在討論如何控制人工智能（AI）時，我們首先需要承認一個關鍵點：雖然我們已經能夠創造出超越人類智能水平的AI系統，但它們仍然是我們自己創造的産物。

因此，我們的目標不應是試圖阻止AI的發展或逆轉已經取得的進步，而是要確保這項技術朝著符合人類利益和社會價值觀的方向發展。

爲了實現這一目標，我們需要采取以下措施：

1. 倫理和法律框架：建立一個全面的人工智能倫理准則，明確人工智能的使用規則，包括但不限于數據隱私、算法透明度、公平性和道德決策。通過這些指導原則，確保AI系統不會歧視或傷害任何人，同時保護人類免受潛在的風險和危害。

2. 監管和監督：政府應該對人工智能行業進行適當的管理和控制，以確保技術的安全和合規性。這包括對數據隱私的保護、對抗性攻擊的魯棒性測試以及對AI系統的全面評估和審查。

3. 教育與培訓：加強公衆對人工智能的認識和教育，確保每個人都能理解這種技術如何運作以及它的潛在風險。通過教育和培訓，提高公民的技術素養和社會責任感，以便他們能夠積極參與到人工智能的發展和應用過程中來。

4. 安全性測試：對AI系統進行嚴格的安全評估，包括對抗性攻擊的魯棒性、系統的可解釋性和透明度等。確保這些系統在現實世界中的安全運行，同時防止潛在的風險擴散。

5. 創新與協作：鼓勵企業和學術界之間的創新合作，共同推動人工智能技術向著更加安全和可靠的方向發展。通過跨學科的交流和研究，我們可以更好地理解AI的潛在應用，並開發出更加穩健和可信賴的産品和服務。

6. 透明度和問責制：確保AI系統的設計和開發者對他們的決策負責。這可以通過建立清晰的溝通渠道、透明的報告機制以及嚴格的審計流程來實現，以確保公衆對人工智能技術的信任。

7. 試點項目與循序漸進：對于高風險的人工智能應用，可以考慮先進行小規模的試點項目，通過逐步擴大範圍和規模來積累經驗並減少潛在風險。同時，需要建立及時的反饋機制，以便在出現問題時能夠迅速調整策略。

8. 國際合作：由于AI技術的全球性影響，各國政府應該加強合作，共同制定標准、政策和法規，以確保跨國界的技術流動不會造成不必要的競爭和不公平的發展環境。

通過這些措施，我們可以確保人工智能技術的發展不僅具有革命性的潛力，而且符合人類的利益和安全。這將是一個長期的、持續的過程，需要全社會的參與和努力。