淘汰特斯拉FSD的是中國産業集群優勢

現在市面上自動駕駛/高階駕駛基本存在兩種主流方案，一種是華爲ADS高階智駕，另一種是特斯拉FSD。

要判斷華爲ADS和特斯拉FSD孰優孰劣，誰會成爲以後自動駕駛的主流，其實很簡單。

小編個人見解是：華爲ADS將勝出，成爲一家獨大的高階自駕解決方案。

理由是中國激光産業集群的發展幫助華爲ADS成爲主流。

這個結論，無需細究華爲ADS和特斯拉FSD在技術上的區別，就能得出。

最激烈的鬥爭往往不是利益之爭，而是路線之爭，利益之爭是可以妥協的，利益是可以交換的，路線之爭不同，路線之爭爭的是未來，所以沒有討論的余地。

舉個例子，新能源汽車發展路線上，有中美的電能驅動和日本的氫能驅動，電能和氫能就是路線之爭。

現在看來電能路線勝出，日系車企巨頭開始回歸電能賽道。

回到華爲ADS和特斯拉FSD，他們底層邏輯路線是相同的。

即：信息輸入+算法。

盡管特斯拉加上AI元素和網絡神經元等高大尚詞彙，其本質也是算法。

唯一的區別是，在信息輸入介質選擇上，華爲偏向激光雷達，而特斯拉偏向純視覺路線。

選擇不同的信息輸入介質，本質上是商業的考量，即成本因素。

曾經，特斯拉也試驗過激光雷達方案，但因爲成本問題，才轉爲純視覺路線。

但特斯拉並沒有完全放棄激光雷達方案。

據美國激光雷達傳感器制造商Luminar Technologies透露,特斯拉是其2023年第一季度最大的激光雷達客戶,采購額“占該季度營收的10%以上”。根據Luminar的財報數據,該公司第一季度營收爲2100萬美元,由此推算,特斯拉在該季度采購激光雷達産品的金額超過200萬美元。

特斯拉大量采購雷達，就算不是商用，起碼也是用于激光路線研發，保留火種。

由此推測，特斯拉可能隨時改頭換面，最終采用華爲激光雷達方案。

特斯拉FSD沒有推送給中國用戶，很多人以爲是監管層不允許數據出境，以至于特斯拉缺乏中國道路數據進行訓練，導致特斯拉沒法完善FSD。

真是鍋從天上來，甩都甩不掉。

其實，縱然馬斯克拿到中國道路數據用于訓練，也無法彌補純視覺路線的局限。

即純視覺信息采集，在黑暗條件下或者極端條件下信息采集局限。

中國道路數據，可以幫忙特斯拉FSD提升算力，並不能幫助特斯拉捕獲和攝入更多實時道路信息。

馬斯克對于特斯拉FSD的設想是，在攝取到足夠信息之後，其強大的算法和神經網絡能做出類似人類的決定。

縱然再強大的算力，在缺乏實時准確的道路信息時，也是枉然。

所有，FSD純視覺方案缺少的不是算法，而是信息錄攝取和錄入，這不是通過訓練數字就能彌補的。

中國海量的，複雜的道路數據也救不了特斯拉FSD。

特斯拉選擇純視覺方案，主要原因是激光雷達成本過高，影響公司利潤。

也就是說，只要激光雷達成本足夠低，特斯拉也大概率會采用激光雷達方案。

把高端産品打成白菜價，這是中國的強項。

中國號稱發達國家的粉碎機不是蓋的。

實際上，中國激光雷達産業，將隨著自動駕駛的興起，迎來爆發式增長。

根據市場研究機構的預測，全球激光雷達市場規模將從2020年的20億美元增長到2025年的60億美元，年複合增長率達24%。其中，中國激光雷達市場規模將從2020年的4.5億美元增長到2025年的14.3億美元，年複合增長率達26%。

隨著中國對激光雷達産業的扶持，這個行業的投資、研發和産能都有望在上台階。如同半導體、存儲器一樣，從昂貴的價格高位跌落。

所以，在激光雷達價格大幅下降的未來預期下，預估華爲的激光雷達ADS將淘汰特斯拉純視覺FSD。