AIGC 已經在多個領域得到廣泛應用,如在教育、金融、醫療、工業、傳媒、文娛、電商等,未來應用場景會進一步多元化。 工業
打造虛擬主播,賦能直播帶貨。基于視覺、語音、文本生成技術,打造虛擬主播爲觀衆提供 24 小時不間斷的貨品推薦介紹以及在線
AIGC 技術演化出三大前沿能力:AIGC 技術被廣泛應用于音頻、文本、視覺等不同模態數據,並構成了豐富多樣的技術應用。
複雜場景、長文本等內容中各個元素的組合,例如虛擬數字世界中人、物和環境間的交互並組合生成爲整體場景;長篇文字內容用詞、語
AIGC 既是從內容生産者視角進行分類的一類內容,又是一種內容生産方式,還是用于內容自動化生成的一類技術集合;AIGC
人工智能的挑戰在快速發展的過程中更加複雜:數據准備、大型數據集和數據質量的需求、長時間運行的查詢、批處理等的時間消耗。在
人類學研究人員揭示了新技術,通過在部署之前在假設的真實場景中評估語言模型來主動檢測人工智能偏見、種族主義和歧視。 隨著人
哈利·波特、埃隆·馬斯克、碧昂斯、超級馬裏奧和弗拉基米爾·普京。這些只是您可以在 Character.ai 上與之交談的
因果關系,讓你意識到它並不像你想象的那麽簡單。例如,在不查找定義的情況下,嘗試從頭頂上定義因果關系。這是一項艱巨的任務—
將人工智能應用于與核武器相關的問題可能聽起來像是一部恐怖的科幻電影,但在能源部的太平洋西北國家實驗室,這只是待辦事項清單
在當前關于ChatGPT的爭論中,有一個值得注意的轉折:人工智能越是與通用智能競爭,它就越需要元認知——無論是對人還是對
麻省理工學院的研究人員使用一種稱爲深度學習的人工智能,發現了一類化合物,可以殺死一種耐藥細菌,這種細菌每年在美國造成10
人工智能正在幫助簡化和簡化從編輯到文案寫作的數十項任務。內容創作者和創作者經濟初創公司一直在他們的工作中引入它。以下是創
人工智能幻覺是如何以及爲什麽發生的? AI 模型(尤其是生成式 AI 模型和 LLM)可以處理的數據和查詢的複雜性不斷提
西格爾·塞缪爾(Sigal Samuel)是Vox's Future Perfect的高級記者,也是Future Per
牛津大學的專家正在將人工智能應用于社會面臨的最大挑戰。他們正在使用人工智能來解決全球健康問題,從識別精神疾病到預測未來流
根據研究表明,人工智能有能力大幅減少早期乳腺癌的漏診數量,該研究表明該技術具有改善和加速醫學診斷的潛力。人工智能分析顯示
今天的軟件仍然“相當愚蠢,未來靠人工智能改變 比爾·蓋茨(Bill Gates)表示,今天的軟件仍然“相當愚蠢”,但相信
雖然人工智能釋放了強大的分析能力,但人類的判斷能力、道德和價值觀仍然是不可替代的。在組織采用人工智能的過程中,最有價值的
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