AI大模型時代，算力就是競爭力。各大硅谷大廠角逐人工智能，主要是在算力上的硬實力打拼，除了花銀子大量采購A100外，還有一個方法就是定制自己的CPU和GPU，畢竟這樣最劃算，這樣也最適合自己的現狀。

最新消息，谷歌宣布發布自己的數據中心新型處理器Axion。造Axion基于Arm Neoverse ™的數據中心定制CPU，以支持其在數據中心的和人工智能負載，並推出更強大的張量處理單元(TPU)人工智能芯片版本。谷歌基于Arm的新型 CPU被命名爲Axion，將用于支持谷歌的人工智能工作負載，後續將對谷歌雲的商業客戶開放。

據悉Axion芯片已經在其內部爲油管廣告系統、谷歌Earth引擎和一些谷歌的基本服務業務提供支持。Axion建立在開放基礎之上，所有使用Arm架構的系統都可以輕松采用Axion，而無需重新架構或重新編寫應用程序。

針對Arm架構生態系統，谷歌依托其開源項目Android、Kubernetes、Tensorflow 和Golng語言，針對性的對Arm架構對其進行專門優化。

Axion基于標准Armv9架構和指令集構建。谷歌還在SystemReady 虛擬環境 (VE)確保其Arm架構的硬件和固件互操作性標准，確保常見操作系統和軟件包可以在Arm架構的服務器和虛擬機上無縫運行，支持客戶能夠更輕松地在谷歌雲上部署Arm架構工作負載。

谷歌雲的各種基礎部件，包括Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch將很快實現對Axion CPU的支持和優化。

根據官方消息Axion性能比通用Arm芯片性能提高30%，比英特爾處理器性能提高50%，能效提高60%。

另外在在GPU計算方面，谷歌也在積極研發自有架構的GPU以擺脫對英偉達GPU的依賴，其GPU爲TPU AI架構，可以用于AI計算加速。

其TPU v5p是新一代人工智能計算加速器，專門用于訓練一些大規模的、要求高的生成式人工智能模型，單個TPU v5p Pod 包含8960個芯片，是上一代TPU v4 Pod上芯片數量的兩倍多。

對于硅谷大廠來說，定制化芯片是一個普遍的現象。在幾個月前微軟就宣布針對其Azure雲基礎設施的定制CPU芯片，包括Azure Cobalt CPU和Maia 100 AI加速器。其中Azure Cobalt CPU是基于Arm Neoverse CSS設計構建，有128個計算核心。Maia則采用台積電(TSMC)5納米工藝制造，擁有1050億個晶體管。

而知名雲廠商亞馬遜也在其AWS平台上使用定制的CPU，其Graviton處理器，早在六年前就已經發布了，它基于Arm的定制的。根據有關信息，Graviton架構Cpu目前已經在AWS基礎部署中占了50%。

和微軟和亞馬遜一樣，谷歌通過推出子定制的計算硬件來減少對英特爾和英偉達的依賴，並且還可以通過定制芯片于這些傳統硬件廠商直接競爭，以問鼎後AI時代人工智能和雲負載的霸主地位。