2023年開啓了人工智能新時代，而 2024 年被看作大模型大規模落地的元年。經過一年的探索期，目前各大領域都在嘗試著接入AI，實現效率的提升。但在落地之前，尚有一系列挑戰等待企業解決，例如成本過高、存在幻覺、無法從Demo變爲真實解決實際場景等。如何真正把大模型轉變爲AI工具，解決企業的實際業務？2023 年 11 月，飛書 CEO 謝欣在與知名財經作家吳曉波的對談中，提出了“AI Ready”這樣一個理念，指企業在數據系統等方面爲擁抱 AI 做好准備，與 AI 時代共同進步。

那麽作爲將大模型引入企業業務流的必經之路，AI ready如何實現系統性、全面性的布局呢？

提高數字化水平是AI ready的關鍵

如果把AI比作“聰明的大腦”，那麽將企業的專業數據注入大模型則使其成爲“有聰明大腦的企業專家”。AI進入企業內核沒有捷徑，必須依靠企業所沉澱的高質量數據，這些數據好比大模型的養料，有了“養料”，AI大模型才可更了解企業，形成適應企業的二次訓練與微調，爲企業解決專業知識領域的問題。

這一給AI“餵料”，讓AI更了解企業的步驟，少不了數字化的沉澱。

如果一個企業還停留在傳統的紙質辦公階段，沒有相應的數字化數據支撐，大模型無法接觸到企業相關的數據信息，也便“巧婦難爲無米之炊”。

又或者一些規模較大的企業數字化水平並不差，擁有不同的業務系統，共同承載了企業的數據資産。但由于缺乏統一的數據治理，導致數據散落在不同的“數據煙囪”中，也很難一鍵導入大模型。

而有些企業則做好了充分的數字化准備，成功布局AI ready。這一類企業，或是之前做過數字化建設項目，把數據資産進行了標准化的管理；或是利用飛書這樣的一體化工作平台，成功建設一個在線型的學習型組織，在沉澱數字化資産的同時，打通了各個第三方業務系統，打破數據壁壘，實現了企業數據對AI的一鍵導入。

借助飛書“All in One”工作平台，讓企業數字化升級

先來看一個例子。

全球化消費電子企業安克創新在發展曆程中，有一項工作十分重要，即對消費者的洞察。在過去，他們會把銷售過程中得到的用戶反饋收集回來，存儲在自研的 QMS 質量管理系統中。但這些數據過于龐大，想利用其反向指導數據，往往需要一個專門的研發團隊，登錄系統，下載數據，制作報表。

但在接入飛書後，通過其推出的AI産品飛書智能夥伴，安克創新把 QMS 系統進行了新一輪的叠代升級。現在，只需在飛書上直接進行提問，後端人員就能輕松獲得自己想要的信息。

作爲“AIl in One”的綜合性工作平台，飛書可以幫助企業將自身的各類知識、信息沉澱下來，將不同系統中分散的數據整合起來。

最新更新的飛書7，以“業務在手邊”爲整體産品理念，更是在對企業信息進行充分沉澱的基礎上，開放接口給第三方系統，作爲一個重要的管道，爲企業實現所有數據在同一個平台的集成，讓企業自然實現數字化轉型。

另一方面，在幫助企業實現數字化的同時，飛書智能夥伴這個有知識、有記憶，有主動性的智能“助手”，也能夠自然承接數字化的結果，幫助企業一鍵啓用 AI，在內容創作、內容總結、數據分析、場景構建、系統搭建等業務場景，與用戶共事，協助完成工作。

産業“AI”化將是大趨勢，而企業擁抱AI的第一步是實現AI ready。飛書可助力企業數字化升級，布局AI ready，將AI科技融爲企業力量。