不久之前，我讀了馬伯庸的小說《大醫》。故事中三位年輕人，在1910年來到中國紅十字總醫院，見證了那個時代“筚路藍縷，以啓山林”的中國醫療事業啓航，參與了一次次的醫道之變。
一百年過去，醫療事業蓬勃發展，也在迎來更加波瀾壯闊的變局。醫療大數據、醫療AI大模型、5G+遠程診療，種種數字化、智能化技術加速著醫療行業的變化，也催生了一個個時代機遇與時代責任。
在目前階段，醫療行業智能化究竟迎來了哪些機遇？
華爲這樣的ICT廠商，又能爲醫療行業智能化帶來什麽？貢獻什麽？
4月17日—19日，第21屆華爲分析師大會在深圳舉辦。期間，以“數據要素助力醫療智能化升級”爲主題，開展了醫療行業圓桌活動。來自各個領域的業界專家，圍繞醫療影像、健康大數據、醫療大模型等前沿內容，進行了廣泛而深刻的探討。
圓桌論道之後，腦極體與IDC中國高級研究經理肖宏亮進行了對話，請他分享了對醫療數智化變革的見解，共同探討了圓桌活動帶來的啓示。
我們以這次對話爲起點，共同進入醫療行業的智能化升級，見證未來醫療的數智之變。
雙輪驅動：醫療數智化的變革趨勢
在目前階段，我們可以從多個角度發現醫療行業正在經曆意義深遠的變革。統籌統建、公立醫院改革與高質量發展相關政策趨勢下，醫學技術高速發展，醫療數據爆發式增長，醫療機構管理與服務進行著高速升級。
肖宏亮認爲，目前醫療數智化升級，是由兩個因素驅動的。一是政策因素，另一個是技術因素。
首先來看政策因素，自2009年新醫療改革開始之後，解決看病難看病貴的問題是首要任務，從2009年至2020年這一階段主要圍繞這一任務進行産業推進。而從2020年開始，醫療行業進入了新的階段，政策主要導向是要解決醫療可持續發展的問題，解決醫療公平性的問題。在2023年年底，中國開始全面推進醫共體建設，進一步改革醫療服務體系，推進醫療服務的互聯互通。這些政策趨勢，要求醫療資源下沉，實現醫療普惠與公平。
客觀上來看，數智化技術是推進醫療公平、加強醫療資源利用效率的有效手段。比如說，圓桌中就有專家談到AI技術在基層醫療中的應用，可以有效解決基層醫生相對缺乏的問題，有效提高醫療資源公平性。因此這一階段中，數智化技術的價值將在醫療行業發展中被放大。
從技術層面上看，源源不斷的新技術湧現，爲醫療行業拓展了極大的價值可能性。AI技術的應用，可以輔助醫療診斷，提升診療效率與准確性；雲計算可以實現醫療數字化系統的集約化建設，從而讓數字醫療呈現平台化發展的特征，降低建設與運維成本；通過雲平台，使能醫療數據的互聯互通，解決異地就醫難等挑戰。
在政策與技術“雙輪驅動”下，醫療數字化、智能化的程度在加強，發展速度在加快。而這也要求供應商拿出更加前沿、先進，並且具有可行性的醫療數智化解決方案。
診療、院區、健康城市：華爲智慧醫療解決方案的全面賦能之道
在政策與技術的驅動下，醫療領域的每一個層級，每一個領域都孕育著智能化的可能性與必要性。想要推動醫療智能化的全面發展，必須將相關能力做專、做深，真正找到適合醫療行業典型場景與廣泛需求的解決方案。
整體而言，今天的醫療智能化需求，涵蓋了從模式創新到技術創新的方方面面。有能力創新，有能力解決行業問題的廠商，未來將在醫療數智化浪潮中獲得更大的機會。
爲此，華爲希望聚焦根技術，助力醫療行業打造數智健康底座，加速醫療行業的智能化發展。具體而言，華爲打造了智慧醫療解決方案，從醫技數字化、智慧院區、智慧健康城市等方面入手，解決醫療數智化最迫切，最棘手的需求。
首先來看診療層面。診療是醫療的第一線，是醫生每日工作的前沿陣地。在這一方面，華爲帶來了“智慧醫院”解決方案，滿足醫學影像、病理業務場景的數智化需求。
該解決方案依托雲計算、人工智能等技術打造統一架構，具備全院數據融合、多協議免拷貝、無損壓縮、SmartCache2.0AI預讀、視網聯動五大優勢特性，可以實現影像、病理秒級調閱1000余切片，爲院方節省30%存儲空間和70%機房空間，幫助醫生打造精准高效、同質化的閱片診斷服務，從而緩解一線醫生壓力，提升醫療場景的核心智能化水平。
在院區管理方面，華爲打造了智慧病房、一院多區、智慧院區三大解決方案。其中，華爲智慧病房解決方案，依托Wi-Fi、物聯網、一網多頻融合等技術，支持400+終端設備的物聯和數據采集，打造高質量的病房數智化能力。華爲智慧院區解決方案，可以借助數字平台打通院區運營子系統，實現院區全場景智能服務、全流程精細化運營。此外，華爲一院多區解決方案，通過構建“多院區雲網邊資源一體化底座”，實現多院區的統一管理和同品質診療服務，從而幫助醫院全面提升醫院的數智化能力，讓智能體驗流入院區的每一個角落。
在更加宏觀的智慧健康城市方面，華爲打造了“1+1+3+N”全景架構的智慧健康城市解決方案，即一個底座，一張網，醫防協同、健康服務、産業賦能三大平台，N個應用，其中包含區域醫療健康AI、區域醫療大數據、區域公衛應急指揮三大場景化解決方案，支撐各地區醫療健康産業建設，助力醫療健康治理體系和治理能力現代化。
從醫生診療，到院區管理，再到智慧健康城市建設，華爲智慧醫療解決方案帶來的，是對醫療行業數智化的全面賦能之道。只有深入醫療行業之所想，提供醫療行業之所需，才能讓數智之道與醫道合流，讓醫療數智化變革真正更好、更快發生。
數智賦醫道，數智見未來
數字化、智能化解決方案，能否契合醫療行業的時代發展，結出充分的應用碩果，還需要在實踐中尋找答案。我們可以看到，華爲智慧醫療解決方案已經在全球範圍內有了充分的應用實踐與落地案例，比如說：
在深圳市龍崗區衛生健康局打造的區域醫學影像平台當中，就應用了上文討論的華爲醫技數字化解決方案。通過該區域醫學影像平台，龍崗區12家醫院可以實現醫學影像數據的互聯、互通、共享，讓影像報告一鍵調閱、跨院檢查互認。根據相關數據顯示，在使用區域醫學影像平台之後，醫生診斷便捷性極大提升，而醫院也節省了大量報告及膠片耗材成本。在龍崗區屬12家醫院總年檢查量157萬人次的情況下，相較于使用傳統物理膠片節省了約661萬元的成本投入，極大程度推進了醫療資源的節約與普惠。
而在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院，作爲綜合實力排名連續多年上海第一，華東第一的醫院，這裏承載著來自全國各地的海量病理診斷。爲了提升數字切片的分析效率，瑞金醫院病理科聯合華爲數據存儲，基于華爲OceanStor Pacific分布式存儲，在數字化病理高性能調閱和數據縮減技術中實現了極大的飛躍，實現了1秒同時調閱1000個切片的能力提升，效率超越傳統存儲80倍以上。
針對整體數據量巨大、存儲困難的問題，華爲獨有的數字化病理二次壓縮算法，實現了病理數據智能識別，讓數據壓縮比達到30%以上，同時配合OceanStor Pacific分布式存儲的高密硬件設計，實現了更少空間、更久存儲、更多數據，幫助醫院節約了70%的機房空間。
在四川大學華西醫院，爲了推進罕見病患者全基因組測序計劃，其攜手華爲、賽樂基因科技三方聯合發布了多組學數據加速分析平台。通過華爲OceanStor Pacific分布式存儲，實現了200倍存儲性能提升，全基因組分析流程時間從傳統的24小時縮短到了7分鍾。這是全球首次將人類全基因組分析推進至分鍾級，在多組學數據分析領域具有跨時代的意義。
整體來看，在積極的産業探索與行業合作過程中，華爲的産品與解決方案已服務于全球110+國家，5000+醫療衛生機構。
在中國，華爲已經服務超過1800家三級醫院，將數字技術帶入醫療、科研、教學、運營管理等諸多場景中。同時，華爲積極與衛健系統合作，參與國家衛健委及各省市級全民健康信息平台建設及600+家遠程醫療平台建設。在醫保領域，華爲服務了國家醫保局、國家智慧醫保實驗室及31個省級醫保信息平台。
在歐洲，華爲全閃存助力醫院核心業務系統高效穩定運行，保障醫療數據的全生命周期安全，助力養老服務提供商通過華爲高品質萬兆院區網爲其客戶提供綠色、持續、穩定的高質量網絡服務。
在比利時第二大醫院，比利時魯汶大學（UCL）的附屬醫院Saint-Luc（UCL）醫院，通過采用華爲關鍵業務存儲部署其核心業務，借助全SSD配置構建高性能低時延數據服務平台，實現了配置磁盤數量、功耗和機櫃占地空間降低超過50%。同時構建雙活數據中心解決方案，提升業務可用性至99.9999%，保障關鍵業務永不宕機。此外，華爲融合存儲還將幫助Saint-Luc（UCL）醫院構建了備份系統。
在德國北萊茵—威斯特法倫州的最大醫療機構埃森大學醫院，在使用華爲OceanStor Dorado全閃存存儲後，其實現了存儲資源的有效整合，從而方便醫生將醫療數據進行交叉參照和分析，更快速准確地進行醫療決策。此外，通過使用華爲提供的全閃存存儲的NoF網絡、雙活鏡像和智能網絡芯片組等先進技術，醫院IT系統獲得了超30萬的IOPS和低至0.3 ms的時延，使其可以快速處理了大量的醫療數據。最終讓埃森大學的醫療系統能夠更加准確地存儲和處理醫療數據，提供高效、安全、可靠的醫療服務。
在作爲法國第四大醫院的法國圖盧茲大學醫院，華爲提供的基于OceanStor Dorado全閃存SAN&NAS一體化雙活解決方案，爲醫院HIS、PACS、EMR等核心業務提供超高的性能和可靠性。設備運行6個月後，平均讀時延低至0.8 ms，平均寫時延達到0.144 ms，數據縮減比達到4.468:1，極具成本效益。
在這個波瀾壯闊的時代，我們或許就是《大醫》中的主人公，正在見證數字化、智能化技術如何深入醫療行業，帶來影響深刻的醫療智能化變革。
一份病曆全國通行，AI醫生輔助診斷，遠程會診甚至遠程手術，這些曾經出現在科幻電影裏的醫療場景，正在一步步來到現實。
以數智，賦醫道，是今天醫療行業升級中至關重要的主旋律之一。
