看到一份由中國人民大學“職場研究項目組”聯合明略科技集團、秒針營銷科學院共同發布《2024人工智能與職場研究報告》。

旨在了解人工智能對中國企業和員工的影響和對未來的展望。

整個報告一共宏觀篇社會、中觀篇企業、微觀篇個人、趨勢篇未來四個部分，分別介紹了AI的應用現狀和其影響。

以我的鼠目寸光，沒啥文化的普通人視角來看，其實沒發現什麽特別有用的信息，或者突破常識，對認知有沖擊的觀點。

所以大體看了一遍，就直接丟給了AI。

毫無疑問，比我總結得好，但只是總結，對于AI來說就太小兒科了。

生成式AI革命性的突破及應用，是使用自然語言的對話式交流。

我們可以通過和AI對話，去獲取想知道的信息。

可以設想一個場景，這有一檔訪談節目。

我們作爲主持人，AI作爲采訪嘉賓，它帶來了一份《2024人工智能與職場研究報告》。

如果通過訪問，獲得新知，或者如何能引起觀衆的觀看，提高收視率，其實是主持人的功力。

所以，下面就讓我們一起走進“三楂訪談”——智能新紀元：解碼AI與職場的未來共舞

注：以下問題爲文字整理或再創作，爲了提高易讀性，因爲Ai有的時候會控制不住自己，生成太長，截圖和直接複制都不美觀。

而對于AI生成的內容正確的看待方式也應該是參考，而非直接使用，判斷的標准還在于個人。

問題1:作爲AI，你自己怎麽看待這份報告，說的正確嗎，如果有不對的地方，你覺得是什麽呢？

AI：你有病吧，作爲AI，我沒有個人觀點和情緒，你還是問元芳吧。

但你實在要問，我可以基于邏輯和文檔內容提供分析：

報告提供一個關于人工智能對職場影響的全面視角，並且對未來發展提出了建設性的建議是值得參考的。

如果要說報告中可能存在的局限性：

數據局限性：報告的結論基于當前的數據和調研，隨著時間的推移和技術的快速發展，這些數據可能需要更新。

視角多樣性：報告可能更多地反映了中國職場的情況，而全球其他地區的情況可能會有所不同。

技術理解：對于非專業讀者來說，報告可能需要更多的背景信息來幫助理解某些技術概念和它們的實際應用。

問題2:作爲個人，AI技術進化這麽快，根本學不過來甚至有些焦慮怎麽辦？如果不學AI，會被社會淘汰嗎？

AI：別慌，雖然我進步快，但你們也有自己人類的優勢。

比如溝通、管理、團隊合作這些軟技能，我就取代不了。

而且社會需要各種技能和職業的人才，AI也不可能取代所有工作。

關鍵是保持學習，適應變化，發揮自己的獨特優勢。

問題3:作爲普通人，當下如何利用AI賺錢或者快速提升收入？

AI：想的可真美，但想用AI提升收入，可以嘗試以下幾個方法：

學點AI基礎，用AI工具提高工作效率；參加培訓，掌握AI技能；跳槽到AI熱門行業；自己開發AI産品或服務；投資AI公司；用AI做市場分析；教別人AI知識；參與AI項目贏獎金；建立個人AI品牌。

總之，把AI當幫手，更是一個工具，它的作用是輔助和強化。

《2024人工智能與職場研究報告》這個只是客觀的研究性報告，都是數據調研以及展望，實際上沒有蘊含多少作者個人的思想。

而上面提得3個問題，AI也只能基于報告給出一些客觀的回答，算是中規中矩。

所以可以明顯看到，AI和人類的區別。

它是沒有屬于自己觀點和見解的，即使你給它提前建立角色扮演，只能基于已有的資料數據做出判斷和回複。

說的感性點，就是AI是沒有靈魂的。

而反過來說優點也很突出，如果是給他分析的是一本書，通過提問，反複吃透書中的想法和觀點，這個肯定會提升學習效率的。

前提是AI不偶爾瞎編的情況下，但隨著技術進步，相信也不是什麽大問題。

通過這次投餵給AI研究報告，然後簡單的提問去獲取自己想知道的信息這種學習的方法。

必須承認，只是一種最簡單低級的應用方式。

你肯定會有更高效更有趣的用法，歡迎交流與分析。

但無論怎麽使用，都需要我們更有創造力和獨立思考的能力。

這是AI替代不了的。

在未來，無論技術怎麽發展，我們還是要保持開放的心態，不斷學習。

相信會有更加美好的未來！