在當今數字化時代，智能技術的迅猛發展正在重塑著各行業的商業格局。無論是金融、教育、醫療還是娛樂，人工智能的應用都已滲透到每個角落，成爲現代社會不可或缺的組成部分，助力企業實現提質增效的目標的同時，推動著産業結構的優化升級。

而隨著大模型技術逐漸深化、走向多模態，驅動了AIGC産業的蓬勃發展，使得以內容爲核心的産業在智能化的助力之下，迎來了新一輪的發展機遇。

3月26日，快手2024磁力大會在重慶成功召開，本次以“智能經營”爲主題，爲了進一步提升全域智能經營新能力，快手在2024年將從智能化、簡單化、確定化三個方向進行升級。這不僅標志著智能已經成爲快手新的發力重點，更顯示了快手對于人工智能技術潛力的堅定信心。

面對激烈的市場競爭和複雜多變的用戶需求，如何實現“戰略驅動增長，破局存量博弈”已成爲每個企業都需要思考的問題。而快手磁力引擎給出了“智能經營”的答案，通過引入先進的人工智能技術，快手能夠幫助品牌更精准地觸達目標用戶，實現更高效的營銷目標。同時，快手還將借助其強大的數據分析和算法能力，爲品牌提供更有針對性的市場洞察和戰略建議，幫助品牌在激烈的市場競爭中找到新的增長點，也爲行業如何利用人工智能技術來更好地滿足用戶需求，提升用戶體驗，進而推動業務增長提供了參考。

大模型的發展已經進入了“快車道”，從最初的ChatGPT的驚豔亮相，到如今的GPT-4、Gemini、Llama等大模型百花期房，大模型的規模和能力都在不斷攀升。它們不僅能夠處理海量的數據，還能夠通過自我學習和優化，不斷提升自身的性能和准確性。這種強大的能力，使得大模型在各個領域都得到了廣泛的應用和認可。

然而，盡管大模型具有強大的能力，但僅憑借單一模型，難以覆蓋所有行業的業務需求。同時，過于龐大的模型體積，在推理速度與成本上也並非最優選擇。因此，尋找效率與成本的“平衡點”，成爲了大模型技術落地産業過程中的共識。

爲此，針對于特定領域，進行有針對性的知識增強，成爲了大模型領域最佳的解題方法。這也促使每個企業都去打造屬于自己的大模型，既是根據企業根據需求量身定制，尋求效率最優解方式，也是發揮能力差異，構築競爭壁壘的重要手段。

正是基于這一理念，2023年，快手正式啓動了AI戰略，開始紮實推進自研大模型的研發訓練，並加速大模型的場景化落地，通過將大模型的能力與具體的業務場景相結合，真正發揮出大模型的價值和潛力。

值得一提的是，結合快手多年來自身在短視頻、直播領域豐富的內容經驗，以及近年來，快手電商的蓬勃發展，爲快手在電商經營方面積累了大量的數據。這些數據不僅涵蓋了用戶的購物習慣、喜好偏好等信息，還反映了市場的變化和趨勢，這些高質量的數據，成爲了快手澆灌大模型的先天優勢。通過對這些數據的深入挖掘和分析，快手得以更准確地把握用戶需求和市場動態，爲品牌營銷提供更加精准和個性化的解決方案。

投入AI戰略以來，繼快意130億和660億模型後，快手在四季度重點研發訓練了1750億規模語言大模型。在磁力大會上，快手商業化算法負責人江鵬表示，快意通用大語言模型的能力已經超過GPT-3.5。除了語言大模型外，快手還在多模態領域取得了重要突破。自研的文生圖大模型——“可圖”，經過多個版本的叠代，模型綜合性能已經超過Midjourney V5水平。

同時，通過對快意大模型進行千億級Token商業知識預訓練、百萬級商業指令對齊等操作，快手進一步研發了業界領先的營銷域大語言模型。該模型能夠生成真正符合快手風格的素材，在營銷領域的能力已與GPT-4齊平。

作爲國內頭部的內容電商平台，如果將快手的“智能經營”進行結構，不難發現從“內容運營”到“電商經營”全鏈路的重構正在發生。

在這場全鏈路重構中，“內容運營”無疑是觸達用戶的主要渠道。在快手的平台上，每天有數億的用戶在浏覽、觀看和互動著各種各樣的內容。這些內容不僅滿足了用戶的娛樂需求，也成爲了品牌和産品與用戶建立連接的重要橋梁。

今年年初，OpenAI發布的文生視頻大模型——Sora，無疑引爆了整個行業對于文生視頻的熱點關注。國內外很快便興起了類Sora模型的開發風潮，預示著內容創作領域即將迎來一場深刻的變革。

文生視頻技術的出現，讓視頻創作變得更加簡單和高效。通過AI技術，可以將文字、圖片等素材快速轉化爲生動的視頻內容，大大降低了視頻制作的門檻和成本。這意味著，更多非專業人士也能夠將自己的創意和想法通過視頻的形式表達出來，讓內容創作變得更加多元化。

在文生視頻領域，快手也于去年底推進了專項研發。快手科技創始人兼首席執行官程一笑也曾在2023年第四季度及全年業績電話會上提到的“文生視頻對短視頻生態是巨大的機會”，同時他還透露“未來我們會把生成模型和生産者工具結合起來，不斷幫助創作者降低創作門檻，提升短視頻制作質量和效率”。

在去年第四季度，快手還重點推進了大模型在數字人直播場景下的應用。依托大模型自動生成的直播腳本，助力數字人智能播報和實時互動評論，可以有效降低廣告主開播的門檻和成本，並可以實現24小時開播且最多可做到2200路同時開播，讓廣告主規模化複制優質案例快速試錯優選提升經營效率。

此外，快手還推出了盤古視頻AIGC等産品，憑借“AI腳本生成+智能高光切片+全模態檢索大模型”的産品能力，可實現AI自動生成營銷視頻。這一産品不僅提升了視頻制作的效率和質量，也爲廣告主提供了更加智能化和精准化的營銷解決方案。江鵬透露，通過盤古視頻AIGC産生的素材，能夠讓營銷轉化率提升33%。

不僅如此，人工智能正在內容生産、理解、分發和互動承接的全鏈路上提升效率。快手高級副總裁、電商事業部兼商業化事業部負責人王劍偉表示，2024年一季度AIGC視頻在快手的客戶滲透率達到24%，全站推廣的客戶滲透率達到20%。

而在用戶的智能經營中，通過運用先進的AI技術和大數據分析，快手能夠精准地把握用戶的興趣和需求，爲用戶推送更加個性化、有價值的內容，共同打造優質的內容生態，是提升用戶的粘性和活躍度的重要途徑。

去年9月，依托可圖大模型，快手方面也開始在短視頻評論區內測“AI玩評”功能，這也是業內首次在大型App核心業務場景的評論區應用AIGC能力，用戶可通過輸入創意文字，即可輕松生成大量不同風格的圖片，用戶可以更精准、更有趣地表達自己的觀點和情感，並更便捷地在評論區進行趣味互動。

有了基于智能技術重構的“內容運營”，爲平台與品牌提供了優質且活躍的內容生態，而在此之上，基于大模型技術所重構的“電商經營”則順勢而爲，圍繞著“降本增效”，促成了用戶在快手電商中的高ROI轉化。

在智能營銷時代，AI技術的應用已經滲透到了商業化智能營銷的各個環節。從廣告主到用戶，一條完善的智能投放鏈路已經在快手電商中初現雛形，基于快意大語言模型進一步研發了營銷域大語言模型，如今短視頻內容理解力達到91%，追平GPT-4水平，並且能夠生成真正符合平台風格、受用戶喜歡的創意文案。這種智能化的文案生成方式，不僅提升了廣告的創意水平，也提高了用戶與廣告的互動率。

通過智能素材工具、智能投放工具以及智能分發等産品，廣告主可以設定預算、投放目標和約束條件，然後通過智能化的工具進行素材制作、創編和投放。AIGC智能素材工具的應用，大大降低了廣告主的素材制作成本和周期；而智能投放工具則顯著提升了投放效果，降低了創編和盯盤成本。配合智能分發技術，廣告主可以更精准地找到目標用戶，提升跑量和ROI。

快手智能分發産品的應用作爲智能化商業引擎的重要組成部分，通過大模型推薦、數據生態建設以及行業差異化建模等能力，快手能夠實現用戶和廣告主的精准匹配，提升廣告投放的精准度和效果。而在行業應用方面，短劇UAA全自動投放和電商智能托管等産品已經取得了顯著的成效，爲商家提供了更加便捷和高效的營銷解決方案。王劍偉透露，在2024年第一季度，智能托管的客戶滲透率取得大幅突破，達到了40%。

通過一系列智能經營技術，快手AIGC短視頻素材的使用讓快手客戶的獲客成本降低62%，全站智能投放讓優質商家的GMV增長30%。

依托大模型技術對于內容與電商的全鏈路重構，使得快手電商能夠精細化的行業運營策略及持續提升的産品能力，快手已經吸引了衆多品牌、商家以及合作夥伴入局共建快手商業生態。根據快手近期發布的2023年Q4及年度業績顯示，快手2023年全年總收入達1134.7億元，同比增長20.5%。其中，快手廣告業務（線上營銷服務）作爲營收增長的重要引擎，第四季度收入同比增長20.6%至182億，占集團總收入的比例達到曆史新高的55.9%，全年該板塊收入同比增長23%達603億元，創下曆史新高。

隨著技術的叠代升級和營銷環境的變化，效果經營正呈現出更加多元化、智能化和精細化的趨勢。業務全面擁抱人工智能，並在大模型技術的重構之下實現全面將本增效，已然成爲全行業的共識。

在本屆快手磁力大會上，速途網看到了快手磁力引擎將繼續引領效果經營的新潮流，爲廣告主和用戶帶來更加優質、高效的體驗，爲內容電商行業的智能化轉型樹立了以一道成功的參考。可以預見的是，未來還會有更多的行業夥伴加入到智能化經營的行列中來，共同推動商業模式的創新與變革，開啓全新的商業時代。