企業知識管理、電子簽、調查問卷、輔助編程……這些場景在大模型的能力加持後，會帶來怎樣驚喜的體驗？

文｜遊勇

編｜周路平

自從去年9月混元大模型亮相之後，騰訊大模型的落地應用就在內外部的場景中緊鑼密鼓地推進，很多看起來不那麽起眼的功能點，正在大模型的加持下逐步給用戶帶來充滿驚喜的體驗。

此前，企業微信、騰訊會議、騰訊文檔三個國民級的SaaS産品已全面接入騰訊混元大模型，而最新的進展是，騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊雲AI代碼助手等協作SaaS産品也都實現了智能化升級。

在大模型群星閃耀之時，大模型廠商都在探尋行業化路徑，騰訊雲也找到了一系列剛需的場景和産品，市場的爭奪戰在悄然打響。而騰訊雲SaaS全家桶的布局，將在大模型時代，會以怎樣的方式重構想象？

01

舊場景有了新玩法

無論是樂享所在的企業知識管理場景，還是電子簽章、在線會議，都不是一個新業務，但這些場景存在著大量的痛點。

在上述幾個SaaS産品裏，樂享應該是騰訊內部做的時間最久的産品。其最早是騰訊內部用于知識管理和員工交流學習的平台，由于做了大量社區化的運營工作，去幫助和刺激員工生産優質內容，非常活躍。

不過，很多企業發現，自己根本沒法做得像騰訊這麽精細化，需要更加智能的工具來輔助學習，提升知識在內部的傳遞效率。

在混元大模型發布後，騰訊樂享就分別在內容的生産端和消費端進行了升級改造。在內容生産端做了智能寫作、智能生成考題和知識點生成等功能，從創作前的思路，到創作過程中的潤色，再到創作之後的輔助修繕，全流程提供幫助，大幅提升創作的效率和質量。

比如在企業內部培訓時要生成考題，這在以前是個令人頭疼的問題，現在大模型可以智能出題、組卷，而且不僅是文檔，也可以是視頻或者直播內容，還可以設置不同的難度等級。

其次是在內容消費端，騰訊樂享主要做的是智能問答。企業內部沉澱了大量的數據和知識，以前都是拿關鍵字去檢索，得到幾十篇內容，再每一篇去提煉總結，每一步都要靠人去做。現在通過大模型，直接用自然語言多輪對話，反饋的結果也是提煉總結好的內容。甚至AI問答的過程也可以千人千面，如果沒有這個文檔的訪問權限，AI也不會提供相應的結果，保證了企業內部的信息安全。

而且，以前可能只能檢索到文檔，但企業內部也有大量圖片和音視頻等非結構化知識，現在樂享AI助手也可以借助OCR技術，把裏面圖表內容抽象出來進行回複。

“AI給樂享加上了一個智能化翅膀，幫助企業在管理和運營上提效。”騰訊樂享總經理周芝芝說。

湖南曠真律師事務所學習與能力發展部負責人龍慶是樂享AI的受益者。曠真是樂享的第一批外部客戶，過去六七年時間，曠真內部沉澱了4萬多份文檔和6500多篇案例，這些數據是企業寶貴的財富。但痛點也很足，因爲案例的質量參差不齊，真正要使用時很難找到合適的案例。

2023年8月，騰訊樂享開放了AI能力，曠真將2萬多篇文檔打包上傳到了樂享。“我們感覺魔法發生了，我們問的很多專業問題他們能夠給出相對靠譜的答案。”龍慶說。

傳統的檢索很難反饋准確的結果，現在通過AI，可以跟系統一步步多輪對話，最終找到合適的案例。“當你的知識庫到達一定分量的時候，你就會發現這種驚喜。”

同時，大模型能大幅提高律所培訓律師的效率。獲取知識的效率更快，律師也能夠針對當事人特定的情況快速地給出方案，比如律師給當事人講案子時，AI可以給出不同的解決路徑，也能找到相關的案例索引。

騰訊電子簽與大模型的結合，重點在合同起草和審批，圍繞的是怎麽幫助中小企業擬好一份合同，以及讀懂一份合同。比如在合同起草時，直接用自然語言提出需求，生成合同草稿；在合同審批環節，可以對核心條款提取摘要，總結不同角色批注和，方便大家快速查看各個環節當中不同角色的專業意見。

目前，已經有地方區政府基于騰訊電子簽打造“智慧合同”系統，在黨組織關系遷入、建房審批、土地租賃、私人充電樁安裝申請等合同、協議場景，引入了智能對比和風險篩查能力。

騰訊雲AI代碼助手則圍繞四個代碼場景，提供代碼補全、技術對話、單元測試和代碼診斷的能力，支持用自然語言生成初始化的代碼片段和代碼框架，降低開發的門檻，提高研發的效率。

騰訊雲AI代碼助手已經在騰訊內部進行了大規模推廣，並且開始了與金融客戶的共創。目前，輔助編程現在的拉新覆蓋率已經超過了50%，這意味著1萬名開發人員裏，有5000人在常態化使用代碼生成工具，而且代碼生成率達到了30%以上，采納率在20%以上，代碼入庫率超過了60%。

騰訊會議也很早用上了大模型的能力。去年9月，騰訊會議發布了AI小助手，通過簡單的文字指令獲取會議的信息，處理複雜的任務。比如設置一個智能提醒，會議過程中有人提到你，可以進行提醒，也可以讓AI小助手快速回顧總結會議內容和需要跟進的事項，避免開會走神時遺漏信息的尴尬。未來，AI小助手也支持跟更多垂直場景結合，比如在線上面試的場景中，小助手可以總結候選人提到的一些關鍵項目成果，以及生成一份面試評價參考。

騰訊會議雲會議産品負責人朱瑩透露，後續，騰訊會議的AI小助手將可以回答會議相關的外部問題，而不僅局限于會議本身的內容。比如在籌備一場活動時，可以讓小助手提供出差地的天氣信息，推薦交通路線，甚至在討論相關産品時，還可以讓小助手提供國內相關産品的動態，提升開會的效率。

另外，依托AI引擎和騰訊文檔開物引擎，騰訊文檔智能助手能實現“一句話“指令生成文檔、表格、思維導圖和PPT等內容，還可以選擇樣式、版式以及配色，不用再爲制作PPT而苦惱，也不用記各種函數。

“AI時代讓工具的設計邏輯有機會真正去服務人，而不是人去適應工具。”騰訊文檔産品總監熊飛說。

02

不是爲了AI而AI

作爲一家有著産品基因的公司，騰訊在SaaS産品的智能化升級上，展現出了自己獨特的路徑和思考。

一是吃自己的狗糧。

騰訊的SaaS産品很多是源于內部的需求，自己先吃自己的狗糧，成熟後再向外部客戶開放。比如騰訊樂享在16年前就有了，當時是騰訊內部的知識管理和員工內部交流學習平台。2017年，樂享開始對外服務；2020年，樂享成爲騰訊雲辦公協作SaaS全家桶的一員。這幾年，樂享已經服務了超過30萬家客戶，授權用戶超過1億。

騰訊雲的AI代碼助手也是這個演進路線，最早是服務于內部開發人員，幫助他們提效。據悉，騰訊現在每兩個研發，就有一個使用AI代碼助手，這個工具對騰訊整體研發效能的提升超過了20%。如今，騰訊雲AI代碼助手也在和一家商業銀行進行了共創，對方有千人規模的開發團隊，騰訊和這家銀行客戶都已經將AI代碼助手常態化使用。騰訊雲開發者AI産品負責人丁甯透露，騰訊雲預計在今年面向公開市場，提供公有雲的産品。

騰訊混元去年9月正式上線，目前騰訊內部已有超400個業務在接入騰訊混元，未來將會有更多打磨好的産品對外提供服務，內部龐大的業務場景給大模型落地提供了肥沃的土壤。

二是不會爲了AI而AI。

騰訊雲在尋找大模型落地場景時，可以很清晰地看到，這些場景不是爲了大模型而去用大模型，更多是因爲在原來的模式下，本身業務中存在大量的痛點無法被滿足，比如知識管理中的輔助內容創作、多模態內容檢索，而大語言模型在自然語言處理上的天然優勢，使得其在知識庫的結合上有非常好的效果。

“AI對于生産力提升肯定有效，但一定是基于用戶和場景的效果最優出發。”騰訊文檔熊飛說，“在商業化層面，我們希望用戶的付費和效率提升是相匹配的，這才是真正幫助用戶增效。”

說白了，AI最終的目的是爲了解決用戶場景的真實需求。

比如騰訊電子簽優先在合同的草擬和審批場景進行智能化升級，背後就聽取了大量客戶在合同審核環節遇到的難題。電子簽不是一個新賽道，但過去大家更多聚焦于簽的動作上，保證合同簽署的安全和便捷，而騰訊服務了大量的中腰部客戶，甚至是三五人的小公司，他們沒有專職的法務，如何讓他們快速的草擬一份合同以及識別合同中的風險點是最大的痛點和剛需。

而像騰訊會議之所以基于 AI 打造了多個工具應用（AI小助手、智能錄制、實時字幕翻譯），也是因爲用戶在回顧會議內容以及開會效率確實有剛需，而智能化的技術也真的能夠幫助用戶提升會中討論及會後回顧的效率，知道會議的關鍵人物和觀點。

“用戶最關注的是場景和問題本身，我們會去討論、驗證AI能力在文檔場景的使用路徑上，如何能給到用戶更好的創作體驗，可能是在現有工具裏去加AI能力，也有可能是一個全新的形態。”熊飛說。

三是SaaS之間出現新的協同。

騰訊的SaaS全家桶雖然大部分是獨立的存在，但在AI時代，相互之間的協同也越來越強。比如在騰訊會議開完會之後，會議小助手生成內容和結論，然後結合原文信息，在騰訊文檔直接生成下次工作彙報的PPT。

比如騰訊文檔後面跟樂享、電子簽、會議甚至AI代碼助手也有合作的想象空間，用戶會在文檔裏面放代碼，也可以直接在文檔上進行編程。如今包括WPS、騰訊文檔和Office在內的産品，都在從文檔角度往企業知識庫、電子簽領域切入，帶來流程和AI的結合。

圍繞協作的衆多場景和應用，騰訊的SaaS矩陣將不再是單打獨鬥的存在，這也將給用戶帶來全流程的、完整的智能化體驗。

03

市場爭奪戰已經打響

隨著技術的演進和模型本身的叠代，幻覺、成本等影響大模型落地的因素在逐漸得到解決，所有廠商的目光都放在了大模型的應用落地。

在更輕量化和標准化的SaaS市場，大模型的爭奪戰已經打響。在騰訊雲宣布升級AI代碼助手、騰訊樂享、電子簽等多款SaaS産品的前後，百度、科大訊飛、金山辦公、釘釘也在大模型的應用上動作頻頻。

不久前，百度智能雲一口氣升級7個大模型SaaS應用，包括營銷物料的生成、智能客服、輔助編程、企業知識管理等，落地方向與騰訊雲有很多共通之處。

“SaaS 的未來必然AI化，大家不要爲新技術的出現而焦慮，要去思考如何借助大模型的能力來升級産品。”金山辦公CEO章慶元曾說。4月9日，金山辦公升級了旗下的WPS Office辦公套件，發布了WPS AI企業版和WPS協作，WPS 365打通了文檔、AI、協作三大能力。

4月18日，三六零旗下AI工具全家桶“360AI辦公”上線，包含100余個AI應用；同日，釘釘上線AI助理市場並推出超過200個AI助理，覆蓋行業應用、效率工具、財稅法務等多個辦公場景。4月26日，科大訊飛旗下的星火合同助手首次上線，審核規避合同風險、提煉總結關鍵要素、一鍵起草合同文件。

大家都在緊鑼密鼓地推出AI加持的新産品，而不難發現，像知識管理、輔助編程等大模型落地的很多場景在業內已經有了一定的共識。“代碼是AIGC非常確定的硬性場景。”丁甯說，雖然它可能沒有文本、圖片、視頻的應用人群那麽廣泛，但它確實是一個硬性的場景，所以確定的事情大家都會去做。

除了騰訊雲的AI代碼助手，微軟、百度、科大訊飛都推出了相關産品，尤其是微軟的代碼生成助手GitHub Copilot，已經在進行商業化實踐，在國外收獲了幾百萬的付費用戶，“在開發領域起了很好的頭”。

業內人士看來，騰訊雲過去幾年一直向産品化轉型，而大模型能力直接賦能給了旗下的各類SaaS産品，一方面讓大模型找到了最剛需的應用場景，另一方面，也夯實了騰訊雲的産品化戰略，以最短的路徑和最高效的方式去服務用戶。

曠真的龍慶做過一個統計，依托騰訊樂享AI的應用，律所培養一位合夥人的時間縮短了一兩年，而成本降低了一半。過去七年時間，曠真律所的人員增加了5倍。而這些技術帶來的效果背後，成本可以說是微不足道，“買這個東西還是很劃算的”。

這也是SaaS産品的優勢：輕量化，開箱即用，而且成本優勢非常明顯，決策路徑很短。比如騰訊會議裏的AI小助手，個人用戶只需要每個月花幾十元，就能體驗到大模型帶來的便利和智能體驗。

當然，在這場模型應用爭奪戰的背後，騰訊也在夯實基礎大模型的能力。騰訊混元已率先在國內采用混合專家模型 (MoE) 結構，並將模型擴展至萬億級參數規模。MoE的優勢是，模型參數量更大，可吞吐更多Tokens，而實際激活量較小，能顯著降低訓練推理成本。此外，騰訊混元在文生視頻領域也已經布局，在傳媒領域推出了不少代表作品。

在衆多投入基礎大模型研發的廠商裏，騰訊一直是比較低調的存在，但其實內部一直在積極圍繞自身龐大的業務優勢，幫助用戶提升真實場景裏的智能化體驗。這家有産品基因的公司，有自己的節奏和大模型落地的路徑。