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張孝峰先生在2024年亞馬遜雲科技出海日上發表了題爲”科技成就偉大遊戲生成式AI與遊戲工業化”的演講。在這個演講中,他討論了如何利用生成式AI加速遊戲開發和運營;具體解釋了生成式AI可以提高30%的生産率,並且可以通過API調用的方式快速應用于遊戲資産創建、劇本編寫等場景。演講重點介紹了亞馬遜雲科技如何通過Bedrock等産品和服務,爲遊戲開發者提供高性能、低成本的生成式AI能力,實現遊戲工業化生産,提高效率、降低成本、縮短上市時間。此外,他還分享了亞馬遜雲科技在全球網絡覆蓋、彈性擴展、Serverless架構等傳統優勢,助力遊戲開發商出海和運營。這場演講由亞馬遜雲科技舉辦。

以下是小編爲您整理的本次演講的精華，共4400字，閱讀時間大約是22分鍾。如果您想進一步了解演講內容或者觀看演講全文，請觀看演講完整視頻或者下面的演講原文。

您好,我是亞馬遜雲科技南區的遊戲解決方案架構師張孝峰。今天,我將爲大家分享亞馬遜雲科技如何助力智能設備全價值鏈創新,尤其是在生成式人工智能(AI)和遊戲行業的應用方面。首先,我想歡迎一些老朋友的到來,很高興在這樣的會議上與大家重逢。

過去幾年,我在一些演講中都會涉及到遊戲相關的內容。今天的演講同樣與遊戲內容密切相關,但最重要的一點是,從2022年年底開始,大家都將更多精力投入到生成式AI上。生成式AI實際上是人工智能在遊戲應用領域的一個重要方向。正如剛才所說,根據Unity的一份報告顯示,接近三分之二的遊戲公司已經開始將AI應用于他們的生産工作流程中。盡管這可能只是基于Unity自身客戶的采訪結果,但我們自己的經驗也證實,在2023年,我們看到越來越多的遊戲公司開始使用AI産品來加速工作流程。

爲什麽遊戲公司會如此重視生成式AI?無論是AI輔助美術創作,還是AI輔助創意生成,目的都是解決同一個問題:我們希望以最快的時間、最優質的方式、並且最省錢地完成遊戲産品。這是每個人都希望實現的目標,但要完成這三者的平衡是非常困難的。然而,生成式AI正是産生了這種效果,讓我們能夠更快、更好、更省地完成遊戲産品。這就是AI帶來的好處。根據GAN去年的一項統計,與傳統人力勞動相比,生成式AI的效率更高,在質量更可控、更高的情況下,平均提高了30%的生産率。

或許在座的一些從事AI美術工作的人會覺得,目前的AI美術還無法完全取代一些高級美術工作者在細節上的繪畫能力。但在遊戲工業化生産的情況下,我們當然需要保留一些具有美感的開發者進行把控,而生成式AI確實可以快速幫助他們解決大量繁瑣的工作,這就是它帶來的好處。

實際上,遊戲行業在生成式AI方面有非常多的應用案例,比如AI輔助創建遊戲資産、AI繪畫、解決策劃和原畫之間的溝通能力等,這些已經有很多産品可以做到。到目前爲止,AI輔助編寫視頻場景、語音場景和遊戲劇本等任務也已經有了很多應用。

今天,我們在外面還有一個演示,那個演示是我們亞馬遜的架構師做的一個AI紙牌遊戲。在這個紙牌遊戲中,AI的智能是通過傳統的強化學習進行訓練的,卡牌是用AI美術生成的,包括裏面的音樂和音效都是AI生成的。當然,我們不是專業的遊戲開發者,自身的美感可能不夠好,所以那個紙牌遊戲的娛樂性可能不太理想,但它是一個很好的AI演示案例,大家可以去參觀一下。

除了上述應用之外,傳統的AI已經被廣泛應用于提高平台運營效率,包括我們現在可以使用AI構建遊戲公司內部知識庫,我們也有合作夥伴在做遊戲資産管理,這些都可以通過AI來實現。在這裏,我們也會介紹一些案例,比如遠光84,這是莉莉絲的一個産品,他們就使用了我們的AI,包括內部應用如飛書機器人、用戶行爲分析流程助手,以及在一些宣傳網頁的生成上,遠光84在海外推廣時都會使用AI。一會兒王瑞會爲我們做一些小小的介紹。

另一個非常重要的話題是,我後面的演講中,李開元架構師會爲大家詳細介紹牧童在AI輿情分析和聊天室辱罵識別方面的應用,這兩個案例還是挺實在的。正如剛才所說,除了開發遊戲産品之外,遊戲的運營過程也是非常重要的。李開元架構師會分享牧童授權我們分享的一些案例,這些案例包括了我們AI端到端開發的整個關鍵流程。在這個流程中,最重要的一點就是不能拿著錘子找釘子。今天大家都知道AI非常強大,但我們第一步是要想清楚哪些業務場景需要這樣強大的AI邏輯能力來幫助我們解決。如果你真的想到了這樣的場景,你可以記下來,回頭可以找我們亞馬遜的架構師,因爲我們在這方面有非常多的經驗,我們可以把經驗分享給你們,幫助你們一起設計這樣的業務場景。

然後,我們可以把後面的流程都串聯起來,因爲我們在這方面都有相當豐富的經驗。我們會調用亞馬遜的Bedrock和其他AI産品,如果需要本地化部署,我們也有本地化部署的産品評估效果,這一系列的動作我們都會非常有經驗地幫大家完成。後面整個過程需要持續叠代,需要與我們的業務進行深度結合,這個過程肯定是未來我們要一起努力的事情。

實際上,目前已經有10多萬個全球亞馬遜的客戶使用亞馬遜雲科技的機器學習服務進行創新。我們所有的AI服務都可以在全球各個角落調用,這是一個非常好的方案。就像剛才引用的亞馬遜CEO Andy Jassy所說,現在他已經升任亞馬遜CEO,Jeff Bezos退居二線。Andy Jassy指出,我們希望AI生成能夠成爲一種普惠服務。因爲在2006年,亞馬遜推出公有雲服務時,我們就認爲互聯網算力就像自來水廠或電廠一樣。我們希望任何有想法和創意的開發者,只要他們希望爲全球玩家服務,都可以使用亞馬遜的算力,無論在何時何地。

今天的生成式AI也是一樣,我們希望全球的開發者,只要你想到可以用上生成式AI的場景,無論是AI繪畫、文字生成能力,還是文字和圖片的閱讀能力,我們都已經擁有,你都可以通過API調用的方式直接使用。每次調用可能不到一分錢,我們就能完成一次處理過程。

要做到這一點,我們首先要打好自身的基礎。我們都知道,AI的基礎是算力,這個算力大家都會想到英偉達這樣的公司。在去年下半年的拉斯維加斯亞馬遜re:Invent大會上,英偉達CEO黃仁勳親自與現任亞馬遜雲科技CEO會面,宣布利用亞馬遜雲科技和英偉達GPU産品在雲上構建超級計算機。因此,無論你使用大型還是小型的英偉達産品,我們都知道這些産品現在可能很難買到,但如果你是爲海外服務,包括我們在中國的服務,我們也有一部分英偉達GPU,你可以以非常低廉的價格租用這些GPU,幫助開發生成式AI服務。

大家可能還關注到,前幾天黃仁勳又發布了英偉達的新Barre架構。在這次發布會上,他在長達一個多小時的發布會中,有十幾分鍾都在談論英偉達與亞馬遜雲科技的關系。他表示,亞馬遜雲科技將最先上線這個最新的BF200 GPU,他們也會使用亞馬遜的EFA網絡和KMS,包括Barre的加密,以確保大模型在亞馬遜雲科技上部署時的安全可靠性,並保護知識産權。包括他們的Project Siebel,他第一次提到這個超級計算機居然是爲英偉達自己服務的,我個人猜測可能會參與到他們的芯片設計,下一款芯片可能是由AI設計的。這聽起來有點可怕,但也很令人興奮。包括SageMaker中的英偉達Nemo推理服務,我們都會使用。

所以在算力方面,我們絕對有足夠的保證,使用亞馬遜雲科技的話,我們有足夠的算力供大家使用。

當然,算力只是最基礎的一部分,有了基礎硬件算力之外,我們在上面放置了很多AI的PaaS或SaaS服務供開發者使用。對于廣大中小開發者來說,這才是最普惠的部分,因爲我們中小開發者幾乎不太可能擁有自己的大模型。無論你是部署開源的大模型、微調開源大模型,還是直接調用SaaS服務,我們都有像SageMaker或Bedrock這樣的産品。尤其是Bedrock這樣的産品,我們今天可以提供到Cloud3這樣的Anthropic模型,目前被認爲是世界上排名第一的模型,通過API調用的方式提供給大家。一會兒李開源架構師也會介紹在這方面的一些經驗。

在最上層,我們還提供了一些SaaS服務,比如CodeWhisperer。如果你今天需要AI協助寫代碼,你可能最熟悉GitHub的Copilot,每個月需要支付10美元左右的費用。但是CodeWhisperer對于個人開發者是永久免費的服務。只要你開通一個亞馬遜的全球賬號,現在就可以享受這項服務。

這就是我們在Bedrock中使用的服務,Bedrock中有非常多不同的模型,各種功能都可以通過API的形式調用。一會兒王瑞架構師也會詳細地爲大家介紹。

目前,我們的模型組合非常豐富,包括了我們剛才提到的Anthropic的Claude3,目前世界上最強的模型之一,以及最強的開源模型,如LLaMa2、MetroAI等模型,我們都可以在Bedrock上直接調用,你不需要任何人工智能部署的知識,只要調用就可以使用了。

但最重要的一點是,Bedrock是一個商業化的産品。我們知道像GPT這樣的産品也非常強大,但至少目前爲止,OpenAI還是宣稱自己是一家非營利機構,所以它們在商業服務方面可能沒有亞馬遜雲科技那麽有經驗。這種經驗體現在哪裏呢?我們都知道,按需付費是一種很好的計費方式,你今天會去調用OpenAI的一些服務,可能也是這樣的一種無需承諾、即用即付的承諾。這一點我們肯定會提供,在我們的一些測試場景中,你就可以即開即用,一有點子就馬上可以使用。

但最重要的是,如果我們要進行商業化部署的時候,我們需要這樣的一個預留資源(Provision)。那這樣的調用收費模式到底是什麽樣的呢?簡單來說,只要你做出一個月或六個月的承諾,在這一個月六個月裏,我們就會把硬件單獨租給你們。就是你算出來這個調用可能每秒需要1萬次,那我們就能算出你調用這個模型每秒1萬次,需要什麽樣的硬件配置,你給出了這樣的承諾後,我們就會讓這個硬件單獨爲你服務。在這種情況下,無論你的安全性還是吞吐量都是有保證的。

我相信大家如果用過GPT的話,無論是免費版還是付費版,都會遇到一些限流的情況,突然就限流了。對于個人來說,等等就行了,寫個PPT給老板,老板可以等一個小時沒關系。但是,如果你是一個商業服務,你在線上,在支撐你的遊戲聊天室,這種流量限制就不能成爲你服務的瓶頸。所以這個計費模式在商業化使用中非常重要。

除此之外,亞馬遜也指出,在任何情況下使用大語言模型時,我們不僅需要一種模型。以Cloud 3爲例,它就分成了Opus、Sonnet、Highco三種不同大小的模型。這幾個詞可能聽起來太學術了,大家可能不太理解。簡單來說,如果你了解LLaMa的話,就知道LLaMa有70B的版本、35B的版本、30B的版本,或者7B的版本,就像中杯、大杯、超大杯的感覺。

但具體到我們的部署,如果你部署過LLaMa,要在本地你自己能買到的硬件條件下部署一個70B的版本,你可能需要四張4090顯卡才能運行。相對來說,最小杯的7B版本,你可能只需要一個手機,今天像最頂級的手機芯片,如天玑9000、骁龍8Gen2等,都有足夠的人工智能計算能力來運行這樣的小模型。所以大家都能看出這樣的差距。

這種差距在雲上也會反映在我們的調用成本上。我們可以看到,最小的Highco模型的成本幾乎是最大的Opus模型的兩個數量級,成本差距非常大。首先是成本區別,但除了成本區別之外,即使我有錢,我的遊戲一定能把這個錢賺回來,最重要的是它們的性能差距也不一樣。就是如果你把一篇論文交給Highco,雖然它是一個小模型,思維能力可能沒有那麽強,但它依然保留了整個Cloud 3的所有能力,包括圖片閱讀能力、長文本200K字的閱讀能力。所以如果你今天要快速總結一篇論文、做一對一翻譯或分類,這樣不需要很高邏輯能力的事情,如果你交給Highco去做,它可以在秒級給你結果,但如果放到Opus,它可能是10秒級的,對于你的業務就是完全不同的區別。

所以亞馬遜雲科技在大模型的商業化上也有自己的思考,我們會與合作夥伴如Anthropic合作。我們認爲不會像一些友商那樣,用一個大模型就可以打天下。因爲一會兒李開源架構師也會提到,他們在友商那邊測試過,發現亞馬遜這邊不僅價格低,速度還快,即使在我們的2.1版本,在某些分類場景裏也是能打的。

正如剛才俊璐所指出的,除了AI服務之外,亞馬遜雲科技希望全面服務我們的遊戲開發者,無論是構建、運行還是增長的各個方面,包括與我們的合作夥伴一起做這件事。

今天我在講這個遊戲的部分時,開場白可能不太正常,因爲正常情況下,我們的遊戲開場都是從這一章開始的。事實上,亞馬遜雲科技,就像我剛才介紹的那樣,我和俊璐在南區已經支持我們的遊戲客戶有七八年的時間了,但進度其實更早一點,快有10年的時間。我們看到我們幫助了包括網易37遊戲等在出海時使用亞馬遜雲科技的全球網絡。因爲首先,亞馬遜雲科技的全球基礎網絡一直處于擴展狀態,並且從最早開始我們就是全球領先的區域推廣和網絡建設。

今天,我們已經有33個區域、105個可用區,另外還有39個Local Zones,後者實際上也是很多遊戲開發者會用到的,比如WayFlan,它直接結合到5G基站。我們的遊戲開發者都可以使用這個全球網絡來支持服務。包括我們剛才提到的AI能力,也已經在全球很多地方開始部署,包括我們的Cross ML,我們可以在美國使用,很快也會推廣到日本、新加坡等地方。

所以有了這樣的能力,正如俊璐所說,我們有90%的大型遊戲開發者都在使用亞馬遜雲科技的基礎服務來運行他們的遊戲,這些遊戲開發者都在使用。

這邊我提到一個案例,其實說了很多很多年的案例,就是我們的Epic Games的堡壘之夜Fortnite這款遊戲。它的注冊量我相信大家都已經非常熟悉了,到今天爲止它也是Epic Games自己的一款頭牌遊戲。它的整個架構是全部部署在亞馬遜雲科技上的,包括前端支撐遊戲的遊戲服務器、遊戲包的下載、後台的分析服務,以及整個遊戲平台。雖然這麽多年下來一直在我們這裏,但也是一步一步地叠代,包括他們從一開始自建的MongoDB開始,到最近幾年會用到更多的亞馬遜托管的Amazon DocumentDB,這都是他們一直在做的事情。

他們的Epic Games平台Director在我們一次的re:Invent大會上提到,他們爲什麽會選擇亞馬遜雲科技這樣的産品。全球化肯定是一部分,但對于這樣的美國公司來說,他們對全球化可能是天然的基因,不太擔心這個。他們更看重亞馬遜的可擴展性,所謂的彈性。因爲像Epic Games這樣的堡壘之夜産品,他們在全球的玩家都非常多,但這是一種吃雞類型的遊戲,所以參與遊戲的玩家在不同時段可能有巨大的波峰和波谷。據我了解,幾年前在歐洲,他們在高峰時可能需要上千台、幾千台的服務器作爲戰鬥遊戲服務器,但在歐洲淩晨可能會降到只有五台,只有五個人在玩。所以他們非常依賴亞馬遜雲科技的彈性來支撐遊戲架構,同時極大地節省成本。我們的彈性也能支持他們做一些大型遊戲活動,像幾年前的線上直播,同時可能有幾千萬人在線,亞馬遜雲科技也可以輕松支撐。

所以我們與他們的合作是非常多的,大家也會知道,Epic Games除了堡壘之夜,它最重要的一個身份是遊戲引擎提供商,就是大家非常熟悉的Unreal引擎。我們對Unreal的支持也會非常多,包括Unreal可以用到亞馬遜最先進的網絡,包括我們最新的、最節省成本的ARM服務器,來提高遊戲運行效率,同時降低成本。

我們也會支持全球各地的獨立遊戲開發者,無論他們使用Unreal還是Unity。這裏我舉的是Unreal的例子,因爲我們剛才承接的是Epic Games這一案例。像我們非常熟悉的《殺手》遊戲,他們就會用亞馬遜的GameLift,包括Unreal去支持這款遊戲的服務。實際上,《殺手》的亞服是由網易遊戲代理的,他們也繼承了《殺手》本來使用的架構,使用GameLift來支持服務。所以大家在新加坡或台灣地區玩到的服務器,都是運行在我們的GameLift上,由亞馬遜雲科技支持的最極致産品。

我們還可以使用亞馬遜雲科技的Serverless服務。Serverless這個概念,可能在座的各位不是非常熟悉,我還是詳細地說一下。亞馬遜雲科技從2015年開始提出這個理念,因爲實際上在06年我們最早發布的S3、SQS隊列服務等産品,現在我們總結來看,它也是Serverless的。

所謂Serverless就是希望我們的遊戲開發者不需要關心後台到底裝了多少台服務器,上面裝了什麽操作系統,上面需要運行什麽程序,它們之間的調用關系。而是你只需要關心你自己程序的代碼,你按照亞馬遜給你的規範去做一個回調的調用,然後亞馬遜雲科技就可以幫助大家把這些産品部署在雲端,去自動地擴展,擴展到什麽程度。

就像漫威的SNAP這款産品,它在2022年底非常火,當年也拿到了TGA的不少獎項和提名。但是這款遊戲真的是還非常好玩,其實在幾年前他們在Steam上做一個公測的時候就已經火了一波,當時就已經做到了數萬人在線,這次他們上線也做到了10萬、數十萬人,全球前十。

當然,還有一款更火的遊戲就是幻獸帕路昂了,那個遊戲的量級就更大,它最早的國服也是放在亞馬遜雲科技上的,這個就不多提了。

我們爲什麽會跟猛獸派對這個遊戲那麽熟悉呢?就像我剛才提到的,實際上他們在幾年前就已經找到了亞馬遜雲科技,因爲他們是一個非常小的工作室,真真正正是一個獨立遊戲的開發者,他們有非常好的遊戲開發能力,所以做出了一款很好的遊戲。但是他們在幾年前准備在Steam上線測試的時候,才發現一個問題,他們完全沒有遊戲後端服務運維的經驗和能力。他們沒想過這個事情,但他們的遊戲整個遊戲性設計就是一個在線的競技遊戲,可以說是一個小動物的吃雞,這種情況下後台就非常重要了。

所以他們找到了我們,我們就馬上使用GameLift這樣的一個架構,基本上是很輕量的一個侵入性的方式,就讓他們的遊戲可以運行在亞馬遜的GameLift架構上。在幾年前的那次測試中,他們剛開始本來只發了大約1萬張左右的測試賬號給外部玩家,但他們的遊戲非常好玩,就在亞馬遜的Twitch平台、當時的虎牙直播間火了。很多人都在直播這款遊戲,覺得非常好玩,所以他們就問我們GameLift能不能支持更多在線人數,我們想了一想,亞馬遜就是彈性的,調配了資源後說,然後他們就放了幾十萬的測試賬號出去,達到了上萬在線的能力,我們也開了幾百台服務器來支持,當然這是彈性開出來的,不需要手動開。所以他們就非常滿意。

他們發現亞馬遜雲科技可以幫助這樣的小型遊戲開發者加速開發、降低難度。所以在那次公測後,他們就放心地、專心致志地回爐遊戲,打磨遊戲體驗。因爲他們非常相信,當遊戲再次上線時,亞馬遜雲科技一定可以支持全球遊戲用戶。現在大家在Steam或主機上玩到這款遊戲時,後台就是運行在亞馬遜雲科技的GameLift上。這是來自客戶的聲音,他們的技術服務後台負責人說,我們使用了這個産品,幫助他們很快完成了服務。

最後我要提到的一點是,亞馬遜雲科技在構建、運行、增長各個方面,我們都有非常多的解決方案。今天這個場次雖然是遊戲專場,但我們的主場是整個出海部分,時間也不會太多,可能沒有辦法把每一項的內容都一一過到。我希望未來大家可以與亞馬遜雲科技有更多的聯系,如果有需要的話也可以找我,我也可以去貴公司研究架構,幫助設計合適的産品。

好,我今天的演講就到這裏。

下面是一些演講現場的精彩瞬間：

在亞馬遜雲科技出海日上,亞馬遜雲科技領導談到了生成式AI將成爲2022年底及以後的重點領域。

亞馬遜雲科技推出最新GPU和網絡加速技術，爲大型AI模型部署提供安全可靠的環境和知識産權保護

亞馬遜雲科技憑借其全球領先的網絡基礎設施,助力遊戲公司如網易37年出海,成爲行業先鋒。

亞馬遜雲科技在2023年下半年的re:Invent大會上重點發布了全新的Amazon Aurora Serverless v2,這是一款完全兼容MySQL 8.0的無服務器關系型數據庫。

亞馬遜雲遊戲服務gameleaf輕松支撐了一款火爆遊戲的數十萬測試賬號和上萬在線用戶,展現了出色的彈性擴展能力。

亞馬遜雲科技幫助小型遊戲開發商加速開發、降低難度,爲全球遊戲玩家提供穩定的遊戲體驗。

在這場精彩的演講中,亞馬遜雲科技遊戲解決方案架構師張孝峰闡述了生成式AI在遊戲工業化中的重要作用。他強調,生成式AI可以顯著提高遊戲開發的效率、可控性和質量,平均提高30%的生産率。亞馬遜雲科技通過Bedrock等産品,爲開發者提供了包括Anthropic的Claude 3在內的多種領先AI模型,並結合靈活的計費模式,爲商業化部署提供了可靠的解決方案。

除了生成式AI,亞馬遜雲科技在遊戲構建、運行和增長等各個環節都提供了全方位的支持。張孝峰分享了多個成功案例,如《堡壘之夜》的彈性擴展、《殺手》的GameLift支持,以及《猛獸派對》的Serverless架構等,展現了亞馬遜雲科技在幫助遊戲開發者走向全球的卓越能力。

最後,張孝峰呼籲開發者與亞馬遜雲科技加強合作,利用其全球網絡、算力保證和豐富的解決方案,共同推動遊戲工業化的發展,爲玩家帶來更優質的遊戲體驗。