如果你在今年接受過醫療護理，那你很有可能親密接觸過人工智能（AI）。

2023年被廣泛認爲是人工智能的突破之年，迎來了一大批新型、高端技術工具，其中許多對衛生與健康領域産生了深遠影響。

一些人工智能專家評估出了2023年對醫生和患者影響最大的一些AI成就。

1、ChatGPT和其他創成式人工智能

盡管缺乏管理其應用的正式監管框架，但醫學專業人員正在對創成式人工智能進行廣泛測試。

對于醫學專業人員，ChatGPT一直是最知名、使用最廣泛的創成式人工智能工具，被用于各種活動，旨在減少文檔負擔，讓臨床醫生可以專注于其核心活動。

美國約翰霍普金斯大學正在進行幾個研究項目，調查創成式AI的應用能否減輕電子醫療記錄導致的臨床醫生的職業倦怠。

該大型語言模型影響了方方面面，從患者如何獲得醫療建議到醫生如何溝通和記錄病曆。ChatGPT可以提供個性化治療計劃，實現患者遠程參與，徹底改變了醫療溝通模式。

2、通過視網膜圖像進行疾病檢測

2023年9月，英國倫敦大學學院的研究團隊宣布了一個“突破性”人工智能模型（名爲RETFound），該模型可以通過視網膜圖像進行疾病檢測；相關研究結果發表在了《自然》雜志上。

該模型自我監督學習了160萬張未標記的視網膜圖像，擅長診斷和預測眼部疾病和系統性疾病，如心力衰竭和心肌梗死，是醫學人工智能領域的一項重大進步，通過基礎模型提供了更有效的疾病檢測方法。

3、提高醫療生産力

在另一項AI發現中，美國-英國-孟加拉國的一項研究提供了首個真實世界證據，證明了自主AI可以提高醫療生産力

《數字醫學》刊登了這項研究，該研究表明，該AI使糖尿病患者視網膜疾病的臨床診斷效率提高了40%。

該研究使用美國FDA批准的人工智能設備實現了此結果，其可以使醫生聚焦最複雜的患者，調整複雜性後，醫療生産力將提高265%。

4、醫學影像與教育

DALL-E 3是一種基于人工智能的圖像生成模型，最初由OpenAI于2021年1月推出。

在健康領域，DALL-E3可以通過文本描述，創建出准確的醫學插圖，這在醫學教育中發揮了重要作用，爲複雜的醫學狀況和醫療操作提供了視覺輔助。

5、加速癌症研究

精准醫療公司ArteraAI的首席執行官兼聯合創始人Andre Esteva將癌症研究描述爲“人工智能的沃土”。

他表示：“我們正在使用AI來發現數據中的隱藏規律，個性化定制治療決策，幫助預測治療效果。”

人工智能正在幫助加快臨床試驗，爲醫療保健領域打開了新的大門。

6、AI醫療設備

基于人工智能的醫療設備仍然強勢。截至2023年7月，美國FDA批准692種AI設備用于臨床，比2022年增加了33%。

這些獲批設備覆蓋了19個專業領域，但放射學領域仍然占比最大，約占獲批設備的四分之三。

重大一年

一些大公司正在相互競爭，以在醫療基准方面達成最優性能。雖然患者們現在可能看不到AI帶來的好處，但未來一定能感覺到。擁抱這些新技術的醫生將會有更大的競爭優勢，未來有極大可能取代目前對這些技術不敏感的醫生。

2023年是實現“人工智能融入醫療保健”這一重大飛躍的一年。這些創新預示著未來醫療保健的個性化程度、效率和可及性將會更高，最終改善患者結局，改變醫療格局。

參考來源：[1]福克斯新聞