爲聊天機器人寫一個很好的Prompt是一項有極高杠杆的技能--山姆·奧特曼 同一任務使用不同的Prompt時，預測效果會有顯著差別--提示工程師很重要！（Prompt Engineer）。比如去年，AI獨角獸公司Anthropic開出17.5萬-33.5萬美元年薪招聘提示工程師，要求其找出提示AI完成各種任務的最佳辦法，構建工具庫和教程。而就在上周，由華人00後創立的FlowGPT，一個從提示詞社區做起的開源AI應用平台，宣布獲得1000萬美元的Pre-A輪融資，硅谷風投Goodwater領投，DCM參投。據悉，去年5月，DCM就曾參投其種子輪。 做AI應用平台的“安卓”：爲解決初學者不能寫出好的Prompt的問題，FlowGPT應運而生。該平台由三個小夥子黨嘉成（Jay Dang）、王利凡（Lifan Wang）和Alexander Xi聯合創立，成立于2023年2月7日，他們選擇從提示詞切入進大語言模型方向的創業，打造基于ChatGPT的Prompt社區。當前，FlowGPT有10名全職員工。據相關人士透露，其團隊非常年輕，內有多名技術大牛。 在FlowGPT寫好的Prompt應用模板是開源的，可以共享給所有人。目前，該平台專注基于自研引擎的AI Native APP。據悉，盡管尚未實現營收，但FlowGPT不到1年獲得300萬用戶，截止2024年2月全球月活超400萬，常出現在國內外創作者提示詞社區的推薦中。 Goodwater合夥人Coddy Johnson在采訪中表示：“FlowGPT將在GenAI領域‘引領潮流’，爲用戶和創作者提供‘最廣泛的選擇’和‘最大的靈活性’。AI最大的未來在于開放的生態系統，FlowGPT允許創作者在社區中選擇他們想要的模型。” 2021年，康奈爾大學ArXiv《預訓練、提示和預測：自然語言處理中提示方法的系統調查》一文發布，闡釋了“基于提示的學習”。作者提到，通過選擇適當的提示，人們可以操縱模型行爲，以便預訓練的LM本身可以用于預測所需的輸出。 “Prompt是一種底層能力”，在“四十二章經”曲凱的訪談裏，黨嘉成談到他對Prompt的認知：如果將大模型對標爲計算機和CPU，而Prompt對應的便是代碼，代碼運作調動計算機，而Prompt助力大模型預測。對此，關注提示詞領域的內容創作者修貓（化名）補充，“Prompt Engineering能力非常重要，通常要和大模型的性能匹配才能發揮最大功用。”簡單來說，Prompt是用戶在使用ChatGPT進行交互式對話時，發送給ChatGPT的內容。一個優質的Prompt，能讓ChatGPT更好地理解用戶需求，從而生成符合期望的結果。會問問題是個技術活，學會向ChatGPT提問是獲取高質量回答的關鍵。 有需求便有市場，這一波浪潮裏，國內外湧現不少搭建生成Prompt內容的平台和社群。詳見《歡迎來到提示詞的美麗新世界》國內研究人員指出，在大模型的應用中，大量的工作在于數據的處理、分析和調優、寫Prompt，隨後才是系統搭建。“今天的很多服務是針對共性需求提供了軟件解決方案，可能有人講不清楚自己的需求，那他可以參考和購買他人清晰的需求，于是出現了FlowGPT這樣的平台社區。”打開FlowGPT，可以看到各類提示詞應用，涵蓋圖像生成、文字生成等，是一個大型的UGC創造者生態。據描述，湧入FlowGPT的用戶，分爲創作者、使用者兩類。 “在FlowGPT上，用戶可以找到ChatGPT對話高質量Prompt，也能創建自己的Prompt，還能通過ChatGPT API調用收錄的Prompt進行免費使用。”去年4月，黨嘉成在“出海相對論”的采訪中解釋了他們對Flow的定義，是“AI原生的工作流，它是一種全新的內容。”在他看來，Prompt有3個層次，一是訓練並誘發AI思考鏈，二是搭建基于Prompt的工作流，多種大模型配合完成任務，三是探索大模型的能力實現創新。“未來的Prompt鏈，我們把它叫做Flow，應該是不同大模型加上不同Prompt的協作，如ChatGPT + Midjourney。”按這思路，FlowGPT在OpenAI之前推出GPT Store，人們可以按“Academic”、“Character”、“Prompt Engineering”等標簽隨時獲取Prompt，各分支下又分多種類目。平台數據顯示，“Character”標簽下多個項目已經超過百萬熱度。 1月10日，OpenAI的GPT Store正式上線，據稱，上線時首批應用達300萬個。FlowGPT的活路是否會被搶斷——關于這一點，黨嘉成表示，FlowGPT的用戶訪問量沒有因此受到影響，並仍保持自然的穩定增長。他在OpenAI上線應用商店前就有回應：“（各個模型大廠自己開Store）反而是好事。OpenAI的Store更像是Apple iOS生態，開發者只能使用它的一系列服務。我們想做的就是‘安卓’那樣的生態，更開放、更自由。用戶是跟著創作者走的，而創作者不會想鎖定在某個模型生態中。”至少，在OpenAI上線應用商店之前，FlowGPT已經擁有了一批有粘性的創作者。FlowGPT關注創作者。一方面，平台給創作者足夠多的選擇。平台同時接入了多個人工智能模型，包括OpenAI的ChatGPT，谷歌的Google palm2、Gemini，Meta的Llama2以及Pygmalion 13B、Mythalion 13B、Chronos Hermes，可供用戶使用。 另一方面，在運營和收費邏輯上，FlowGPT沒有將Prompt作爲商品售賣，從而保留創作的意義。用戶使用ChatGPT Long/GPT4/DALL.E3等收費模型可以用Flux（平台虛擬代幣，如ChatGPT Long每1000字消耗0.5積分）。Flux可以通過每日登錄、創作、關注等平台互動獲取，也可以購買（1000Flux/10美元）。此外， 據TechCrunch，FlowGPT正在致力于爲創作者建立收入共享模型。同時，FlowGPT會在平台與Google、HuggingFace等共同舉辦提示詞比賽Hackathon，按照社區喜愛度、大賽評委和AI評委三種方式評選獎項，並在Blog中展示優秀案例。在其第三季Hackathon活動中，FlowGPT的合作打賞方有Google、Leonardo.ai、OpusClip、Brix、Pygmalion、CARV、真格基金。獎金通常爲Flux積分，或300-1000美元不等，來自不同行業的參與者衆多。 Prompt的特點是門檻較低，主要是自然語言，多數用戶可以用寫Prompt的方式調用大模型做應用程序。“不止是軟件工程師可以使用Prompt，每個人都能使用自然語言在編程世界中構建APP，甚至在幾天或幾小時內建立和測試新的想法。”的確如此，ChatGPT出現後引起大衆的Prompt創作欲，教程、模版站平台如“ChatGPT 知識庫”、“ChatGPT Shortcut”、“Learning Prompt”等網站不斷湧現。當時，FlowGPT是大多數用戶首推的Prompt社區之一。據悉，FlowGPT的創立初期主流用戶是30歲以下的AI早期采用者，隨著用戶數量增長，構成多元豐富的社群。當前，創作者在其中開發小說、遊戲、角色機器人等娛樂向程序，以及助推生産力的長尾效應AI工具，兩類型應用數量比例五五開。在使用者方面，從網站數據可以看出，偏娛樂向的AI女友/男友程序，即類似C.ai這一類的應用Prompt熱度較高。FlowGPT有較大的用戶留存率，並保持持續增長。2023年6月，FlowGPT吸引了來自110個國家/地區超過150萬用戶。同年10月，FlowGPT的每月活躍用戶已達到220萬人。據Similarweb數據，2024年1月FlowGPT訪問量爲448.8萬次，近3月（2023年11月至2024年1月）總訪問爲1233.6萬次，呈上漲趨勢。FlowGPT正從Prompt社區轉型做基于開源的AI Native APP平台。當前，平台內Native APP的總量超過10萬，每個月翻3倍。“Prompt就是AI Native的代碼”。在Z Potentials訪談中，AI Native APP降低軟件創作的門檻，讓能觀察到更多需求的非技術人員做出能解決問題的原生應用。