毫無疑問，人工智能一直是 2023 年的熱門話題，世界各地的企業都開始將這項新興技術實施到他們的日常運營中——許多組織都在嘗試將人工智能作爲一種工具來改變他們的績效管理方法。人工智能驅動的績效管理正在重新定義組織的成功。 計算能力的增長使這一應用成爲可能，它使人工智能系統能夠分析大量數據並做出高精度的預測。機器學習過程一直是這一進化過程的核心，它們深深植根于模式識別和統計分析能力。這種演變的一個例子是 ChatGPT，它是一種先進的人工智能工具，在出現提示時可以生成相關的響應。ChatGPT 展示了人工智能如何被用作增強人類能力的戰略盟友，並反映了將這項技術視爲盟友的好處，而不是完全令人恐懼的東西。 然而，人工智能遠遠超出了 ChatGPT，當用于績效管理實踐時，人工智能能夠提供持續的反饋、提供數據驅動的評估並做出前瞻性預測。 AI 如何轉變績效管理流程人工智能通過提供對員工績效指標的數據驅動型洞察，提高了績效管理流程的透明度。這種透明度促進了客觀的評估過程，也促進了問責制。這種組合是在組織內建立信任以及改善溝通和提高效率的關鍵組成部分。 這將在整個組織中産生多米諾骨牌效應——如果員工感到被關注並深入了解業務及其績效，他們將不可避免地感到更有價值，更有可能留下來。留住員工對成長和發展至關重要。造成這種情況的原因有很多，包括留住員工的成本低于雇用新員工的成本，而富有成效的員工將大大提高組織的盈利能力。這種文化還將有助于吸引新的頂級人才，這將有助于爲未來的增長和成功做出貢獻。 通過將人工智能集成到績效管理流程中，組織將受益于提高的敏捷性。由于人工智能能夠實時收集和分析大量數據，企業將能夠快速適應不斷變化的市場趨勢，以更高的效率做出重要的業務決策，並在出現任何績效差距時立即識別它們。在當今瞬息萬變的環境中，敏捷性從未像現在這樣重要，沒有敏捷性，企業將無法保持競爭力。在金融行業，人工智能算法被用于實時分析市場趨勢，使企業能夠迅速適應動態的市場條件。 更進一步：AI 增強的 OKR高級管理人員通常負責選擇目標和關鍵結果，以推動其業務實現其戰略目標。然而，這個過程可能非常耗時和耗費資源——這就是人工智能的用武之地。人工智能能夠通過爲高級管理人員提供強大的數據處理能力、模式識別和分析能力來改變標准決策過程。通過這種集成，業務領導者將能夠識別 OKR 之間的協同作用，發現相似之處並使 OKR 與業務的其他部分保持一致。通過利用人工智能，企業領導者還將能夠根據過去的數據和未來的可預測性起草一組 OKR，使 OKR 流程更快、更有效。 然而，它並不止于此。通過將 AI 整合到 OKR 流程中，企業將能夠更有效地管理其資源。人工智能可以自動對設定的目標進行分析，並檢查其與資源曆史趨勢的一致性，以確保所有資源都得到有效利用。這種整合還將確保整個組織的所有目標都與企業的整體戰略目標保持一致，以確保每項任務和計劃都有助于推動組織走向成功。最後，AI 預測引擎功能可用于爲企業提供建議，說明他們的下一組 OKR 應該是什麽，並顯示每個選項的成功和風險因素。 朋友而非敵人：人工智能在績效管理中的未來僅今年一年，人工智能就發生了巨大的變化，隨著它的不斷發展，我預計更多的企業將張開雙臂擁抱這項技術。毫無疑問，這些組織將受益于提高組織敏捷性、透明度和增加所有權的好處，這三個因素將幫助他們在動蕩的市場中保持競爭力。對于任何更進一步並將人工智能整合到其戰略執行過程中的企業來說，他們將獲得全面了解其組織的獎勵，同時確保其始終走在成功的道路上。 注：OKR（Objectives and Key Results）即目標與關鍵成果法，是一套明確和跟蹤目標及其完成情況的管理工具和方法，由英特爾公司創始人安迪·葛洛夫（AndyGrove）發明。並由約翰·道爾（JohnDoerr）引入到谷歌使用，1999年OKR在谷歌發揚光大，在Facebook、Linked in等企業廣泛使用。2014年，OKR傳入中國。2015年後，百度、華爲、字節跳動等企業都逐漸使用和推廣OKR。OKR的主要目標是明確公司和團隊的“目標”以及明確每個目標達成的可衡量的“關鍵結果”。一本關于OKR的書將OKR定義爲“一個重要的思考框架與不斷發展的學科，旨在確保員工共同工作，並集中精力作出可衡量的貢獻。”OKR可以在整個組織中共享，這樣團隊就可以在整個組織中明確目標，幫助協調和集中精力。