我們正在見證一個由數據驅動的世界，其中數據不僅是一種資料，更是一種核心的生産要素。它通過業務貫通、數智決策和流通增值三個層面，爲傳統行業帶來了前所未有的價值放大效應。數字智能服務成爲了産業發展的新質生産力，帶來了更多新價值的創造。

數據洪流中蘊藏的巨大價值早已成爲共識。從阿裏巴巴、Netflix，到字節跳動、SHEIN，還有更多的企業，都在數字化之路上蜿蜒前進。問題也同樣一致——要采用什麽樣的轉型解決方案，才能將數據的價值賦能到業務上？

從幾張Excel到敏捷BI，從數據倉庫到數據湖，數字化轉型的思路與工具向來層出不窮。過去幾年，建設大一統的數據中台一度成爲一種行業共識，不僅互聯網大廠紛紛推動數據中台的建設，衆多傳統企業也琢磨著把刀揮向自己，追趕這股潮流。

如果中台化不是終點，那麽數字化的前路又在哪裏？

當前，數據被拿來與土地、勞動力、資本和技術並稱五大生産要素，重要性自然不言而喻。但如何用好數據，卻沒那麽簡單。據 Gartner 的研究報告，68% 的企業數據沒有被用來分析、使用；高達 82% 的企業仍處于數據孤島之中。

當企業經營數據累計到一定規模，只有把孤島之間的數據打通，讓數據變成資産並服務于企業，企業的數字化轉型才更有底氣。通過搭建企業級的數據底座似乎能爲衆多中小企業提供一套行之有效的解決方案。

在這樣的設想中，蘇州市産業技術研究院工業大數據技術研究所（以下簡稱：工業大數據技術研究所IBD）自主研發了九章機。

“九章機”這個名字的靈感來源于漢朝編纂的《九章算術》，代表了中國古代在數學領域的最高成就，其內容涉及方程、幾何、測量、天文和力學等多個方面。

圖源網絡

從名字出處及産品定位上看，九章機可以理解爲企業級內部的數據底座或是微型IDC中心，包含基礎的計算服務器、存儲設備、路由網關及基礎的IT軟件平台。能夠提供軟硬件一體化+行業完整數字化應用+標識解析企業級節點，具備一體化開箱即用、本地部署等特點，內置品質管理（QMS）、生産管理（MES）、設備管理（TPM）、倉儲管理（WMS）等各類核心功能模塊，可根據企業需求定制化開發，按需部署，幫助中小企業解決基礎IT、設備物聯、企業平台及應用選型等核心問題，不斷擴展數物融合的邊界，實現人與人、人與設備的連接、交互、協作。

數字化作爲多數中小企業心之所向的未來，但如何通過九章機讓企業真正將數據用起來，實現數據驅動呢？

在這個問題上，天生和數據打交道的工業大數據技術研究所IBD有自帶優勢。

目前，工業大數據技術研究所IBD已完成“蘇州市中小企業數字化轉型能力評估平台”二期項目，爲超過20000家蘇州市中小企業提供數字化轉型評估服務。2023年，我們走訪了大約100家蘇州市中小企業，發現一部分中小企業對數據不夠重視，亦或是難以理解數據背後的價值；另一部分企業則是一談數據就想到建設“數據中台”，殊不知投入重、門檻高、應用難，除了少數成功者，大量企業在轉型過程中深感迷茫。

正是基于中小企業的現狀與痛點，我們認爲無論是建設一個平台還是一個中台，但企業只關心如何能夠將數據用起來，通過數據發現問題、尋找原因、解決問題、提高生産管理效率，而“九章機”的出現正好可以解決企業的核心關注點。

就拿蘇州某PCB公司來說，該公司專注于集成電路裝載板的研發與制造，公司産品應用于華爲、VIVO等世界知名品牌的智能手機、平板等産品中。

但是該公司多采用人工記錄（電子/紙質）和統計各種檢測數據，並打印成紙質文件存檔的模式，這樣會存在數據輸入和統計錯誤，工作效率低下，文檔易丟失，數據追溯困難，客戶投訴無法及時處理等各種問題。

有一次，在供貨給某手機品牌的一批貨中出現質量問題，産品被退回並要求以最快速度查明批次。由于該工廠現場數據均采用紙質檔，僅由管理者將數據進行統計做簡單的分析，無法溯源當時産品情況與檢測情況，對于産線整體質量管控無法提供有效的方向，導致大範圍停工停産。

經過此次事件，工廠管理層意識到需要提升公司質量管理信息化水平，跟蹤追溯質量問題，風險預警，降低生産成本。對此，通過與工業大數據技術研究所IBD合作，將九章機部署到工廠中，全面上線質量管理系統。目前已經實現以下幾個方面的提升：

通過部署九章機，打破企業內部各設備、部門“數據孤島”，讓企業數據存儲于九章機中，並對冗余的數據進行存儲與分析處理，爲後續利用數據提升效率打下基礎。

通過系統建模的方式，自動觸發各類質量檢測任務，移動端掃碼建立檢驗報告等應用，更高效、便捷、准確定位産品信息以及工藝要求，通過自動判定等功能，實現了對現場質量的實時性、有效性、及時性的管控。

通過自動發起報警/預警任務，由原先的事後救火轉變成事中控制，大大提升産線的制程能力與産品合格率，實時的在線評審和異常處理流程，提高質量管理效率、降低異常反應時間。

通過准確及時的數據，利用系統質量統計與分析工具，及時發現並改善重點異常，並使異常能及時預警，減少不良輸入並避免流出，並通過質量工具提升整體質量人員能力與專業技能。

從上述案例中，我們可以看到，九章機作爲“數據底座”不僅點出了數據的重要性，更是幫助企業實現從業務到數據的雙向閉環，推動企業數據價值的飛輪式轉動。

一場新的數據轉型變革，即將席卷千行百業，而九章機將給中小企業數字化轉型一個新的思路與選擇。

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參考資料

[1] 谷歌HR是如何踐行數據分析文化的？行走的帆

[2] 重新定義公司：谷歌如何運營的，埃裏克•施密特

[3] 70%的企業數據沒被分析，“數據驅動”這條路真能走得通，億歐網