隨著技術支持尖端購物體驗，例如店內個性化廣告和聊天機器人、增強現實顯示和實時價格調整，我們的購物方式正在發生變化。人工智能（AI）的實施在推動零售業革命方面發揮著基礎性作用。

據麥肯錫稱，客戶願意花更多的錢來換取個性化的體驗。此外，當貨架級廣告以信息豐富和娛樂性的方式進行時，客戶也更容易接受它。爲了滿足這些高期望，實體零售商需要更好地了解他們的客戶。這就是人工智能的用武之地，它使零售商能夠利用全部價值並提供多種解決方案。

借助店內的人工智能技術，零售商可以開啓全新的客戶體驗世界，例如自動購物。通過分析店內數據，零售店可以獲得必要的信息，以提供動態定價和實時促銷。此外，人工智能有助于回答一些重大問題，包括購物者在看什麽、他們買了什麽以及他們接下來會買什麽。這些見解對雙方都有利，因爲消費者擁有個性化的購買體驗至關重要。

人工智能還使零售商能夠通過打破不同渠道之間的障礙來采用全渠道方法，從而了解他們的客戶，使他們能夠將對話式人工智能等技術部署到店內和在線體驗中。

不僅在車間，人工智能在後台也發揮著關鍵作用，以改善供應鏈，從預測到路線優化。通過擁有“智能倉庫”，零售商能夠跟蹤庫存，將庫存水平與實時購買趨勢聯系起來，並提高業務效率。

爲這一變化點燃火花的技術現已上市。它存在于零售店的攝像頭中，結合人工智能和邊緣計算的力量，有助于使數據存儲更接近源頭，從而實現更快的處理並更快地獲得結果。零售商已經在引領這項技術，在商店中擁有強大的邊緣人工智能服務器，這有助于實現自助結賬的未來。服務器連接到店內的高分辨率攝像機。人工智能應用程序在購物者結賬時對其進行監控，在實時工作的邊緣服務器上運行。

當邊緣服務器發現錯誤時，可能是從非掃描到“産品切換”（購物者交換貼紙以將昂貴商品掃描爲更便宜的商品）的任何錯誤，系統會立即做出反應。如果客戶觸發錯誤，他們會在銷售點終端上以五秒鍾視頻的形式獲得實時“提示”。如果他們沒有回應，店員就會收到通知。

這是通過服務器實現的，這些服務器可以同時實時處理來自 20 台攝像機的輸入。這些攝像頭不僅可以幫助零售商處理盜竊問題，還可以跟蹤庫存，而且該技術在零售業務的前端和後端都具有巨大的潛力。通過將邊緣 AI 連接到店內攝像頭，零售商可能很快就能檢查交付的貨物是否與訂購的完全匹配。當客戶“點擊購買”時，人工智能攝像頭可以確保他們帶著正確的商品離開。這樣的系統使跟蹤庫存和了解需求變得更加容易。

利用人工智能和邊緣計算提供的潛力遠遠超出了簡單地處理盜竊等問題。它可以提供客戶洞察力，從而改變整個業務，爲零售商提供改進商店規劃和放置商品以推動銷售增長所需的知識。

幾乎每家商店都已經安裝了攝像頭，但拍攝的鏡頭幾乎沒有被使用——當事件發生時，它被用作證據，但幾乎沒有其他用途。邊緣系統與 AI 的強大功能相結合，可以快速將這些鏡頭轉化爲有形的商業價值。只需將視頻源插入邊緣服務器 GPU，該系統就可以提供有價值的購物者行爲分析所需的信息，使零售商能夠提供即時的個性化廣告、實時促銷和動態定價。所有這些都可以增加購買量並增加收入。

人工智能在幫助零售商“加入點”和建立全渠道方法方面也可以發揮非常強大的作用。這是通過將電子商務數據與零售數據聯系起來來實現的，有助于構建“客戶 360”視圖以提供更好的體驗。在客戶服務方面，人工智能聊天機器人將變得越來越重要，無論是在店內還是店外，都有助于打破線下零售和電子商務之間的障礙。這些互動將繼續描繪出完整的客戶圖景。

對員工行爲的分析還可以幫助企業領導者提高生産力並優化員工日程安排，而攝像頭還可以幫助保護員工免受威脅並確保商店不會過度擁擠。在這裏，邊緣計算與人工智能協同工作，爲零售商提供了一種在交互點處理這些信息的方法，在需要的地方快速提供信息。

人工智能和邊緣計算的這種強大組合也遠遠超出了車間。來自倉庫和倉庫的分析可以讓零售商更有效地訂購産品、補貨和有效地規劃物流。

這些數據在業務的不同部門之間共享得越多，它就越有價值。如果將實時庫存水平與有關采購趨勢的車間數據相關聯，則這些見解可以幫助整個企業變得更高效、更精簡。例如，零售商可以使用數據來了解在一年中不同時間進入商店的平均顧客數量，並相應地儲存他們的地板以滿足這一需求。對于成功的零售商來說，這是在聖誕節等繁忙時期取得成功的關鍵差異化因素。

在倉儲和供應鏈中，人工智能可以幫助從優化路線和冷鏈到庫存和倉庫管理等方方面面。人工智能分析可以確保産品更快、更新鮮地到達，並使企業領導者能夠預測問題，同時減少浪費。

零售業的贏家和輸家將取決于誰利用了實時數據和分析。具有前瞻性的企業將能夠通過利用人工智能和邊緣技術來利用數據來提供所需的個性化體驗。除了改善日常業務運營和效率之外，數據還有助于解鎖洞察力，從而帶來全新的收入來源。