智能駕駛芯片的市場競爭正在持續升級。

4月9日，面向中央計算時代，AMD重磅推出了第二代Versal自適應SoC。據了解，該芯片采用7nm工藝制程，內置高達200.3k DMIPS算力的Arm Cortex-A78AE應用處理器，以及Arm Cortex-R52實時處理器、新一代AI引擎（AIE-ML v2），可以提供比第一代Versal自適應SoC高達10倍的標量算力，INT8下算力達184TOPS。

在AMD看來，以智能駕駛爲代表的AI驅動型嵌入式系統的預處理（包含傳感器處理與融合、數據調節）、AI推理（感知、分析、情境感知）、後處理（決策、控制、反饋）等階段都需要在高性能嵌入式系統中進行加速，才能確保整個系統的實時性。

但，此前市場上還沒有某一類處理器可以同時滿足上述三個階段的數據處理需求。這無疑也增加了車企在芯片組合選型上的複雜度和匹配開發成本。

比如，在多傳感器融合系統，來自毫米波雷達、激光雷達等各類傳感器的數據要進行實時處理，就需要計算平台具備高算力、靈活應變、低時延等特性，高性能、自適應FPGA處理器平台具備了極大的優勢；而在後處理階段，一般需要使用到高性能嵌入式CPU。

因此，市場上主流的智能駕駛域控制器大多數采用的是SoC芯片+MCU的兩芯片方案，且在毫米波雷達等傳感器端往往還需要采用另外的芯片（大多選擇FPGA芯片）進行預處理。由于采用了多芯片解決方案，智能駕駛系統成本難以得到大幅下降，同時還帶來了效率低、時延長、功耗高等挑戰。

根據AMD自適應與嵌入式計算事業部( AECG ) Versal産品營銷總監 Manuel Uhm介紹，搭載了AI引擎的Versal AI Edge車規級自適應SoC可以爲AI運算、視覺和信號處理提供衆多優勢，單一芯片即可解決傳感器處理與融合（預處理）、AI推理以及後處理等所有問題。

據了解，AMD將于2025年上半年提供第二代Versal系列芯片樣片，量産芯片將于2025年底面市。

具體來看，AMD第二代Versal自適應SoC包含AI加速單元、可編程邏輯單元（FPGA）、控制單元（CPU）、計算單元（GPU）及增強的功能安全與信息安全模塊等。在這其中，FPGA可編程邏輯架構可以用于包含傳感器融合、數據調節、硬圖像/視頻處理等的實時預處理，而AI引擎可以實現高效AI處理，預計每瓦TOPS將提升3倍。

Manuel Uhm表示， AMD第二代Versal自適應SoC最大的優勢就是把可編程邏輯（FPGA）融合一個芯片當中，既可以實現傳感器數據的預處理，又可以支持功能的持續叠代和傳感器分辨率的持續升級，還可以實現AI推理、後處理等功能。

此前，AMD推出了第一代Versal AI Edge系列産品，采用了全新的專爲機器學習優化的AI引擎：AIE-ML，算力17.4TOPS，可以提供10倍計算密度。與第一代Versal相比，第二代Versal自適應SoC在AI引擎、CPU性能等方面做了諸多的優化。

Manuel Uhm介紹，第一代Versal自適應SoC主要側重于邊緣計算應用，但第二代Versal自適應SoC主要面向的是域控制器、中央計算單元，可以用于做單芯片域控制器解決方案。“Versal AI Edge車規級自適應SoC作爲L2+/L3級智能駕駛單芯片域控制器，具備4倍的圖像處理能力。”

據了解，斯巴魯下一代EyeSight系統將采用第二代Versal AI Edge系列産品，可以實現車道偏離預警、自適應巡航控制等功能。

基于第二代Versal AI Edge系列，斯巴魯下一代EyeSight系統可以做到實時修改攝像頭的傳感器參數，並且可以以鎖步模式運行應用和實時處理器，進而實現更高級別的ISO26262功能安全。