正在巴塞羅那舉辦的WMC 2024世界移動通信大會，與往年有所不同，隨著生成式AI、大模型時代的到來，越來越多企業將AI生成視頻、圖片當做了重點宣傳項目。

我們所熟知的芯片廠商聯發科，展示了汽車、衛星通信、6G等大量前沿技術的研究成果，但最亮眼的無疑還是集成了第七代AI處理器的天玑9300、天玑8300等芯片，以及與之相結合的生成式AI技術。

過去沒有專業技能，想法只能成爲遺憾，如今借助生成式AI，我們就可以將腦海中的只言片語化爲文章、圖片、視頻，今天，是把構思變成現實的時代。

本屆世界移動通信大會上，聯發科通過端側AI技術的「表演」，強勢秀了一波實力。首先是SDXL Turbo技術，通過Stable Diffusion引擎能夠根據輸入的文字實時生成圖像，而Diffusion則可以根據用戶上傳的文字或圖片生成視頻，並且支持多種動畫風格。

最關鍵的還是端側生成式AI，NeuroPilot AI 平台整合 LoRA（Low-Rank Adaptation）Fusion，在終端設備直接生成各種風格的視頻，無需網絡，具有更高的安全性與更低的延遲。

三項可以現場體驗的技術，展示出了聯發科強悍的技術實力，而聯發科能夠提供現場生成式AI展示，則得益于多年堅持技術研發。早在去年8月，聯發科就與百度聯合發起飛槳和文心大模型硬件生態共創計劃，研究端側AI大模型與生成式AI，並且推出了NeuroPilot 本地化解決方案，充分發揮天玑芯片的AI算力，降低能耗與內存消耗。

隨後，聯發科又利用 Meta Llama 2 大語言模型和聯發科先進的 AI 處理器（APU）和完整的 AI 開發平台（NeuroPilot），建立完整的終端側 AI 計算生態，目標仍是讓生成式AI減少對雲計算的依賴，降低生成式AI運營成本，釋放終端側AI的潛力。目前天玑9300和天玑8300芯片已實現支持Meta Llama 2的70億參數大模型應用。

在展會上，聯發科首次展示了優化的Meta Llama 2生成式AI應用，該演示充分發揮了天玑 9300和8300芯片的獨立AI處理器APU，在硬件加速引擎的加持下，可以在終端側生成文章和摘要。

近期，聯發科再次宣布：天玑9300和8300已針對Google Gemini Nano大語言模型進行芯片和算法的適配優化，聯發科與Google還計劃攜手推出可在天玑9300和8300上運行的APK，以助力開發者和OEM廠商部署Gemini Nano應用，加速端側AI應用落地。

國內手機廠商vivo、OPPO搭載天玑9300的旗艦機型，均已實現了對70億參數端側AI大模型的支持。vivo X100、OPPO Find X7等旗艦機的端側AI大模型已經令用戶感受到了AI帶來的改變，一個了解自身喜好的智能助手，可以貼心地爲我們提供各種服務，包括文章要點提取、視頻制作等。

最關鍵的是，由于采用了端側AI大模型，用戶完全不用擔心數據上傳導致被竊取。大數據時代來臨之初，國內網友就普遍對隱私泄露問題表示不滿，聯發科強調端側AI大模型，或許就是爲了在生成式AI時代，更好地保護我們的隱私。

目前生成式AI相關生態仍不夠成熟，正處于高速發展期，已對我們日常生活産生了許多積極影響。等待技術更加成熟，僅生成視頻這一項功能，就可以讓每個人成爲編劇、導演。而實現這一切的基礎，依然是聯發科等芯片設計廠商。