AIGC 已經在多個領域得到廣泛應用，如在教育、金融、醫療、工業、傳媒、文娛、電商等，未來應用場景會進一步多元化。 工業領域，AIGC 提升産業效率和價值。一是融入計算機輔助設計 CAD（Computer-aided Design），極大縮短工程設計周期。AIGC 通過將工程設計中重複的、耗時的和低層次的任務自動化，可使原來需要耗費數千小時的工程設計縮短到分鍾級。同時支持生成衍生設計，爲工程師或設計師提供靈感。此外，還支持在設計中引入變化，實現動態模擬。如寶馬公司在其BMWVISION NEXT 100 概念車中通過 AIGC 輔助設計開發了汽車動態功能性外表皮和內飾。二是加速數字孿生系統的構建。通過將基于物理環境形成的數字幾何圖形，快速轉化爲實時參數化的 3D 建模數據，高效創建現實世界中工廠、工業設備和生産線等的數字孿生系統。 金融領域，AIGC 助力實現降本增效。一方面可通過 AIGC 實現金融資訊、産品介紹視頻內容的自動化生産，提升金融機構內容運營的效率；另一方面，可通過 AIGC 塑造視聽雙通道的虛擬數字人客服，讓金融服務更有溫度。 “AIGC+數據科學”領域，可以自動生成具有安全性、標簽化、經過預處理的標准數據以滿足越來越“饑餓”的人工智能模型。目前由人工智能生成的數據占所有數據的 1%不到，根據 Gartner 預測，到 2025 年，人工智能生成數據占比將達到 10%； 通過“教育+政務”，AIGC 可以針對不同年齡、不同學曆、不同職業、不同地區的人群依照政策導向生成類型各異的教育及科普內容，極大平衡教育資源、更好普及全民教育、創造全民科學氛圍、提升全民科學素養；教育領域，AIGC 賦予教育材料新活力。相對于閱讀和講座等傳統方式，AIGC 爲教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的課本具體化、立體化，以更加生動、更加令人信服的方式向學生傳遞知識。例如制作曆史人物直接與學生對話的視頻，給一場毫無吸引力的演講注入新的活力；合成逼真的虛擬教師，讓數字教學更具互動性和趣味性等。 “AIGC+遊戲”領域，通過訓練，人工智能可以生成針對不同玩家階層的遊戲攻略和教學手冊，並且無重複自動創建不同難度、高交互性、高可玩性的劇情和關卡； “AIGC+醫藥”領域，相關模型可以克服醫療數據的稀缺性，自動尋找帶有特定性質的分子結構，以此大幅縮短新藥的研發和臨床試驗的科研成本，據 Gartner 預測，到 2025 年，超過 30%的藥物和材料將通過生成式人工智能（AIGC 的工具之一）被發現；醫療領域，AIGC 賦能診療全過程。在輔助診斷方面，AIGC可用于改善醫學圖像質量、錄入電子病曆等，完成對醫生的智力、精力的解放，讓醫生資源專注到核心業務中，從而實現醫生群體業務能力的提升。在康複治療方面，AIGC 可以爲失聲者合成語言音頻，爲殘疾者合成肢體投影，爲心理疾病患者合成無攻擊感的醫護陪伴等，通過用人性化的方式來撫慰患者，從而舒緩其情緒，加速其康複。 “AIGC+安全”領域，在公衆場合或者活動中，人工智能將會自動生成用戶虛擬形象以保護用戶的數據安全和個人隱私； “AIGC+藝術”領域，除目前火爆的 NFT（Non-Fungible Token，非同質化代幣）以外，AIGC 還可涉及繪畫、作曲、演唱、編劇、設計等，不同于目前在這些細分領域以輔助內容生成爲主的現狀，未來這些領域的自主生成內容將會達到人類水平，經人工智能創作後無需人爲優化即可投放市場。除應用場景的橫向擴展外，場景與場景的融合交互也是未來的發展趨勢之一。 通過“文旅+遊戲”，以高度沉浸式體驗深度挖掘傳統文旅産業新特點，以新穎的、無重複的、高吸引力互動遊戲形式吸引年輕消費群體深度探索傳統文旅的深刻內涵，激發傳統文旅産業新活力； 通過“商業+藝術”，AIGC 可以打造更具人文關懷和時代意義的數字藏品，數字藏品將從目前缺乏實質內涵的虛擬貨品蛻變爲擁有特定紀念意義的虛擬化身，以此深度挖掘藝術的商業潛力，從而反哺並推進未來藝術高質量發展。 總體來看，AIGC 正在發展成與其他各類産業深度融合的橫向結合體，其相關應用正加速滲透到經濟社會的方方面面。