在踏上數據産品經理的征程之前，理解兩個概念至關重要：

什麽是數據産品？

數據産品經理的目標是什麽？

什麽是數據産品？

數據産品是利用數據技術，將數據采集、處理、分析與應用整合起來形成的一種産品形態。它可以是一個數據平台，也可以是一個純數據産品，或者數據可視化工具，但無論形式如何，其目的是爲企業提供有效的數據驅動決策支持。

對于互聯網2C營銷場景，數據産品可以通過分析用戶的消費行爲習慣數據，如近期采購的商品、頻次和喜好，幫助企業了解用戶需求，促進用戶複購，增加消費增量。

對于企業咨詢領域，數據産品可以提供行業分析數據，幫助企業進行戰略市場評估，爲企業的運營方向提供決策支持。

雖然數據産品的形式多樣，但其目標是一致的，即通過不同的産品價值，爲企業提供數據驅動的決策支持。

數據産品經理的目標是什麽？

數據産品經理的主要目標是設計出符合客戶需求的數據産品和數據平台。這些産品不僅能夠爲企業帶來營收，而且能夠自動化地實現數據監控和數據服務，從而提高數據的利用效率，降低人力成本。因此，爲企業創造收入或節約成本是數據産品經理的職責。

爲了達到這一目標，數據産品經理需要不斷提升自己的能力和素質。具體來說，可以從以下三大能力上進行提升：

數據認知能力：爲了設計出有價值的數據産品，數據産品經理需要對數據有全面的了解。這不僅包括基礎的數據常識，如用戶點擊行爲記錄，還需要深入理解數據分類、組合、挖掘和産品化的全過程。通過觀察生活，思考數據間的關聯，可以增強對數據的認知。此外，參加專業課程也是快速提升的好方法。

代碼能力：在數據産品的設計過程中，數據分析、測試和建模是必不可少的環節。爲了快速驗證想法，數據産品經理需要具備一定的編程能力，如SQL和Python。同時，清晰地思維和PPT制作能力在彙報時也至關重要。

産品思維能力：這是關鍵部分。從人、業務和行業三個角度出發，通過數據建立模型，評估效率、風險和行業動態，爲決策提供支持。結合實際業務調整思維方式，不斷優化數據産品，以更好地服務于企業。

通過提升以上能力，數據産品經理可以更好地滿足企業需求，爲企業創造更大的價值。