人工智能可以成爲企業和網絡犯罪分子的工具，人工智能 （AI） 正在通過自動化、數據分析和預測功能改變業務運營。隨著人工智能的進步，必須考慮其好處和風險，尤其是在網絡安全領域，人工智能正在成爲防禦者和黑客的改變遊戲規則的工具。
本文將探討人工智能這把棘手的雙刃劍，以及網絡安全領導者如何從人工智能中受益，同時防範這項技術現在構成的威脅。
人工智能在網絡安全中的作用最近的研究表明，人工智能在網絡安全中的采用正在加速，大多數 IT 決策者計劃在未來兩年內投資人工智能驅動的安全解決方案。黑莓的一項研究發現，82%的受訪IT決策者打算在2025年之前爲人工智能安全分配預算，其中近一半的人計劃在2023年底之前這樣做。這些發現凸顯了人工智能技術在應對網絡威脅方面日益重要的作用。
AI 通過快速模式識別和預測功能增強網絡防禦。通過自動化威脅檢測和響應，AI 系統可以快速篩選海量數據以實時識別異常情況。隨著技術的不斷進步，人工智能有望成爲網絡安全未來的變革力量。
此外，通過利用智能自動化、複雜的分析和強大的威脅情報源，人工智能有可能在整個漏洞生命周期（從暴露到漏洞利用）中提供全面覆蓋。面對快速擴大的威脅形勢，這種由人工智能支持的基于分析的主動方法將變得越來越不可或缺。
人工智能的陰暗面隨著人工智能爲企業帶來無數好處，它也在爲新一代高度針對性、隱蔽的威脅提供動力。例如，已經開發了 WormGPT 和 FraudGPT 等新的 AI 系統，這些系統允許新手黑客輕松購買幫助他們生成惡意軟件代碼的軟件，並提供 AI 驅動的工具來促進網絡犯罪。同樣，深度學習語言模型 GPT-4 可以研究通信模式，以有效地在線冒充人們。這加劇了人們普遍的擔憂，即網絡犯罪分子將利用 GPT-4 創建看似真實的欺詐性電子郵件和消息，從而幾乎不可能識別欺騙行爲。
目前，威脅行爲者主要使用 AI 的自然語言處理來創建超逼真和高度個性化的網絡釣魚電子郵件。事實上，Trustwave 最近一份分析酒店業網絡安全威脅的報告發現，由于能夠創建高度個性化和有針對性的消息，威脅行爲者正在使用大型語言模型（LLM）來開發更複雜的社會工程攻擊。
這些電子郵件可能包含惡意鏈接或附件，主要是 HTML 附件，主要用于憑據網絡釣魚、重定向器和 HTML 走私。同樣值得注意的是，這些 HTML 文件中有 33% 使用混淆作爲逃避防禦的手段。隨著 AI 能力的增長，網絡釣魚攻擊預計將變得更加普遍和難以捕捉。另一個令人擔憂的趨勢是深度僞造技術的興起，該技術可以創建虛假的音頻或視頻，用于以真實性的外觀欺騙客戶。此外，黑客正在利用人工智能的模式識別功能來發現計算機系統中的漏洞。通過分析軟件代碼和安全系統，人工智能可以查明導致網絡攻擊的缺陷和差距。暴露這些弱點會帶來重大風險，因爲攻擊者可以針對 AI 識別的漏洞開發定制的惡意軟件或入侵方法。
展望未來隨著人工智能的最新發展，網絡安全必須發展，變得更加主動、智能和高效。通過優化威脅響應和搜尋等安全流程，以及對海量數據集的分析，人工智能在加強網絡防禦方面具有巨大潛力。然而，在防範人工智能帶來的風險時，網絡安全專家還必須考慮以下幾點：
在考慮生成式 AI 和 LLM 的情況下評估組織的安全解決方案。這可能包括選擇可以檢測 AI 生成的威脅（如高級網絡釣魚）的安全工具或合作夥伴。制定健全的內部政策和員工培訓，以正確使用數據和共享數據，以幫助最大限度地降低數據泄露的風險。可能在相關團隊（如法律、隱私、IT 等）之間建立一個內部 AI 信息安全工作組，以處理治理和數據共享准則。實施強大的安全措施，包括加密敏感數據、實施強大的訪問控制、定期更新和修補系統以及使用安全編碼實踐。安全顧問必須在利用 AI 和機器學習技術來提供高級威脅檢測、預測分析和自動響應功能之間取得平衡，同時在不良行爲者和惡意用戶利用這些功能時防止相同的功能。
AI 使顧問能夠實時分析大量數據、識別模式並檢測可能表明潛在安全威脅的異常情況。這使他們能夠在風險造成重大損害之前預測和減輕風險。但是，網絡安全顧問還必須記住，黑客可以利用相同的功能。這樣做將涉及進行徹底的漏洞掃描，並填補人工智能系統可能發現的任何漏洞，以確保防禦系統堅不可摧。
此外，顧問應考慮如何使用人工智能來模擬網絡攻擊，這可以爲強大的事件響應策略提供有價值的見解。這確保了在組織成爲人工智能驅動的網絡攻擊的受害者時，資源已經到位，以減輕威脅並限制違規的影響。
毫無疑問，人工智能正在改變網絡安全格局。雖然人工智能使組織能夠比以往任何時候都更高效地檢測威脅並簡化安全流程，但它也爲網絡犯罪分子提供了新功能。隨著人工智能的激增，網絡安全社區必須努力工作，以最大限度地提高其利益，同時將風險降至最低。
隨著人工智能的快速發展，威脅形勢也在不斷發展。擁有值得信賴的網絡安全合作夥伴可以確保專家持續監控不斷變化的威脅形勢，以了解威脅行爲者如何將 AI 用于惡意目的，同時制定自適應防禦策略，以確保組織免受 AI 惡意方面的侵害。
