文丨壹觀察 宿藝

AIGC正在重塑商業效率和創新價值鏈，加速千行百業的數字化變革。

從蒸汽時代、電氣時代，再到信息時代，每一次工業革命都帶來了生産方式的變革與社會效率的大幅提升。如今，作爲引領“第四次工業革命”的AI技術正在迎來新突破，尤其是以AI大模型爲核心的生成式AI技術正在展現出強大的智能湧現能力和場景普適性，憑借更高效、低成本、高質量的方式提供新的內容生産與創新路徑，開創“AI新紀元”。

在商業領域，AIGC不僅能夠直接爲設計、研發、生産、運營、辦公、市場運營等一系列場景賦能，在業務的全生命周期扮演“新質生産力”的角色，成爲提質增效的重要助推器，同時也有機會把所有傳統企業“拉回同一起跑線”，通過打通業務數字化全流程，重構各行各業的業務邏輯與商業模式。

不久前，英特爾正式將基于酷睿Ultra處理器的AI特性延伸至商用領域，釋放AI PC技術革新勢能，展示了AIGC的六大AI應用場景和行業應用，通過深挖本土商用 AI PC 在垂直領域的更多潛能，推動“AI+”能力惠及千行百業。

這無疑是AI PC發展曆程中的一個重要節點：商用AI PC元年正式開啓。

“PC是AI商用化的最佳載體”，已是業界公認的發展趨勢之一。

在經曆“個人電腦普及”與“移動互聯網誕生”兩次代際升級後，PC已然憑借強大的算力、安全的存儲能力等多方面優勢，成爲現代生産力的重要代名詞。如今，AI大模型的加速成熟，無疑將再次掀起一場生産力革命，而PC自身具備的“生産工具屬性+人機交互的深度承載力”天然決定其有能力承接更多元也更複雜的AI生態，有望率先跑出類似ChatGPT、Microsoft 365 Copilot的殺手級應用，成爲AI時代“最佳的生産工具”和“最好的協作工具”。

正如有業內人士將“AI之于傳統PC的意義”比作“自動駕駛之于傳統整車的意義”那樣，AI與PC的融合是必然而緊迫的。去年9月，英特爾率先提出了AI PC概念，隨後，業界對AI PC的討論便如潮水般襲來，分析機構Sigmaintell預測2024年將成爲AI PC規模性出貨的元年。

AI主導著PC行業的第三次代際升級，也爲PC産業指引著技術叠代的新方向。與此同時，AI PC也正在對PC産業鏈上的所有廠商提出新要求。

對個人用戶來說，AI PC應該具備響應速度更快、本地算力更強，以及更低功耗、更長待機的能力，這意味著AI PC不僅要求CPU和GPU變得更強大，還需要對計算機的整個架構進行重構，引入高性能和低功耗的推理引擎、重新設計內部結構件、采用更好的散熱材料等；對于企業IT而言，則還需要考慮系統的安全性和可管理性，以及産品在低碳節能方面的綜合表現。

今年年初的CES 2024大會上，英特爾CEO帕特·基辛格也明確提出了關于AI PC的經濟、物理和數據保密三大法則。其中，“經濟法則”認爲AI數據應在本地進行處理，通過降低雲服務成本，優化經濟性；“物理法則”強調提升物理層數據傳輸效率，以確保AI服務的及時性和准確性；“數據保密法則”旨在保護用戶數據安全和隱私性，強調AI PC應進行嚴格的數據監管，防止數據泄露和濫用。

這三大法則，不僅統領著當前AI PC産品的發展，也驅動著英特爾酷睿Ultra處理器的進化。

據了解，全新酷睿Ultra是英特爾40年來架構變化最大的一代處理器，實現了全面的技術革新：CPU中性能核和能效核的引入與優化帶來了更高的數據吞吐量，達成性能的全方位提升；由于首次集成了銳炫GPU，AI性能和功耗比均達到上一代的2倍，能夠極大推高視頻剪輯效率；基于Foveros 3D封裝技術的高性能混合架構與Intel 4工藝制程，以及支持低功耗AI加速的NPU模塊的加入，共同使得酷睿Ultra的續航能力明顯提升。以具體場景爲例，辦公應用生産力相較三年前的PC提升最高達47%，視頻會議場景下的處理器功耗下降最高可達36%。

更重要的是，在CPU+GPU+NPU三大AI引擎助力下，酷睿Ultra還能爲AI PC提供強大的本地算力，使設備無需上雲即可在本地運行200億參數大語言模型。

相較而言，在雲端實現AIGC存在數據傳輸時延、隱私安全、費用較高等問題，而英特爾酷睿Ultra處理器能夠支持AI PC將AI推理過程放在本地，在沒有聯網的情況下正常運行200億大語言模型，既能隨時隨地助力用戶 展開創造性的工作，以“更高效率+更低成本”産出高質量內容，同時也能增加數據傳輸的安全性，保護用戶隱私。

此外，面向商用AI PC，英特爾還特別推出基于英特爾酷睿Ultra的vPro平台，在提高生産力的基礎上滿足商業用戶尤其是企業IT部門對于安全性、穩定性和可管理性的需求。

其中，全新一代vPro平台不僅專門提供了對Windows10的支持，並且長期保持在99.7%的應用級軟件兼容性，保證企業正常運轉各式專用軟件，同時爲PC提供遠程支持，能夠減少高達90%的硬件現場技術支持需求，所避免的碳排放相當于2年PC使用所産生的碳排放，在可持續方面表現十分突出。

英特爾透露，接下來將會陸續有10余個基于酷睿Ultra的移動工作棧産品、接近100個基于酷睿Ultra的商用筆記本産品在全球範圍上市。當這些多數采用了vPro平台的産品接連落地，將加速築牢商用AI PC産業“底座”，正式開啓商用AI PC時代。

AI PC在商業領域的應用，將極大提升企業的PC使用體驗，加速釋放“新質生産力”。然而，AI PC的價值實現無法靠單一廠商實現，只有産業鏈上下遊共同推動AI PC軟硬件生態發展成熟，才能真正産生AI PC使用價值的躍遷。

爲此，英特爾主動起肩負行業領導者的責任，以開放生態的方式促進産業聯結和創新，攜手産業夥伴縱深化賦能AI+時代。

橫向來看，英特爾目前已攜手産業夥伴率先錨定六大關鍵應用場景。

一是AI Chatbot。對于商業用戶來說，簡單的聊天功能顯然無法滿足職業需求，因此面向特定行業和專業領域進行定向優化，爲專業人士提供更專業的問答體驗成爲AI PC的重要課題。如中科創達打造的法律大模型，能夠在英特爾商用AI PC的助力下提供法律案件分析、法律文書撰寫、法律建議等相關功能，並且能夠在本地終端運行，保護敏感信息不被泄露。

同時，酷睿Ultra AI PC平台上的本地化AIGC助手也具備更高的交互效率與准確度。例如，驅動人生打造的一款AIGC助手不僅能進行離線快速對話，還能基于上一次答案准確推理輸出，實現更自然的多輪對話。

二是AI PC助理。從智能檢索與處理文件到歸納照片視頻等，AI PC助理能夠更聰明地管理工作數據和個人文檔，幫助用戶簡化工作中繁複瑣碎的PC操作，讓AI PC真正成爲高效、靠譜又好用的“智能助理”。

三是AI Office助手。例如Extendoffice針對英特爾AI PC開發的Kutools工具套件所具備的實用的AI功能，包括理解和執行複雜的Office指令、AI生成報價郵件、Excel數據加密、Word生成營銷文案等等，AI Office助手能夠爲多種工作場景來帶一系列AI功能支持，極大提升辦公效率。

四是AI本地知識庫。AI本地知識庫的RAG類應用能夠將個人和企業的文件轉化爲在AI PC上運行的知識庫，從而支持快速的文檔處理和知識檢索，賦能知識密集型領域。星環信息科技基于英特爾AI PC開發的 AI RAG框架，實現在設備端側將文本、圖像、語音、圖譜等數據直接轉化爲AI可以理解的學習資料（例如看圖說話、對視頻內容進行總結並轉化爲文字摘要等），通過AI構建本地知識庫，讓用戶可以更輕松地調用複雜知識。

五是AI多媒體處理。AI PC不僅支持當前最火熱的“文生圖”“文生視頻”應用，還能夠靈活處理局部圖像細節、進行圖像風格變換，以及通過AI生成3D模型或體機視頻等。例如，由秋葉、喵喵等國內AI繪畫社區愛好者開發的“繪世啓動器”就是一款AI繪畫啓動器軟件，借助酷睿Ultra核顯加速，能夠極大降低AI繪畫的使用門檻。

六是AI PC管理。基于英特爾酷睿Ultra的vPro平台，結合AI加持下的遠程管理、安全防護、跨設備IT管理和運維等功能，企業可以更智能、高效、安全地管理設備資産。如貝銳向日葵通過酷睿Ultra的NPU和OCR技術的結合實現了遠程控制圖像的識別和分析，神州一諾推出了基于AI大模型對企業各種資産進行智能化管理的産品，能夠通過快速盤點、分析，生成數據報表，助力企業降本增效。

縱向來看，英特爾同樣積極與本土ISV聯結創新，打造了面向教育、醫療、制造等領域的全棧AI解決方案，賦能千行百業。

例如在教育領域，構建在AI PC終端的大語言模型可以助力實現“教師數字素養的提升與賦能”。華東師範大學基于英特爾的AI PC開發了面向教師的終身教育大模型一體機，不僅可以基于知識點自動生成教學大綱，爲教師備課工作提質增效，還能借助視頻生成知識圖譜，緩解不少教師所面臨的“工學矛盾”，實現智慧教育。

對于研發周期長、投入成本高的醫藥醫療領域，AI PC也能帶來工作及研發流程的降本增效。如英矽智能基于英特爾AI PC開發的軟件能夠覆蓋從靶點發現、小分子生成到臨床結果預測等整套的藥物研發流程，縮短原本通常需要近10年的制藥周期，降低高昂的研發成本，加速醫藥醫療行業向前發展。

在社會關注度逐漸攀升的康複養老領域，騰宇智遠基于英特爾AI PC綜合的軟硬件解決方案開發的康複産品支持平衡能力評估、中醫健身功八段錦的引導等一系列功能，通過對老人的健康評估與動作指導，讓老人生活得更有質量，進而惠及千萬家庭。

面向更強調數據隱私管控的政務辦公領域，南京英麒智能科技有限公司利用酷睿Ultra處理器和OpenVINO深度學習套件爲載體，打造了低成本、高質量的數字人解決方案，通過實現快速精准的數字人智能問答，提升政務辦公效率，爲政務行業提供“新質生産力”。

自2023年10月正式啓動“AI PC加速計劃”以來，英特爾不斷走進金融、設計、零售等千行百業，以行業需求爲驅動，聯合産業夥伴爲不同行業定制全棧AI産品和解決方案。目前，英特爾已與超過35家本土ISV和10余家OEM形成生態合力，同時積極與各大高校合作推進産學研融合的AI專業人才培養計劃，從“技術産品+産業生態+人才培養”多維度爲産業發展注入“芯”動力，開拓商用AI PC更多的新應用、新場景、新形態，促進AI技術的普及與普惠，釋放AI技術更深層的價值潛能。

商用客戶端 AI PC 的産品和行業應用加速發展，帶來的遠不止是商用AI PC這一細分領域的新故事。

之于個人用戶，商用AI PC有望進化爲“真正的AI助理”，通過提高辦公效率，將個人從高度重複、瑣碎、無意義的勞動中解放出來，轉向更多變、更具創造力、更能激發實際價值的工作；之于PC行業，AI PC所提出的全鏈式革新要求爲上下遊廠商指明創新方向，推動了PC行業的AI應用，甚至能夠帶來重塑格局的市場契機；更重要的是，對于擁有海量數據、具備豐富應用場景的中國而言，AI PC的普及將爲AIGC技術在各行各業的落地應用打下堅實基礎，催化AI技術與産業的深度融合，爲千行百業的數字化轉型賦能，加速中國行業數字變革。

在這一進程中，英特爾秉承著“水利萬物而不爭”的理念，打造了滿足不同算力需求、適合各種商用場景的産品，也爲開發者提供全棧工具，加速AI技術在各行業的部署與落地，同時更領銜構建了一個開放共進的生態，通過全力構築商用AI PC産業“底座”，釋放商用AI PC的創新價值勢能，由此輻射至六大商用場景與教育、醫療、制造等衆多垂直行業。

去年年底發布的《AI PC産業(中國)白皮書》將AI PC的發展過程分爲AI Ready和AI On兩大階段，其中在AI Ready階段，AI PC主要聚焦于芯片計算架構的升級，具備基本的本地混合AI算力，能夠爲AI PC的軟件及服務創新提供基本保障；到了AI On階段，AI PC將具備完整的核心特征，能夠在核心場景提供劃時代的AI創新體驗，甚至能夠基于個人數據和使用曆史，在邊緣私域環境下實現個人大模型的微調訓練。

從當前的進程來看，業界仍然處于AI Ready階段。但如今，基于英特爾酷睿 Ultra處理器的全棧式AI産品及行業解決方案的陸續落地，顯然正在推動AI On階段的加速到來。