·iOS 18或是蘋果AI的答卷 市場調研機構Counterpoint Research曾表示,預計今年,市場上將會有超過1億部生成式AI智能手機或運行原生AI模型並使用AI創建內容的智能手機。其實,從目前的市場狀況來看,幾乎所有的安卓品牌都推出了對應的産品,僅有蘋果還未參與到生成式AI賽道。 作爲手機行業的巨頭,蘋果的動態深受關注,iPhone的更新更是備受矚目。在所有手機廠商都在布局端側生成式AI時,蘋果依然沒有太多動作,絲毫看不到其對于生成式AI的功能設想,不禁讓人心生好奇。 近期,根據彭博社透露,蘋果的生成式AI可能會集成在今年發布的iOS 18上,這將會比iPhone 16的升級更具看點。雖然目前還不知道有什麽具體的功能,但作爲擁有自研芯片與系統的蘋果,我想它的AI功能更加值得設想。 與此同時,彭博社也再次透露,今年早些時候,蘋果已收購 DarwinAI公司,進一步擴充其在AI領域的實力。據悉,這家公司的兩大核心技術分別是在制造過程中檢查零部件的AI技術,以及使用機器學習打造更小更高效的AI系統,這對于蘋果開發iOS 18的相關AI功能有著重要的影響。 衆所周知,蘋果更新手機、平板、筆記本等産品的系統,基本都是同一時間,並且在功能的聯動上也越來越緊密。如果蘋果真的在iOS 18上集成了生成式AI的相關功能,那麽不難設想平板、筆記本、手表等産品也會同步跟進,聯動起來可能還會有全新的體驗。這是蘋果生態的獨特優勢,牽一發而動全身,能夠更快地鋪開布局AI。 其實,如果單說手機的AI功能,其實基本所有的廠商或多或少都已具備。例如:從圖像中複制文本、一鍵摳圖、掃描文檔、拍照抓拍等,它們本身也是AI技術的一種功能體現。而如今的端側生成式AI,是更爲深層次且長遠的發展方向,目前剛剛開始,自然也存在著不小問題。 ·手機端側生成式AI還有待提升 在移動互聯網時代,基本人手一台手機,手機端側生成式AI的用戶基數可想而知,它需要更大的運行計算、更多的基礎模型、更大的模型參數等做支撐,想要一蹴而就基本不可能。因此,在手機生成式AI發展的前期,也會出現許多不足之處或者翻車的現象。 同樣以AIGC消除功能爲例,一般來說對一張圖片的處理,分爲識別、消除、填補共三個步驟,簡單背景的圖片自然不存在問題。但如果圖片元素稍微複雜一點,就會出現明顯的塗抹感,甚至填補其他一些不相關的內容,實用性大幅降低。 又比如文生圖,目前畫出來的內容很多都不貼合現實。而且識別命令不夠精確,稍微複雜一點的語句完全畫不出來,甚至直接出現胡亂回答的現象。諸如此類現象,都是非常影響實際體驗的弊端,久而久之用戶也就失去了使用的興趣。 因此,目前手機端側生成式AI還是處于起步的階段,雖然落地了一些實際的功能,但還是有待提升,比如上面提到的功能完善、隱私。不過,手機廠商們提出的各種關于手機AI的設想,無論對于自身品牌産品的發展,還是對于陷入停滯狀態的手機行業來說,我覺得都很有必要。 ·寫在最後 相信無論是手機廠商,還是消費者,我們都在期待AI手機的真正到來,期待更加智能化與數字化交互的未來。但是,更好用的AI功能,更高頻次的計算,也是需要更強大的硬件支撐。這也就意味著,無論是安卓陣營還是蘋果陣營,都需要讓自身硬件實現新的突破,以此來支撐端側AI的計算。所以,可以預想到的是,不久之後,可能我們會看到手機廠商針對AI功能而推出的相關硬件,比如AI芯片、AI手表等,我們拭目以待。 END