模型技術廣泛應用的可能性和潛力。

市場趨勢

白皮書指出，中國乘用車市場需求增速放緩，但總量保持高位。在需求側，整體購車人群減少，首購車用戶減少，再購車用戶比例增加，用戶獲取信息的觸點多、注意力碎片化，也增加了轉化難度。

在供給側，新品牌、新車型、新的銷售模式不斷湧現，讓賽道更加擁擠；提質增效 成爲車企最主動、迫切的需求；直營化和客戶直聯運營既爲廠家帶來了全新運營視角，但用戶分散/多樣化的觸點，在加長轉化周期，提出即時互動高需求的同時，也帶來人才培育、成本和效率的天花板。

肖超告訴汽車商業評論，在這種高壓競爭環境下，車企需要通過技術創新和精細化市場運營來尋求突破。比如加大研發投入，推動産品創新和技術升級；優化生産流程，降低成本提高效率；加強品牌建設，提升市場競爭力；以及深化客戶關系管理，提升服務體驗。同時，車企還需要關注創新能源技術、人工智能等新興領域的發展趨勢，把握市場先機。

由此可以看出，消費者需求放緩和汽車行業加速內卷，對車企的核心競爭力提出了新的要求。

肖超表示，“思路決定出路”，AI技術觀點的驗證和實踐，各類AI應用的出現，給企業管理和運營提供了一個解決問題的新思路。以AI大模型爲代表的新技術正在爲不同車企形成差異化的核心競爭力，從而重塑汽車行業的生態。

三方合作

那麽，如何把AI大模型與汽車行業的實際需求真正的結合到一起呢？以易慧智能爲代表的相關企業進行了有益的探索。

作爲業界領先的AI産品和業務解決方案提供商，易慧智能致力于將領先的AI科技與最佳的業務實踐相結合。肖超告訴汽車商業評論，最好應對競爭的辦法是提升産品力和可持續發展的戰略。易慧智能作爲AI生態建設的産品和服務解決方案的提供商，基本思路是把先進的AI技術手段和最佳的行業實踐相結合。

在進行前期調研的時候，易慧智能的團隊發現，很多大模型公司以及應用公司的創始人和技術團隊，都來自清華大學自然語言處理實驗室。作爲國內最早開展自然語言處理研究的科研單位，清華大學自然語言處理實驗室在業界深具影響力。

而面壁智能是一家清華大學孵化的人工智能公司，在國內AI Agent領域技術領先，具備X-Agent智能體技術和AgentVerse群體智能協同框架的工程化實踐經驗。去年11月該公司推出了智能軟件開發平台”ChatDev“，將AI Agents群體智能協作技術應用于軟件開發。

“我們都在探索基于大模型的群體智能協同平台在行業場景的落地方向，所以三方一拍即合，決定開啓戰略合作。”肖超表示。

在項目落地過程中，首先，清華大學自然語言處理實驗室將持續爲合作提供前沿的技術研究洞察，爲後續技術落地和行業應用提供堅實的理論基礎；其次，在技術落地方面，易慧智能和面壁智能強強聯手，將會加速基于大模型的AI Agent技術在行業應用端快速落地；第三是場景應用將會聚焦于汽車行業，借助易慧智能對汽車行業擁有豐富的場景認知和適用性判斷，在多個垂直場景和客戶間達成了應用價值的共識和共創項目的開拓。

而《大模型驅動的汽車行業群體智能技術白皮書》正是三方合作的最新成果，體現了關鍵的技術方向和技術路線，將爲車企提供運營策略優化的理論基礎和實踐指導，幫助汽車企業更好地理解和應用AI技術。

群體智能

白皮書中提到的AI Agent，是指Artificial Intelligence Agent（人工智能代理），也稱智能體，是一種能夠感知環境、進行決策、執行動作完成既定目標的智能實體。不同于傳統的人工智能，AI Agent其實是一種解決問題的範式遷移，具備通過獨立思考、調用工具或使用技能去逐步完成給定目標的能力，能夠在多個場景下支持完成業務任務，讓很多人類任務執行效率和能力邊界打開了天花板。

AI Agent已經成爲目前各大科技巨頭布局的新風口。目前海外已經在零售、房地産、旅遊、客戶服務、人力資源、金融、制造業等多個領域出現AI Agent架構與産品。目前 AI Agent 被認爲是大語言模型的下半場。

在汽車生命價值全旅程中，從産品定義到營銷內容生産，再到用戶互動轉化和全客戶周期觸點管理，都可以用AI Agent重新構建服務模式。

群體智能（Multi-agents Intelligence） 是通過研究分散、自組織的生物群體智慧，實現分布式、去中心化的智能行爲。科技部啓動的《科技創新2030“新一代人工智能”重大項目指南》中，將“群體智能”列爲人工智能領域的五大持續攻關方向之一。

肖超表示，AI應用的發展經曆了幾個階段，第一階段是數字化工具，人完成大部分工作；第二階段是Copilot方案，人依然是完成工作的主體，但AI將在人完成工作的時候提供關鍵智能化提示和協助。

第三階段便是群體智能，它具備規劃、執行、感知、記憶和工具使用的能力，可以自主完成工作，人只需要協助設定業務目標、提供必要的數據和算力資源，同時監督優化工作結果即可。

在這個階段，群體智能技術提供了更強的協作能力和更高的靈活性，能夠爲客戶提供更爲精准和個性化的服務。群體智能協同平台將可以將一個任務拆細，每個環節由專業的負責，通過多個專家Agent協同完成複雜場景下的工作目標，大大拓展了智能化應用的能力上限。

在這個基礎上，易慧智能更進一步聯合清華和面壁聯合研究群體智能協同解決複雜任務，進一步提高AI技術進入工作任務中的准確性和安全性。

解決方案

據肖超介紹，如何幫助車企更快更全面地洞察車主真實需求，給車型研發、商品企劃提供抓手；如何迎合用戶及時互動的需求變化，幫助企業提高及時在線互動營銷的效率和品牌一致性；如何豐富內容營銷素材的質和量，配套營銷投放的策略，創造更多用戶及時互動的場景和機會等，這些需求都可以引申出一些非常有針對性的、通過AI提質增效的解決方案。

“2023年通過和大量汽車廠商客戶的走訪調研，我們發現汽車行業的信息化程度、數字化基建都是比較成熟的，同時汽車行業的競爭是白熱化的，降本增效的壓力是巨大的。我們可以看到隨著用戶媒介觸點的多樣化和購買周期的長期化，廠商在營銷場景下將面臨更多不確定性的痛點亟待解決。”肖超說。

經過不斷地探索和實踐，易慧智能利用群體智能技術推出了針對汽車行業的一站式解決方案，包含Yi CPM 汽車行業大模型、YiAgents 數字員工平台、Yi Scene 主機廠業務場景解決方案、Yi Tools工具庫、Yi Knowledge Base知識庫和Yi Data 數據庫。

易慧智能運營VP王剛 表示，“通過對用戶購車旅程的場景進行盤點和探索，我們能夠在包括産品定義、獲客建聯、用戶運營和輿情管理等多個環節給客戶帶來解決方案。”

易慧智能五大智慧營銷解決方案中的數智研究院場景解決方案，支持企業構建數智化汽車研究中心，定義開發部署數字員工團隊，實現用戶行爲多數據源多模態的數據掃描、識別、歸類、分析並生成數據報告，自動高頻分析目標客群及品牌車型，賦能廠商車型産品研發和營銷決策，爲廠商提供高效的用戶洞察和趨勢跟蹤。

新媒體運營場景解決方案，爲企業構建新媒體運營數字員工團隊，賦能廠商完成數字內容資産的高效管理、智能創作、智能分發、效果追蹤、粉絲運營等，助力企業實現新媒體運營流程的自動化、智能化、可視化，提升運營效率、降低獲客成本。

用戶運營場景解決方案，爲主機廠提供企業級用戶運營數字員工團隊和數字員工管理平台，通過數字員工的IM對話、需求挖掘與轉化、多渠道對接等能力，對主機廠粉絲、潛客和保客用戶進行規模化、自動化、精細化運營。

集約DCC場景解決方案，訓練構建出集約DCC數字員工團隊。通過數字員工與客戶進行邀約/回訪/戰敗激活等語音對話，深度挖掘客戶意圖，精准鎖定意向客戶，高效完成客戶轉化，幫助企業提高線索利用率，降低運營成本，提升客戶服務體驗。

輿情運營場景解決方案，通過自然語言指令，實現數字員工團隊自主思考、規劃、推理、協作，完成智能化追蹤、觀點解析、輿情預警、 數據洞察等複雜任務，及時發現輿情危機，提高公關效率，沉澱廠商私域公關輿情知識庫與數據資産。

當然，這些只是群體智能解決方案爲汽車行業客戶帶來的衆多業務能力提升的落地場景的一部分。群體智能技術通過集成先進的機器學習和自然語言處理技術，爲汽車行業帶來了前所未有的效率提升和個性化體驗。

面壁智能聯合創始人、CEO李大海指出:“這種‘大模型+Agent’的合作模式不僅限于單一的汽車營銷場景，更具有廣泛的複制潛力。我們可以將這一模式應用于汽車行業的其他環節，如産品研發、供應鏈管理、售後服務等，從而實現整個行業鏈的智能化升級。此外，這種合作模式並不局限在汽車行業，任何其它領域的可分析提取業務場景都可通過‘大模型+Agent’進行重塑，實現智能化升級與改造。”

目前，易慧智能已經完成和多個車企的價值共識和方案溝通，推進多個車企用戶落地運營對接和POC共創，王剛向汽車商業評論表示，群體智能的應用將給汽車行業智能化帶來巨大的想象空間，有可能成爲企業在競爭中完成絕殺的利器。

肖超表示，未來，易慧智能將三方的戰略合作爲起點，爲産品的技術路線和應用方向提供堅實的支撐，樹立易慧智能作爲基于大模型驅動的群體智能&組織孿生解決方案，爲汽車行業客戶提供領先的數字員工管理運營平台一站式解決方案的服務商；並以此次合作爲基礎進一步夯實技術內核，完成從技術方案到行業應用的實踐閉環，打通上下遊的生態夥伴合作關系，加速客戶合作落地；最終通過三方的能力互補，強強聯合，持續落地實踐，爲行業應對挑戰提供創新的解題思路，加速整個行業的智能化落地。